躁狂状态在情绪与精神病性疾病中伴随过度的伽马和贝塔振荡

为什么奔逸的思维很重要

许多罹患情绪或精神病性疾病的人会经历思维加速、精力高涨、睡眠变得可有可无的时期。这些“高涨”阶段称为躁狂状态，可能令人兴奋但也危险，导致冒险决策、人际关系紧张和住院治疗。临床医生目前几乎完全通过交谈来诊断和追踪这些状态，这可能错过微妙的预警信号。本研究提出了一个简单但有力的问题：我们能否直接从大脑活动中检测出躁狂状态，而不考虑临床标签，如抑郁、双相情感障碍或精神分裂症？

超越诊断标签的观察

传统的精神科诊断，如双相情感障碍或精神分裂症，并不总是与患者在特定时间的感受与行为一致。被诊断为抑郁的人可能正在隐秘躁狂；被诊断为精神分裂症的人可能比出现精神病性症状更多地处于抑郁。为了解开这种复杂性，研究者汇集了159名成年受试者，包含精神分裂症谱系障碍、双相情感障碍、重度抑郁或无精神病史者。研究并非仅按诊断对人群分类，而是使用标准临床问卷测量具体症状——例如悲伤、夸大想法、幻觉或快感缺失——然后让计算机在这些症状谱系中寻找模式。

发现隐藏的症状模式

研究团队使用无监督机器学习（一种数据驱动的聚类方法），让算法将那些倾向于同时上升或下降的症状聚在一起。在数十个问卷条目中，自然出现了三类簇，呼应传统精神病学的经典维度：躁狂域（情绪高涨、精力增加、冲动性）、抑郁域（悲伤、疲惫、绝望）和精神病性域（幻觉、妄想、情感退缩）。随后，他们用这三类域将患者本身分为四个广义“状态”组：躁狂、抑郁、精神病性和缓解（当前症状相对较少）。重要的是，这些组跨越诊断：例如，双相障碍患者出现在所有四种状态中，部分精神分裂症个体也落在躁狂组内。

在静息时聆听大脑

在按症状状态对参与者排序后，研究者使用脑电图（EEG）从左右额叶两个电极记录大脑活动。他们收集了两类数据。其一，测量静息态活动：参与者闭眼静坐时记录自然脑节律，从极慢波到快速的“伽马”波。其二，播放以每秒20次和40次快速点击声触发的所谓听觉稳态反应，以揭示大脑对节律声音的同步精度。目标是看是否有某种症状状态呈现独特的电学指纹。

躁狂与高速脑波

最显著的模式来自处于躁狂状态的人群。在静息时，他们在额叶电极处显示出明显更强的高频活动——特别是贝塔和伽马振荡——比其他所有组更强，包括健康对照、缓解期患者以及抑郁或精神病性状态的患者。相比之下，当用节律声音刺激大脑时，躁狂患者在每秒20次或40次点击下并未显示出比其他人更精确或更强的响应。换言之，他们的大脑在静息时自行产生强烈的高速活动，但这并未转化为对外界声音更精确的加工。另一方面，主要处于精神病性状态的人则显示出更强的慢速“θ波”，这一模式此前与精神分裂症相关，但并未出现躁狂中那种明显的高频增强。

这对护理意味着什么

对非专业读者来说，这些发现可比作怠速时转速过高的发动机。在躁狂状态下，大脑的额叶区域即使在静息时也似乎以高速运行，产生大量快速活动，但不一定更好地处理外界信息。这种过度活跃却不精确的模式，可能有助于解释躁狂特征，如言语迫促、思维奔逸和冲动行为。如果在更大规模和更细致的研究中得到证实，过度的额叶伽马与贝塔活动或可作为一种与状态相关的生物标志——一种可测量的大脑信号——提醒临床医生躁狂的出现，即使正式诊断或自我报告不明确。这样的标志未来或许能帮助实现更早的干预和跨情绪与精神病性疾病的更个性化治疗。

引用: Yanagi, M., Iwasaki, T., Iwamura, Y. et al. Excessive gamma and beta oscillations in manic states across mood and psychotic disorders. Sci Rep 16, 11855 (2026). https://doi.org/10.1038/s41598-026-40673-6

关键词: 躁狂状态, 脑电波, 脑电图, 双相情感障碍, 精神病