適応的メンタライゼーションの神経学的署名

日常のゲームで私たちはどうやって心を読むか

車の値段を交渉するとき、ポーカーをするとき、あるいはメールでどれだけ正直に振る舞うかを決めるとき、私たちは心の中でひそかに「相手は本当は何を考えているのだろう？」と自問します。この能力――他者が何を知っているか、何を望んでいるか、何を計画しているかを推測すること――をメンタライジングと呼びます。ここでまとめられた研究は、単に心を読むことができるかどうかではなく、相手が戦術を変えたときに私たちがその読み方をその場でどのように調整するか、というより深い問いを投げかけます。この「適応的メンタライゼーション」を理解することは日常の社会生活に重要であり、自閉症や一部の人格障害などで見られる困難を説明する手がかりにもなり得ます。

深い社会的思考を引き出すシンプルなゲーム

適応的メンタライゼーションを調べるため、研究者たちは子供の頃から親しまれるシンプルなゲーム、じゃんけんを取り上げ、番号で示す円形の形式に整理しました。参加者は繰り返し他の人間または精巧に設計されたコンピュータ対戦相手と対戦しました。一見するとこのゲームで最善の戦術は完全に予測不能であることですが、実際には人は癖やパターンを示すため、相手を出し抜くチャンスが生じます。プレイヤーは一手先を読むかもしれません――「相手はグーを続けるだろうからパーを出す」――あるいは何手も先を読むかもしれません――「相手は私がグーを期待すると考えているからチョキを出すだろう、だから私はグーを出す」といった具合です。重要な問いは、人々が相手が何手先まで考えているかを察知し、それに合わせて自分の推論の深さを上げ下げできるかどうかでした。

変化する信念を追跡する新しい方法

研究チームはCHASE（Cognitive Hierarchy Assessment）と名付けた計算モデルを構築し、これらの隠れた思考過程を測定可能にしました。CHASEは、プレイヤーが各手の出現頻度を記録し、異なる洗練度の相手がどのように反応するかを想像し、現在の相手の洗練度についての信念を更新していくと仮定します。各ラウンドで相手の手がどれだけ驚きであるかに応じて、この信念は大きく、あるいは小さく揺り動かされます。人々の実際の選択をモデルに入力することで、研究者は試行ごとに各参加者がどの程度強く相手に対する見方を修正したかを推定できました。これにより、単純な行動の実行と「今この相手についてどれだけ深く考えるべきかを決める」より抽象的な過程とを分離することが可能になりました。

人は社会的推論を柔軟に変えられる

500人を超えるボランティアを含む9つの異なる研究を通じて、CHASEはメンタライゼーションの深さの変化を無視する従来の学習モデルよりも一貫して行動をよく説明しました。多くの参加者は、単純なパターン追従型からより狡猾な戦略家まで、あらゆるタイプの人工対戦相手に対して確率以上の成績を収めました。重要なのは、モデルが示したところでは、約5人に4人が異なる洗練度の相手に対して一手先を保つように自分の推論をうまくシフトしていたことです。それでも個人差は大きく、一部の人は数ラウンドで相手のスタイルを把握するのに十分でしたが、他の人はよりゆっくりあるいはノイジーに信念を更新しました。モデルの重要なパラメータは新しい情報に対する感受性を捉えており、これは本質的に相手の心に対する見方をどれだけ速く修正するかを示す「社会的学習率」として機能していました。

社会的推測を更新する脳のネットワーク

参加者の一部では、研究者たちは人工対戦相手と対戦している間に機能的MRIで脳活動を記録しました。彼らはモデルからの3つの要素――選んだ手の期待される有効性、相手の行動の驚き度合い、そしてプレイヤーが相手の推論レベルについてどれだけ強く信念を更新したか――を追跡する脳信号を探しました。期待される報酬に関連する領域、例えば腹内側前頭前野は期待報酬に反応しましたが、信念更新の信号――プレイヤーが相手のモデルをどれだけ修正したか――は、側頭頭頂接合部、島皮質、前頭前野の一部を含むより広い「社会的脳」ネットワークに結びついていました。さらに、モデル上で対戦相手の戦略を読み取るのが上手だった人々は、これらの領域間の機能的接続がより強く、特に右側の側頭頭頂接合部が関与していることが示されました。

柔軟な心読みの神経学的署名

適応的メンタライゼーションが脳に確かな指紋を残すかを検証するため、チームは全脳活動パターンに機械学習を適用しました。目的は脳スキャンだけから、各瞬間にどれだけ強くその人が相手に対する信念を更新しているかを予測することでした。得られた多領域のパターンは、元のグループでも、再学習なしでより人口統計的に多様な第二のサンプルでも、信念更新を驚くほどの精度で予測しました。これは、適応的メンタライゼーションが単一の「心読みスポット」ではなく、一貫して分散したコードによって支えられていることを示唆します。日常的な言葉で言えば、この研究は私たちの脳が単に他者の考えを推測するだけでなく、どれだけ先を読もうとするかを絶えず調整しており、その柔軟な調整が脳活動に測定可能で汎化可能な痕跡を残すことを示しています。

引用: Buergi, N., Aydogan, G., Konovalov, A. et al. A neural signature of adaptive mentalization. Nat Neurosci 29, 934–944 (2026). https://doi.org/10.1038/s41593-026-02219-x

キーワード: 心の理論, 社会的意思決定, fMRI, 計算精神医学, じゃんけん