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疫情后行为差异的持久性:基于活动时间序列数据的洞见

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为什么日常出行在疫情之后仍然重要

新冠疫情不仅使人们生病;它还改变了我们在世界中的移动方式。有些人可以待在家里用笔记本工作,而另一些人则必须继续到现场工作以维持社会运转。本研究提出了一个简单但重要的问题:在封锁结束和疫苗普及之后,这些日常出行的差异是消失了,还是在不同社区的生活和风险承担方式上留下了持久的印记?

通过追踪手机来追踪人

研究人员没有依赖调查或访谈,而是转向一种不显眼的来源:经过匿名化处理的手机数据。他们跟踪了来自美国十个州中超过3万多个社区的人们访问五类场所的频率:必需品类(如杂货店)、医疗设施、住宿和餐饮、写字楼,以及娱乐地点(如电影院和游乐园)。对每个社区,他们建立了从2020年初到2022年春季的逐周访问记录,并将其与该地区2019年的“常态”水平进行比较。

把社区分成两个隐含组

利用时间序列聚类——一种按随时间变化模式将地点归为同类的方法——团队发现,在每个州,社区持续地分为仅两个广泛的行为组。

Figure 1
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当他们叠加人口普查数据时,一个显著的模式显现出来。一个组(此处称为“脆弱”簇)往往家庭收入较低、大学毕业生比例较少,并在联邦社会脆弱性指数上得分较高。另一个“基线”簇在经济和教育上总体上更为有利。简而言之,仅凭活动随时间的涨落,就足以将更有优势和较少优势的社区区分开来。

谁留在外面谁待在家——当时与后来

在2020年初的第一次居家令期间,各类活动普遍大幅下降,尤其是娱乐场所。然而即便在那段低活动期,更脆弱的社区在所有目的地类型上的活动量仍然更高。这很可能反映了这些地区许多居民从事必须到现场的关键岗位、且没有太多远程工作或省略非紧急出行的选择。随着限制放宽,情况发生了逆转。重开后几个月内,基线组在每个类别的活动水平都超过了脆弱组,并且在Alpha、Delta和Omicron浪潮期间这一差距持续扩大。娱乐活动最终在两组中都激增至明显高于疫情前的水平,而医疗访问的恢复最慢,脆弱社区尤为明显。

风险、波动与扩大的差距

为探究行为如何与病毒本身同步,研究人员将两组之间差距的周度变化与新冠病例增长的变化进行了比较。

Figure 2
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自Alpha变体时期起,他们发现了一个持续的联系:当病例增长上升时,两组之间的活动差距也往往扩大,尤以必需品、办公室和住宿类目的差距为甚。在后期浪潮中,脆弱组更多地回缩,这表明他们在接受感染风险方面越来越不愿或无能为力。这种更谨慎的态度可能由财务压力、工作不稳定,或对工作场所和公共安全的担忧加剧所驱动——调查显示这些问题在低收入和非白人工作者中更为常见。

这对未来公共卫生规划的意义

简而言之,这项研究表明,疫情并非只是暂时将人们分为能呆在家与不能呆在家的两类。随着时间推移,出行模式稳定为一种新的分化:更有优势的社区更充分地回归到疫情前的日常,而脆弱社区在相对上仍然不那么活跃,尤其在病毒高涨期。这些差异重要,因为它们决定了谁在紧急措施结束后长期承担社会、经济和情感代价。作者认为,未来的健康危机需要更有针对性的策略——例如定向财政支持、有薪病假,以及集中的检测和疫苗获取——以避免保持安全的负担过度落在资源最少的人群上。

引用: Du, H., Xu, S., Rankin, N. et al. The persistence of behavioral disparities post-pandemic: Insights from activity time series data. Sci Rep 16, 12138 (2026). https://doi.org/10.1038/s41598-026-41553-9

关键词: 出行数据, 社会经济差异, COVID-19 行为, 公共卫生不平等, 疫情适应