视网膜生物年龄与英美人群心血管-肾脏-代谢综合征指标相关

为什么眼部检查可能透露超出视力的信息

大多数人把眼科检查视为更新眼镜处方的机会，但眼球后部也提供了一个出人意料的总体健康视窗。本研究探讨了是否可以通过一张简单的视网膜照片，借助人工智能分析，来估算一个人内部的衰老速度，并识别潜在的心脏、肾脏和代谢问题——这些状况共同驱动了世界上大部分严重疾病和过早死亡。

从眼底看衰老

视网膜是体内唯一能让医生在无需手术的情况下直接看到微小血管的部位。这些血管的变化已被用于发现高血压和糖尿病造成的损伤。基于这一思路，研究人员开发了一个深度学习系统，读取视网膜图像中的微妙模式以估算个体的“视网膜生物年龄”——这不是基于出生日期的年龄，而是基于其血管系统看起来的年龄。随后，他们将该视网膜生物年龄与每个人的实际年龄进行比较，以计算“生物年龄差”。生物年龄差为正表示眼部外观比实际年龄更老，提示生物学加速衰老。

横跨大西洋的两大人群

为检验这一基于眼睛的年龄测量与现实健康之间的关系，团队利用了两组主要数据集。其一来自英国生物库（UK Biobank），这是一个长期随访的研究项目，追踪了来自一般人群的数万名多为中年成年人。第二组来自EyePACS，这是美国的一个在社区诊所为糖尿病患者筛查眼部损伤的项目。总体上，深度学习模型在近78,000张视网膜图像上进行了训练，随后在超过15,000名41至70岁个体的30,000多张额外图像上进行了评估。

眼睛看起来更老，健康状况更差

在两组人群中，视网膜看起来比实际年龄更老的人，往往在与心脏、肾脏和代谢健康相关的测量指标上更不理想。在英国生物库样本中，生物年龄差处于最高四分位的人群即使在校正年龄后，也表现出更高的血压、更硬的动脉、更高的血糖、更高的体重和更大的腰围。他们更可能被诊断为高血压、肾病、肥胖和糖尿病。在EyePACS人群中（所有人均患有糖尿病），视网膜显得更老的个体表现出更高的血压、更差的血糖控制、更差的肾功能，以及更频繁的糖尿病眼病。在两个数据集中，较大的生物年龄差与更沉重的心血管-肾脏-代谢问题负担相一致。

人群差异告诉我们的内容

两组研究人群差异明显：英国队列以白人为主，糖尿病和肾病的发生率相对较低；而美国EyePACS队列则完全由糖尿病患者组成，多数为西班牙裔或拉丁裔，且许多人病情较重。这些对比帮助研究人员探讨视网膜生物年龄信号的适用范围。尽管较高的生物年龄差几乎总是与更差的心脏、肾脏和代谢健康标志相关，但也存在一些特殊情况——例如在EyePACS队列中，视网膜显得更老的个体有时反而具有较低的身体质量指数，这可能反映了长期疾病导致的体重下降。作者强调他们的研究基于一次性测量，因此目前还无法断言视网膜年龄偏老是导致疾病的原因，还是仅与疾病并存。

这对日常护理意味着什么

对非专业人士而言，关键讯息是：一张对眼底的快速、无痛拍照——这已是每年进行数百万次的常规操作——可能兼具发现隐匿心代谢问题的早期预警作用。研究表明，当人工智能系统评判视网膜“看起来比预期更老”时，该人更可能存在高血压、肾脏压力、血糖控制差或过多体脂等问题，而这些都增加心肌梗死、中风和肾衰竭的风险。尽管还需更多研究来确认视网膜生物年龄能否预测未来事件，但这种方法有朝一日可能帮助临床医生筛出需要更全面检测以及更早进行生活方式调整或药物干预的患者。

引用: Squirrell, D., Nielsen, C., Vaghefi, E. et al. Retinal BioAge is associated with indicators of cardiovascular-kidney-metabolic syndrome in UK and US populations. Sci Rep 16, 10445 (2026). https://doi.org/10.1038/s41598-026-41465-8

关键词: 视网膜成像, 生物学衰老, 心代谢健康, 人工智能, 糖尿病视网膜病变