为《濒危野生动植物种国际贸易公约》缔约方会议提供地理定位出席数据

谁出席野生动物会议为何重要

当各国聚集决定象牙、珍贵木材或稀有爬行动物可以交易多少时，出席会议的人会影响到受威胁物种的未来走向。然而直到现在，还没有人掌握一份清晰、详尽的记录，说明究竟是谁出席了这些管理贸易的重要全球会议。本文介绍了首个全面、匿名化且可用于制图的数据集，涵盖近50年来在CITES（即《濒危野生动植物种国际贸易公约》）框架下参与决策的所有人员。

以野生动物贸易为核心的全球条约

CITES是旨在确保国际贸易不会将野生动植物推向灭绝的主要国际协定。自1970年代中期以来，几乎所有国家都已加入。每两到三年，各国政府代表以及来自组织、产业和倡导团体的观察员会在缔约方会议（CoPs）上就超过4万种物种的贸易规则进行辩论。这些会议是将物种列入或移出保护清单、以及各国审查条约执行状况的场所。尽管这些会议核心且关键，研究人员、记者和倡导者却缺乏关于谁出席这些谈判、他们来自何处以及这些模式如何随时间变化的基本且一致的信息。

将混乱的出席名单转化为可用信息

作者为填补这一空白，汇编了1976年至2025年间所有20次CITES缔约方会议的出席记录。他们收集了CITES秘书处发布的30份官方出席名册，大多数以PDF形式来自公约网站，还有一份来自档案馆的早期名单。这些文件之间差异很大：有些是扫描图像，有些是整齐的数字表格；有些是单列姓名，有些有两列或更多；对于隶属机构、地址和职称的细节记录亦参差不齐。通过对扫描页面使用光学字符识别（OCR）以及利用一个能读取每个单词确切位置和样式的Python工具，团队构建了一个灵活的处理流程，能够识别国家或组织标题、将个人分割为独立记录，并记录每名与会者是代表有投票权的缔约方（Party）还是观察员团体。

添加地点、距离与人口学信息

一旦提取出单个与会者的信息块，作者便将文本分类为核心信息部分：某人所属代表团、称谓、姓名以及其组织隶属。姓名随后被标准化并用加密哈希替换，生成匿名但一致的标识符以防止恢复原名。团队利用隶属机构文本（如城镇和国家名）查找许多与会者的大致经纬度，依赖公共地图服务。为了保护隐私，他们有意将精确位置模糊化至城市、州或国家中心点，并记录每个坐标的精确程度。他们还通过计算隶属机构位置与会议举办城市之间的距离来衡量每名与会者的行程远近。最后，作者使用基于姓名的专业工具推断大多数参与者的性别，并在存在“先生”或“女士”等性别称谓的情况下进行交叉核查，以确保合理准确性。

最终数据集包含的内容

结果是一个公开的CSV文件，包含20,297条涵盖至今所有CITES缔约方会议的与会记录。每条记录包括会议编号、年份和主办城市；与会者是来自缔约方代表团还是观察员团体（近年来还有更细的类别，例如非政府组织或私营部门）；标准化的代表团名称；匿名个人标识符；以及已删除联系方式的隶属机构文本。数据还提供地理定位坐标及其精确度指示、到会行程距离、用于区分缔约方与观察员的二元标志、根据称谓和算法预测得出的性别指示，以及代表国家的常用国家代码。作者报告称约90%的位置分配至少在国家层面是正确的，自动性别标签与基于称谓的标签在超过92%的情况下相符。

研究野生动物谈判中权力与出席的新途径

这个新数据集并不评判CITES是成功还是失败，但它大大简化了研究代表性与影响力如何可能关联于保护结果的工作。研究人员现在可以探讨哪些国家持续出席、哪些地区或类型的组织被代表不足、与会者行程的远近、以及政府、联合国机构与非政府组织之间的参与网络在五十年间如何演变。由于数据具有地理定位且已匿名化，它们也可以在不暴露个人身份的情况下支持空间与网络分析。本质上，本文把分散、混乱的出席名单转化为一个清晰、可重复使用的资源，帮助揭示当世界决定野生动物贸易的未来时，谁拥有发言权。

引用: Blinova, D., Emuru, G., Emuru, R. et al. Geo-located attendance data for CITES Conferences of the Parties. Sci Data 13, 493 (2026). https://doi.org/10.1038/s41597-026-06799-y

关键词: CITES, 野生动物贸易, 国际谈判, 出席数据, 地理空间分析