Datos de asistencia geolocalizados para las Conferencias de las Partes de la CITES

Por qué importa quién asiste a las reuniones sobre vida silvestre

Cuando los países se reúnen para decidir cuánto marfil, madera exótica o reptiles raros pueden comerciarse, las personas en la sala determinan lo que sucederá después con las especies amenazadas. Sin embargo, hasta ahora nadie disponía de un registro claro y detallado de quiénes asisten realmente a las grandes reuniones internacionales que regulan este comercio. Este artículo presenta el primer conjunto de datos integral, anonimizado y listo para mapear de todas las personas que han participado en casi 50 años de toma de decisiones en el marco de la CITES, la Convención sobre el Comercio Internacional de Especies Amenazadas de Fauna y Flora.

Un tratado global en el corazón del comercio de vida silvestre

La CITES es el principal acuerdo internacional que intenta garantizar que el comercio mundial no lleve a la extinción a animales y plantas silvestres. Desde mediados de la década de 1970, casi todos los países se han adherido. Cada dos o tres años, delegados gubernamentales y observadores de organizaciones, del sector privado y de grupos de defensa se reúnen en las Conferencias de las Partes (CoP) para debatir las normas sobre el comercio de más de 40.000 especies. Estas reuniones son el lugar donde las especies se añaden o eliminan de las listas protegidas y donde los países revisan cómo se aplica el tratado. A pesar de este papel central, investigadores, periodistas y defensores no han contado con información básica y coherente sobre quién asiste a estas negociaciones, de dónde proceden o cómo cambian esos patrones a lo largo del tiempo.

Convertir listas desordenadas de asistentes en información utilizable

Los autores se propusieron cubrir esta brecha reuniendo los registros de asistentes de las 20 CoP de la CITES celebradas entre 1976 y 2025. Reunieron 30 listados oficiales de asistencia publicados por la Secretaría de la CITES, la mayoría en PDF desde la web del tratado y una lista temprana de archivos. Estos documentos variaban mucho de un año a otro: algunos eran imágenes escaneadas, otros tablas digitales ordenadas; unos presentaban una única columna larga de nombres, otros dos o más; la cantidad de detalle sobre afiliaciones, direcciones y cargos también variaba ampliamente. Usando una combinación de reconocimiento óptico de caracteres para páginas escaneadas y una herramienta en Python que lee la posición y el estilo exacto de cada palabra, el equipo construyó una canalización flexible capaz de detectar encabezados de países u organizaciones, separar personas individuales en registros y rastrear si cada asistente representaba a un país con derecho a voto (una Parte) o a un grupo observador.

Agregar lugares, distancias y demografía

Una vez extraídos los bloques de asistentes individuales, los autores clasificaron el texto en piezas de información centrales: a qué delegación pertenecía una persona, cualquier título honorífico, el nombre de la persona y su afiliación organizativa. Los nombres se estandarizaron y se sustituyeron por hash criptográficos, creando identificadores anónimos pero consistentes que impiden recuperar los nombres originales. El equipo usó el texto de la afiliación —como nombres de ciudades y países— para buscar latitud y longitud aproximadas de muchos asistentes, apoyándose en servicios de mapas públicos. Para proteger la privacidad, deliberadamente difuminaron las ubicaciones precisas hasta el centroide de la ciudad, el estado o el país y registraron el nivel de precisión de cada coordenada. También midieron la distancia recorrida por cada asistente calculando la distancia entre la ubicación de su afiliación y la ciudad anfitriona de la reunión. Finalmente, inferieron el género de la mayoría de participantes mediante una herramienta especializada basada en nombres, contrastándola con los casos en que estaban disponibles títulos de género como “Sr.” o “Sra.” para garantizar una precisión razonable.

Qué contiene el conjunto de datos final

El resultado es un archivo CSV público con 20.297 registros de asistentes que abarcan todas las CoP de la CITES hasta la fecha. Para cada entrada, el conjunto de datos incluye el número de la reunión, el año y la ciudad anfitriona; si el asistente provenía de la delegación de una Parte o de un grupo observador (con categorías más finas, como organizaciones no gubernamentales o el sector privado en años recientes); el nombre estandarizado de la delegación; un identificador anónimo de la persona; y el texto de la afiliación con los datos de contacto eliminados. También proporciona coordenadas de geolocalización y un indicador de su nivel de precisión, la distancia recorrida hasta la reunión, indicadores binarios de estatus Parte u observador, indicadores de género derivados de honoríficos y predicciones algorítmicas, y códigos comunes de país para quienes representan a Estados. Los autores informan que alrededor del 90% de las asignaciones de ubicación probadas son correctas al menos a nivel de país, y que las etiquetas de género automatizadas coinciden con las basadas en honoríficos en más del 92% de los casos.

Nuevas maneras de estudiar el poder y la presencia en las negociaciones sobre vida silvestre

Este nuevo conjunto de datos no juzga si la CITES está teniendo éxito o fracasando, pero facilita enormemente el estudio de cómo la representación y la influencia pueden relacionarse con los resultados en conservación. Los investigadores pueden ahora preguntar qué países asisten de manera consistente, qué regiones o tipos de organizaciones están subrepresentados, qué distancias recorren las personas para asistir y cómo han evolucionado las redes de participación entre gobiernos, agencias de la ONU y ONG a lo largo de cinco décadas. Dado que los datos están geolocalizados y anonimizados, también pueden apoyar análisis espaciales y de redes sin exponer identidades personales. En esencia, el artículo convierte listas de asistencia dispersas y desordenadas en un recurso limpio y reutilizable que ayuda a iluminar quién tiene un asiento en la mesa cuando el mundo decide el futuro del comercio de vida silvestre.

Cita: Blinova, D., Emuru, G., Emuru, R. et al. Geo-located attendance data for CITES Conferences of the Parties. Sci Data 13, 493 (2026). https://doi.org/10.1038/s41597-026-06799-y

Palabras clave: CITES, comercio de vida silvestre, negociaciones internacionales, datos de asistencia, análisis geoespacial