Données de participation géolocalisées aux Conférences des Parties de la CITES

Pourquoi il importe de savoir qui assiste aux réunions sur la faune sauvage

Lorsque des pays se réunissent pour décider de la quantité d’ivoire, de bois exotique ou de reptiles rares pouvant être commercialisée, les personnes présentes déterminent la suite des événements pour les espèces menacées. Pourtant, jusqu’à présent, personne ne disposait d’un enregistrement clair et détaillé de qui assiste réellement aux grandes réunions mondiales qui régissent ce commerce. Cet article présente le premier jeu de données complet, anonymisé et prêt à être cartographié de toutes les personnes ayant participé à près de 50 ans de prises de décision dans le cadre de la CITES, la Convention sur le commerce international des espèces de faune et de flore sauvages menacées d’extinction.

Un traité mondial au cœur du commerce de la faune et de la flore

La CITES est l’accord international principal qui vise à garantir que le commerce mondial n’entraîne pas l’extinction des animaux et des plantes sauvages. Depuis le milieu des années 1970, presque tous les pays en sont membres. Tous les deux ou trois ans, des délégations gouvernementales et des observateurs d’organisations, d’acteurs industriels et de groupes de défense se réunissent aux Conférences des Parties (CoP) pour débattre des règles relatives au commerce de plus de 40 000 espèces. Ces réunions sont l’endroit où des espèces sont placées sur des listes protégées ou en sont retirées, et où les pays évaluent la mise en œuvre du traité. Malgré ce rôle central, chercheurs, journalistes et défenseurs n’avaient pas accès à des informations de base et cohérentes sur qui participe à ces négociations, d’où viennent les participants, ni sur l’évolution de ces schémas au fil du temps.

Transformer des listes de participation hétérogènes en informations exploitables

Les auteurs ont entrepris de combler cette lacune en rassemblant les registres de participants pour les 20 CoP de la CITES tenues entre 1976 et 2025. Ils ont collecté 30 listes de présence officielles publiées par le Secrétariat de la CITES, pour la plupart sous forme de PDF depuis le site du traité et une ancienne liste provenant d’archives. Ces documents variaient fortement d’une année à l’autre : certains étaient des images scannées, d’autres des tableaux numériques soignés ; certains présentaient une seule colonne de noms, d’autres deux ou plus ; le niveau de détail sur les affiliations, adresses et titres variait aussi beaucoup. En combinant de la reconnaissance optique de caractères pour les pages scannées et un outil Python qui lit la position exacte et le style de chaque mot, l’équipe a construit un pipeline flexible capable de détecter les en-têtes de pays ou d’organisations, de séparer les personnes en enregistrements individuels et de suivre si chaque participant représentait un État partie (avec droit de vote) ou un groupe observateur.

Ajouter lieux, distances et données démographiques

Une fois les blocs individuels de participants extraits, les auteurs ont classé les éléments textuels en informations essentielles : la délégation à laquelle appartenait la personne, d’éventuels titres honorifiques, le nom de la personne et son affiliation organisationnelle. Les noms ont ensuite été standardisés et remplacés par des hachages cryptographiques, créant des identifiants anonymes mais cohérents qui empêchent la récupération des noms d’origine. L’équipe a utilisé le texte d’affiliation — par exemple les noms de villes et de pays — pour obtenir des latitudes et longitudes approximatives pour de nombreux participants, en s’appuyant sur des services cartographiques publics. Pour protéger la vie privée, ils ont délibérément flouté les emplacements précis vers des centroïdes de ville, d’État ou de pays et enregistré le degré de précision de chaque coordonnée. Ils ont aussi mesuré la distance parcourue par chaque participant en calculant la distance entre le lieu d’affiliation et la ville hôte de la réunion. Enfin, ils ont inféré le genre de la plupart des participants à l’aide d’un outil spécialisé basé sur les prénoms, en vérifiant les résultats dans les cas où des titres genrés comme « M. » ou « Mme » étaient disponibles afin d’assurer une précision raisonnable.

Ce que contient le jeu de données final

Le résultat est un fichier CSV public comprenant 20 297 enregistrements de participants couvrant toutes les CoP de la CITES à ce jour. Pour chaque entrée, le jeu de données inclut le numéro de la réunion, l’année et la ville hôte ; si le participant provenait d’une délégation d’un État partie ou d’un groupe observateur (avec des catégories plus fines comme les ONG ou le secteur privé pour les années récentes) ; le nom de délégation standardisé ; un identifiant anonyme de la personne ; et le texte d’affiliation auquel les coordonnées de contact ont été retirées. Il fournit également des coordonnées géolocalisées et un indicateur de leur niveau de précision, la distance parcourue jusqu’à la réunion, des indicateurs binaires pour le statut Partie versus observateur, des indicateurs de genre dérivés des titres honorifiques et de prédictions algorithmiques, ainsi que les codes pays courants pour les représentants d’États. Les auteurs rapportent qu’environ 90 % des affectations de localisation testées sont correctes au moins au niveau du pays, et que les étiquettes de genre automatisées correspondent aux étiquettes basées sur les titres dans plus de 92 % des cas.

Nouvelles façons d’étudier le pouvoir et la présence dans les discussions sur la faune sauvage

Ce nouveau jeu de données ne juge pas du succès ou de l’échec de la CITES, mais il facilite grandement l’étude de la manière dont la représentation et l’influence peuvent être liées aux résultats en matière de conservation. Les chercheurs peuvent désormais s’interroger sur les pays qui assistent de façon régulière, les régions ou types d’organisations sous-représentés, la distance parcourue par les participants et l’évolution des réseaux de participation entre gouvernements, agences des Nations Unies et ONG sur cinq décennies. Parce que les données sont géolocalisées et anonymisées, elles peuvent aussi soutenir des analyses spatiales et de réseau sans exposer d’identités personnelles. En substance, l’article transforme des listes de participation éparses et désordonnées en une ressource propre et réutilisable qui aide à éclairer qui a une place à la table quand le monde décide de l’avenir du commerce de la faune et de la flore.

Citation: Blinova, D., Emuru, G., Emuru, R. et al. Geo-located attendance data for CITES Conferences of the Parties. Sci Data 13, 493 (2026). https://doi.org/10.1038/s41597-026-06799-y

Mots-clés: CITES, commerce de la faune et de la flore, négociations internationales, données de participation, analyse géospatiale