适应性心理化的神经标记

我们如何在日常游戏中读懂他人心思

当你为一辆车讨价还价、打扑克或决定在一封邮件中该多诚实时，你会在心底问自己：“对方到底在想什么？”这种能力——推断他人知道、想要或计划什么——被称为心理化。本研究总结提出了一个更深层的问题：不仅仅是我们能否读心，而是当他人改变策略时，我们如何即时调整自己的读心策略。理解这种“适应性心理化”对日常社交至关重要，也可能有助于解释自闭症或某些人格障碍中出现的社交困难。

一个蕴含深厚社会推理的简单游戏

为了研究适应性心理化，研究者选用了一个朴素的儿童游戏：石头–剪刀–布，并将其改造成一个简洁的数字化循环。参与者重复与人类或经过精心设计的电脑对手对弈。表面上，这个游戏最好策略是完全不可预测。实际上，人们表现出习惯和模式，从而产生被对方识破并被克制的机会。玩家可能会预判一步——“你会重复出石头，所以我出布”——或者多步思考——“你认为我会出石头，因此你出剪刀，所以我出石头”，以此类推。关键问题是，人们是否能察觉对手在思考上领先多少步，并据此调整自己推理的深度以匹配对手。

追踪不断变化信念的新方法

研究团队构建了一个称为 CHASE 的计算模型（Cognitive Hierarchy Assessment），以使这些隐含的思维过程可量化。CHASE 假定玩家会记录每种出招的频率，推想不同复杂程度的对手会如何反应，然后更新他们关于对手当前复杂度的信念。每一轮比赛都会推动这一信念，有时改变很大，有时很小，取决于对手出手的意外程度。通过将参与者的实际选择输入模型，研究者能够逐轮估计每位参与者多大程度上修正了对对手的看法。这使得他们能够区分基本的动作执行与更抽象的过程——“我现在应该多深入地考虑这个人？”

人们能灵活调整社交推理

在九项不同研究中、总计超过500名志愿者里，CHASE 一贯比忽视心理化深度变化的经典学习模型能更好地解释行为。大多数参与者在对阵各种人工对手时的表现均高于随机水平，从简单的模式追随者到更狡猾的策略家皆是如此。关键在于，模型显示约五分之四的人能够成功地调整推理深度，以在不同复杂度的对手前保持领先一步。然而，个体差异很大：有些人只需几轮就能锁定对手的风格，而另一些人则较慢或噪声更大地更新他们的信念。模型的一个关键参数捕捉了这种对新信息的敏感性，实际上就像一个“社交学习速率”，反映人们多快修正他们对另一个心智的看法。

更新社交猜测的大脑网络

在部分参与者中，研究者在他们与人工对手对弈时记录了功能性磁共振成像（fMRI）的大脑活动。他们寻找能追踪模型中三项要素的脑信号：所选动作预期价值的好坏、对手行为的意外程度，以及玩家更新其关于对手推理水平的信念强度。正如预期，与选项估值长期相关的区域（例如腹内侧前额叶皮层）对预期回报有反应。但信念更新信号——玩家修正他们对对手模型的程度——则与更广泛的“社交大脑”网络相关联，包括颞顶结节（temporoparietal junction）、岛叶和部分前额叶皮层。此外，根据模型更擅长捕捉对手策略的个体，在这些区域之间显示出更强的功能连接，尤其涉及右侧颞顶结节。

灵活读心的大脑特征

为了检验适应性心理化是否在大脑中留下可靠的指纹，团队使用机器学习方法对全脑活动模式进行训练。目标是仅凭脑扫描预测某人每一时刻修正对手信念的强度。得到的多区模式在原始样本和第二个人口学更为多样的样本中都能以显著准确度预测信念更新，且无需重新训练。这表明适应性心理化由一种一致且分布式的编码支持，而不是单一的“读心点”。通俗而言，这项研究显示，我们的大脑不仅仅是猜测别人想什么——它还不断调整自己应当多努力地向前推想，这种灵活的调节在大脑活动中留下了可测且可推广的痕迹。

引用: Buergi, N., Aydogan, G., Konovalov, A. et al. A neural signature of adaptive mentalization. Nat Neurosci 29, 934–944 (2026). https://doi.org/10.1038/s41593-026-02219-x

关键词: 心智理论, 社会决策, 功能性磁共振成像, 计算精神病学, 石头剪刀布