Futbolda çok kriterli karar verme: bir bibliyometrik analiz

Modern futbolda daha akıllı seçimlerin önemi

Her transfer dedikodusu, ilk 11 kararı ve kulübün uzun vadeli planının arkasında, çıplak gözle yetenekli bir oyuncu tespit etmekten çok daha fazlasını gerektiren bir tercih labirenti yatar. Bu makale, araştırmacıların kondisyon ve yetenekten sakatlık riski ve takım ihtiyaçlarına kadar birçok faktörü aynı anda dengelemeye yardımcı olmak için yapılandırılmış karar araçlarını nasıl kullandığını inceliyor. Bu çalışmaların küçük ama hızla büyüyen alanını haritalayarak yazarlar, veri odaklı karar destek sistemlerinin sahadışındaki oyun yönetimini nasıl yeniden şekillendirdiğini gösteriyor.

Karar araçları sahaya nasıl giriyor

Modern futbol bilgi seli üretiyor, yine de antrenörler ve analistler tüm bu verileri net kararlara dönüştürmek zorunda: kimi kadroya katmalı, kimi ilk 11’e koymalı, uzun sezona nasıl bir kadro hazırlanmalı. Makale, birçok ölçütü bir genel sıralama veya skora dönüştüren yöntemler ailesi olan çok kriterli karar verme (MCDM) üzerine odaklanıyor. Bu araçlar, farklı kriterleri ağırlıklandırarak tek bir istatistiğe veya sezgiye güvenmek yerine oyuncuları, takımları veya stratejileri karşılaştırmaya yardımcı olur. Yazarlar bu geniş araç kutusu için MCDM terimini kullanıyor ve bunun milli takım dizilişi seçimi, Dünya Kupası’nda kulüplerin karşılaştırılması veya genç oyuncuların potansiyelinin değerlendirilmesi gibi soruları nasıl desteklediğini gösteriyor.

Çalışma araştırma alanını nasıl haritalıyor

Yeni bir taktiği test etmek veya maç oyununu analiz etmek yerine yazarlar bir adım geri atıp araştırmanın kendisini inceliyor. Web of Science veritabanında sıralama yöntemleri ve ikili karşılaştırmalar gibi belirli karar araçlarını doğrudan futbolla ilişkilendiren hakemli makaleleri arıyorlar. Yaklaşık iki yüz kaydı tarayıp futboldışındaki çalışmalar veya bu yöntemlerin gerçek kullanımı olmayanları çıkardıktan sonra, 2000 ile 2025 arasında yayımlanmış yalnızca 26 ilgili makale ile sonuçlanıyorlar. Uzmanlaşmış yazılımlar kullanarak kimlerin kiminle yayın yaptığını, hangi dergilerin en aktif olduğunu, çalışmaların ne sıklıkla atıf aldığını ve hangi anahtar kelimelerin birlikte görünme eğiliminde olduğunu izliyorlar. Bu yaklaşım, küçük ama dağınık bir literatürdeki gizli desenleri açığa çıkarmalarını sağlıyor.

Çalışmayı kimler yapıyor ve neyi inceliyorlar

Analiz, bu tür araştırmaların izole çabalardan son yıllarda belirgin bir artışa doğru ilerlediğini; yayın ve atıf sayılarının yükselip 2024’te zirveye çıktığını gösteriyor. Özellikle Türkiye’de bazı üniversiteler birkaç çalışma üretmede öne çıkarken, Avustralya, Malezya ve Amerika Birleşik Devletleri’nden gelen çalışmalar en çok atıfı topluyor. Yaygın konular arasında oyuncu seçimi, takım performans değerlendirmesi ve kulüpler veya milli takımlar arasında karşılaştırmalar yer alıyor. Bazı karar teknikleri, özellikle seçenekleri ideal profile yakınlığa göre sıralayan veya kriterleri hiyerarşide düzenleyenler, baskın. Birçok çalışma ayrıca insan performansını değerlendirirken ortaya çıkan belirsizlik ve öznelliği ele almak üzere bu araçların bulanık (fuzzy) versiyonlarını da kullanıyor.

Ortaya çıkan temalar ve yapay zekânın rolü

Anahtar kelimelerin nasıl kümelendiğini inceleyerek yazarlar birkaç ana tema belirliyor. Bir çekirdek küme seçim, performans ve sıralama yöntemlerini birbirine bağlıyor ve alanın kalbi olarak işaretleniyor. Başka bir grup karar modelleri ve sistemleri gibi daha geniş fikirleri merkezine alırken, bir diğer grup risk, sağlık ve sakatlık yönetimiyle ilgili konulara odaklanıyor. Daha yeni bir küme ise yapay zekâ, futbolcular ve seçimle ilgili terimleri birbirine bağlıyor; bu da klasik karar araçlarını makine öğrenmesi ve takip verileriyle birleştirmeye artan bir ilgi olduğunu gösteriyor. Uluslararası işbirliği ağları, İspanya, Birleşik Krallık, Amerika Birleşik Devletleri ve Avustralya gibi ülkelerin farklı araştırma grupları arasında köprü görevi gördüğünü; yöntemler ve fikirlerin sınırlar ötesine yayılmasına yardımcı olduğunu gösteriyor.

Oyunun geleceği için anlamı

Kulüplerin daha akıllı seçimler yapmasına ilgi duyan okuyucular için makalenin sonucu açık: yapılandırılmış karar araçları futbolun sahne arkasındaki işinde önemli bir parça haline geliyor, ancak alan hâlâ genç. Yazarlar, sonuçların kullanılan ağırlıklara ve yöntemlere ne kadar duyarlı olduğunun daha dikkatli test edilmesini, bağlamı ve taktikleri yakalayan, sadece ham sayılardan daha zengin veri setlerinin sağlanmasını ve bu araçların kulüpler içinde gerçek dünya denemeleriyle personel kararlarını ne kadar iyi desteklediğinin görülmesini öneriyor. Daha fazla takımın transfer, kadro planlama ve uzun vadeli stratejide avantaj aramasıyla, insan yargısını şeffaf çok kriterli analizle dikkatli biçimde harmanlamak, veri yığınlarını açıklanması daha kolay ve baskı altında daha dayanıklı kararlara dönüştürmeye yardımcı olabilir.

Atıf: Belhouchet, H., Dergaa, I., Zoudji, B. et al. Multi-criteria decision-making in soccer: a bibliometric analysis. Humanit Soc Sci Commun 13, 595 (2026). https://doi.org/10.1057/s41599-026-06968-9

Anahtar kelimeler: futbol analitiği, oyuncu seçimi, karar verme, spor verileri, takım performansı