Dados de presença georreferenciados para as Conferências das Partes da CITES

Por que quem comparece a reuniões sobre a vida selvagem importa

Quando países se reúnem para decidir quanto marfim, madeira exótica ou répteis raros podem ser comercializados, as pessoas na sala moldam o que acontecerá em seguida para espécies ameaçadas. No entanto, até agora, ninguém dispunha de um registro claro e detalhado de quem realmente participa das grandes reuniões globais que regulam esse comércio. Este artigo apresenta o primeiro conjunto de dados abrangente, anonimizado e pronto para mapear de todas as pessoas que participaram de quase 50 anos de tomada de decisões no âmbito da CITES, a Convenção sobre o Comércio Internacional das Espécies da Fauna e Flora Selvagens em Perigo de Extinção.

Um tratado global no centro do comércio de vida selvagem

A CITES é o principal acordo internacional que tenta garantir que o comércio global não empurre animais e plantas selvagens rumo à extinção. Desde meados da década de 1970, quase todos os países aderiram. A cada dois ou três anos, delegados governamentais e observadores de organizações, do setor industrial e de grupos de defesa se reúnem nas Conferências das Partes (CoPs) para debater regras sobre o comércio de mais de 40.000 espécies. Essas reuniões são o espaço onde espécies entram ou saem das listas protegidas e onde os países revisam o grau de implementação do tratado. Apesar desse papel central, pesquisadores, jornalistas e defensores não dispunham de informações básicas e consistentes sobre quem participa dessas negociações, de onde vêm ou como esses padrões mudam ao longo do tempo.

Transformando listas desordenadas de participantes em informação útil

Os autores se propuseram a preencher essa lacuna reunindo registros de participantes de todas as 20 CoPs da CITES realizadas entre 1976 e 2025. Eles coletaram 30 listas oficiais de presença divulgadas pela Secretaria da CITES, a maioria em PDFs no site do tratado e uma lista inicial em arquivos históricos. Esses documentos variavam muito de um ano para outro: alguns eram imagens digitalizadas, outros tabelas digitais organizadas; alguns tinham uma única coluna longa de nomes, outros duas ou mais; a quantidade de detalhes sobre filiações, endereços e títulos também variou amplamente. Usando uma combinação de reconhecimento óptico de caracteres para páginas escaneadas e uma ferramenta em Python que lê a posição exata e o estilo de cada palavra, a equipe construiu um pipeline flexível capaz de detectar cabeçalhos de países ou organizações, separar pessoas individuais em registros e rastrear se cada participante representava um país com direito a voto (uma Parte) ou um grupo observador.

Adicionando locais, distância e características demográficas

Uma vez extraídos os blocos individuais de participantes, os autores classificaram o texto em elementos centrais: a qual delegação alguém pertencia, eventual título honorífico, o nome da pessoa e sua filiação organizacional. Os nomes foram padronizados e substituídos por hashes criptográficos, criando identificadores anônimos, porém consistentes, que impedem a recuperação dos nomes originais. A equipe usou o texto de filiação — como nomes de cidades e países — para buscar latitudes e longitudes aproximadas de muitos participantes, recorrendo a serviços de mapas públicos. Para proteger a privacidade, eles deliberadamente desfocaram localizações pontuais para centróides de cidade, estado ou país e registraram o quão precisa é cada coordenada. Também mediram a distância percorrida por cada participante calculando a distância entre a localização da filiação e a cidade-sede da reunião. Por fim, inferiram o gênero da maioria dos participantes usando uma ferramenta especializada baseada em nomes, cruzando esses resultados com casos em que títulos de gênero como “Sr.” ou “Sra.” estavam disponíveis para garantir precisão razoável.

O que o conjunto de dados final contém

O resultado é um arquivo CSV público com 20.297 registros de participantes cobrindo todas as CoPs da CITES até hoje. Para cada entrada, o conjunto de dados inclui o número da reunião, o ano e a cidade-sede; se o participante fazia parte da delegação de uma Parte ou de um grupo observador (com categorias mais detalhadas, como organizações não governamentais ou o setor privado nos anos recentes); o nome padronizado da delegação; um identificador anônimo da pessoa; e o texto de filiação com detalhes de contato removidos. Fornece também coordenadas de geolocalização e um indicador do nível de precisão, a distância percorrida até a reunião, indicadores binários de status Parte versus observador, indicações de gênero derivadas de honoríficos e previsões algorítmicas, e códigos de país comuns para aqueles que representam Estados. Os autores relatam que cerca de 90% das atribuições de localização testadas estão corretas pelo menos ao nível do país, e que os rótulos de gênero automatizados coincidem com os baseados em honoríficos em mais de 92% dos casos.

Novas maneiras de estudar poder e presença nos debates sobre vida selvagem

Esse novo conjunto de dados não julga se a CITES está tendo sucesso ou fracassando, mas facilita muito o estudo de como representação e influência podem se relacionar com resultados de conservação. Pesquisadores agora podem perguntar quais países comparecem de forma consistente, quais regiões ou tipos de organizações estão sub-representados, quão longe as pessoas viajam para participar e como as redes de participação entre governos, agências da ONU e ONGs evoluíram ao longo de cinco décadas. Como os dados são georreferenciados e anonimizados, eles também podem apoiar análises espaciais e de redes sem expor identidades pessoais. Em essência, o artigo transforma listas de presença espalhadas e confusas em um recurso limpo e reutilizável que ajuda a esclarecer quem tem assento à mesa quando o mundo decide o futuro do comércio de vida selvagem.

Citação: Blinova, D., Emuru, G., Emuru, R. et al. Geo-located attendance data for CITES Conferences of the Parties. Sci Data 13, 493 (2026). https://doi.org/10.1038/s41597-026-06799-y

Palavras-chave: CITES, comércio de vida selvagem, negociações internacionais, dados de participação, análise geoespacial