Toma de decisiones multicriterio en el fútbol: un análisis bibliométrico

Por qué importan decisiones más inteligentes en el fútbol moderno

Tras cada rumor de fichaje, alineación inicial y plan a largo plazo de un club hay un laberinto de elecciones que van mucho más allá de detectar a un jugador talentoso a simple vista. Este artículo examina cómo los investigadores usan herramientas de decisión estructuradas para ayudar a los clubes a gestionar muchos factores a la vez, desde la forma física y las habilidades hasta el riesgo de lesión y las necesidades del equipo. Al cartografiar el campo pequeño pero de rápido crecimiento de estos estudios, los autores muestran cómo el apoyo a la decisión basado en datos está transformando la gestión del juego fuera del terreno de juego.

Cómo las herramientas de decisión entran en el terreno de juego

El fútbol moderno genera un aluvión de información, pero entrenadores y analistas siguen necesitando convertir todos esos datos en elecciones claras: a quién fichar, a quién poner de inicio, cómo formar una plantilla para una temporada larga. El artículo se centra en la toma de decisiones multicriterio, una familia de métodos que combinan muchas medidas en una clasificación o puntuación global. Estas herramientas ayudan a comparar jugadores, equipos o estrategias ponderando distintos criterios en lugar de fiarse de una sola estadística o del instinto. Los autores usan el término MCDM para esta amplia caja de herramientas y muestran cómo se ha empleado para apoyar cuestiones como elegir la alineación de una selección nacional, comparar clubes en un Mundial o valorar el potencial de jugadores jóvenes.

Cómo el estudio cartografía el campo de investigación

En lugar de probar una táctica nueva o analizar el juego en partidos, los autores se retrotraen y examinan la propia investigación. Buscan en la base de datos Web of Science artículos revisados por pares que apliquen herramientas de decisión específicas, como métodos de clasificación y comparaciones por pares, directamente a problemas del fútbol. Tras el cribado de casi doscientos registros y la exclusión de trabajos fuera del fútbol o sin uso real de estos métodos, se quedan con solo 26 artículos relevantes publicados entre 2000 y 2025. Usando software especializado, rastrean quién publica con quién, qué revistas son más activas, con qué frecuencia se citan los trabajos y qué palabras clave tienden a aparecer juntas. Este enfoque les permite revelar patrones ocultos en un cuerpo de trabajo pequeño pero disperso.

Quién realiza el trabajo y qué estudian

El análisis muestra que este tipo de investigación ha pasado de esfuerzos aislados a un aumento notable en los últimos años, con publicaciones y citas que han crecido y alcanzado un pico en 2024. Ciertas universidades, especialmente en Turquía, destacan por producir varios estudios, mientras que trabajos de Australia, Malasia y Estados Unidos acumulan la mayoría de las citas. Los temas recurrentes incluyen la selección de jugadores, la evaluación del rendimiento del equipo y las comparaciones entre clubes o selecciones nacionales. Un puñado de técnicas de decisión domina, en particular las que ordenan opciones por cercanía a un perfil ideal u organizan los criterios en una jerarquía. Muchos estudios también incorporan variantes difusas de estas herramientas, pensadas para manejar la incertidumbre y la subjetividad asociadas a juzgar el rendimiento humano.

Temas emergentes y el papel de la inteligencia artificial

Al examinar cómo se agrupan las palabras clave, los autores identifican varios temas principales. Un núcleo central vincula selección, rendimiento y métodos de clasificación, marcándolo como el corazón del campo. Otro grupo se centra en ideas más amplias como modelos y sistemas de decisión, mientras que un tercer conjunto trata el riesgo, la salud y la gestión de lesiones. Un clúster más reciente conecta términos relacionados con la inteligencia artificial, los futbolistas y la selección, apuntando a un interés creciente en combinar herramientas clásicas de decisión con aprendizaje automático y datos de seguimiento. Las redes de colaboración internacional muestran que países como España, Reino Unido, Estados Unidos y Australia actúan como puentes entre diferentes grupos de investigación, ayudando a que métodos e ideas se difundan más allá de las fronteras.

Qué significa esto para el futuro del juego

Para quienes se interesan en cómo los clubes toman decisiones más inteligentes, la conclusión del artículo es clara: las herramientas de decisión estructuradas se están convirtiendo en una parte importante del trabajo tras bambalinas del fútbol, pero el campo aún es joven. Los autores piden pruebas más rigurosas sobre la sensibilidad de los resultados a los pesos y métodos usados, datos más ricos que capturen contexto y táctica en lugar de solo números crudos, y ensayos en el mundo real dentro de los clubes para ver hasta qué punto estas herramientas apoyan las decisiones del personal. A medida que más equipos busquen una ventaja en contratación, planificación de alineaciones y estrategia a largo plazo, la combinación cuidadosa del juicio humano con un análisis multicriterio transparente puede ayudar a convertir montañas de datos en decisiones más fáciles de explicar y más resistentes a la presión.

Cita: Belhouchet, H., Dergaa, I., Zoudji, B. et al. Multi-criteria decision-making in soccer: a bibliometric analysis. Humanit Soc Sci Commun 13, 595 (2026). https://doi.org/10.1057/s41599-026-06968-9

Palabras clave: analítica del fútbol, selección de jugadores, toma de decisiones, datos deportivos, rendimiento del equipo