Dati di partecipazione geolocalizzati per le Conferenze delle Parti del CITES

Perché conta chi si presenta agli incontri sulla fauna selvatica

Quando i Paesi si riuniscono per decidere quanto avorio, legname esotico o rettili rari possano essere commercializzati, le persone presenti nella stanza determinano cosa succederà dopo per le specie minacciate. Tuttavia, fino ad oggi non esisteva un registro chiaro e dettagliato di chi effettivamente partecipa alle grandi riunioni globali che regolano questo commercio. Questo articolo presenta il primo set di dati completo, anonimizzato e pronto per la mappatura di tutti coloro che hanno preso parte a quasi 50 anni di processo decisionale nell’ambito del CITES, la Convenzione sul commercio internazionale delle specie di flora e fauna selvatiche minacciate di estinzione.

Un trattato globale al centro del commercio di specie selvatiche

Il CITES è il principale accordo internazionale che cerca di garantire che il commercio mondiale non spinga animali e piante selvatiche verso l’estinzione. Dalla metà degli anni ’70 quasi tutti i Paesi ne hanno fatto parte. Ogni due o tre anni, delegati governativi e osservatori di organizzazioni, industrie e gruppi di advocacy si riuniscono alle Conferenze delle Parti (CoP) per discutere le regole sul commercio di oltre 40.000 specie. Questi incontri sono il luogo in cui le specie vengono inserite o rimosse dalle liste protette e dove i Paesi valutano l’attuazione del trattato. Nonostante questo ruolo centrale, ricercatori, giornalisti e attivisti non disponevano di informazioni di base e coerenti su chi partecipa a questi negoziati, da dove provengono o come tali modelli cambino nel tempo.

Trasformare elenchi di partecipanti disordinati in informazioni utilizzabili

Gli autori hanno cercato di colmare questa lacuna assemblando i registri dei partecipanti per tutte le 20 CoP del CITES svoltesi tra il 1976 e il 2025. Hanno raccolto 30 elenchi ufficiali di partecipazione pubblicati dalla Segreteria del CITES, la maggior parte in PDF dal sito del trattato e una lista iniziale dagli archivi. Questi documenti variavano molto da un anno all’altro: alcuni erano immagini scannerizzate, altri tabelle digitali ordinate; alcuni presentavano una singola colonna di nomi, altri due o più; la quantità di dettaglio su affiliazioni, indirizzi e titoli variava ampiamente. Utilizzando un mix di riconoscimento ottico dei caratteri per le pagine scansionate e uno strumento Python che legge la posizione e lo stile esatti di ogni parola, il team ha costruito una pipeline flessibile in grado di rilevare intestazioni di Paesi o organizzazioni, separare le persone in record individuali e tenere traccia se ogni partecipante rappresentava un Paese votante (una Parte) o un gruppo osservatore.

Aggiungere luoghi, distanza e dati demografici

Una volta estratti i blocchi individuali dei partecipanti, gli autori hanno classificato il testo in elementi informativi fondamentali: a quale delegazione apparteneva la persona, eventuali titoli onorifici, il nome e l’affiliazione organizzativa. I nomi sono stati quindi standardizzati e sostituiti con hash crittografici, creando identificatori anonimi ma coerenti che impediscono il recupero dei nomi originali. Il team ha utilizzato il testo delle affiliazioni — come nomi di città e Paesi — per ricavare latitudine e longitudine approssimative per molti partecipanti, facendo affidamento su servizi cartografici pubblici. Per proteggere la privacy, ha volutamente sfocato le posizioni puntiformi fino ai centroidi di città, regione o Paese e ha registrato il livello di precisione di ciascuna coordinata. Hanno inoltre misurato quanto ogni partecipante si fosse spostato calcolando la distanza tra la località dell’affiliazione e la città ospitante della riunione. Infine, hanno inferito il genere per la maggior parte dei partecipanti usando uno strumento specializzato basato sui nomi, verificandolo nei casi in cui fossero disponibili titoli di genere come “Mr.” o “Ms.” per assicurare un’accuratezza ragionevole.

Che cosa contiene il dataset finale

Il risultato è un file CSV pubblico con 20.297 record di partecipanti che coprono tutte le CoP del CITES fino ad oggi. Per ogni voce, il dataset include il numero della riunione, l’anno e la città ospitante; se il partecipante proveniva da una delegazione di una Parte o da un gruppo osservatore (con categorie più dettagliate come organizzazioni non governative o settore privato negli anni recenti); il nome standardizzato della delegazione; un identificatore anonimo della persona; e il testo dell’affiliazione con i dettagli di contatto rimossi. Fornisce inoltre coordinate geografiche e un indicatore del loro livello di precisione, la distanza percorsa per partecipare alla riunione, flag binari per lo status Parte vs osservatore, indicatori di genere derivati da titoli onorifici e predizioni algoritmiche, e codici paese comuni per chi rappresenta Stati. Gli autori riportano che circa il 90 percento delle assegnazioni di località testate è corretto almeno a livello di Paese e che le etichette di genere automatiche coincidono con quelle basate sui titoli in oltre il 92 percento dei casi.

Nuovi modi per studiare potere e presenza nei negoziati sulla fauna selvatica

Questo nuovo dataset non giudica se il CITES stia avendo successo o meno, ma rende molto più semplice studiare come rappresentanza e influenza possano essere correlate agli esiti di conservazione. I ricercatori possono ora chiedersi quali Paesi partecipano in modo costante, quali regioni o tipi di organizzazioni sono sottorappresentati, quanto lontano viaggiano le persone per partecipare e come le reti di partecipazione tra governi, agenzie ONU e ONG si siano evolute nel corso di cinque decenni. Poiché i dati sono geolocalizzati e anonimizzati, possono anche supportare analisi spaziali e di rete senza esporre identità personali. In sostanza, l’articolo trasforma elenchi di partecipazione sparsi e disordinati in una risorsa pulita e riutilizzabile che aiuta a illuminare chi ha un posto al tavolo quando il mondo decide il futuro del commercio di specie selvatiche.

Citazione: Blinova, D., Emuru, G., Emuru, R. et al. Geo-located attendance data for CITES Conferences of the Parties. Sci Data 13, 493 (2026). https://doi.org/10.1038/s41597-026-06799-y

Parole chiave: CITES, commercio di specie selvatiche, negoziati internazionali, dati di partecipazione, analisi geospaziale