اتخاذ القرار متعدد المعايير في كرة القدم: تحليل ببليومتري

لماذا تهم الخيارات الأذكى في كرة القدم الحديثة

خلف كل شائعة انتقال، وتشكيل أساسي، وخطة نادٍ طويلة الأمد، يكمن متاهة من الاختيارات تتجاوز مجرد اكتشاف لاعب موهوب بالعين المجردة. تنظر هذه المقالة في كيفية استخدام الباحثين لأدوات قرار منظمة لمساعدة الأندية على موازنة عوامل عديدة في آن واحد، من اللياقة والمهارات إلى مخاطر الإصابة واحتياجات الفريق. من خلال رسم خريطة لهذا الحقل الصغير لكنه سريع النمو من الدراسات، يظهر المؤلفون كيف أن دعم القرار المستند إلى البيانات يعيد تشكيل طريقة إدارة اللعبة خارج الملعب.

كيف تدخل أدوات القرار إلى الملعب

تولد كرة القدم الحديثة سيلًا من المعلومات، ومع ذلك لا يزال على المدربين والمحللين تحويل كل تلك البيانات إلى خيارات واضحة: من التعاقد مع من، ومن يبدأ، وكيف تشكل تشكيلة لموسم طويل. يركز البحث على اتخاذ القرار متعدد المعايير، وهي عائلة من الطرق التي تجمع مقاييس متعددة في ترتيب أو درجة شاملة. تساعد هذه الأدوات في مقارنة اللاعبين أو الفرق أو الاستراتيجيات من خلال وزن معايير مختلفة بدلاً من الاعتماد على إحصائية واحدة أو حدس. يستخدم المؤلفون مصطلح MCDM لهذه المجموعة الواسعة من الأدوات ويظهرون كيف استُخدمت لدعم أسئلة مثل اختيار تشكيلة المنتخب، أو مقارنة الأندية في كأس العالم، أو تقييم إمكانات اللاعبين الشباب.

كيف ترسم الدراسة خريطة حقل البحث

بدلاً من اختبار تكتيك جديد أو تحليل اللعب داخل المباريات، يتراجع المؤلفون ويفحصون البحث نفسه. يبحثون في قاعدة بيانات Web of Science عن مقالات محكمة تطبق أدوات قرار محددة، مثل طرق التصنيف والمقارنات الزوجية، مباشرة على مشكلات كرة القدم. بعد فحص ما يقرب من مئتي سجل واستبعاد الأعمال غير المتعلقة بكرة القدم أو التي لا تستخدم هذه الأساليب فعليًا، انتهوا إلى 26 ورقة ذات صلة نُشرت بين 2000 و2025. باستخدام برمجيات متخصصة، يتتبعون من ينشر مع من، وأي المجلات أكثر نشاطًا، وعدد الاقتباسات، والكلمات المفتاحية التي تميل للظهور معًا. تتيح لهم هذه المقاربة كشف أنماط خفية في جسم بحثي صغير لكنه متفرق.

من يقوم بهذا العمل وماذا يدرسون

تُظهر التحليلات أن هذا النوع من البحث انتقل من جهود معزولة إلى ارتفاع ملحوظ في السنوات الأخيرة، مع تزايد المنشورات والاقتباسات وبلوغ ذروتها في 2024. تبرز جامعات معينة، لا سيما في تركيا، لإنتاجها عدة دراسات، بينما تجذب أعمال من أستراليا وماليزيا والولايات المتحدة أكبر عدد من الاقتباسات. تشمل المواضيع الشائعة اختيار اللاعبين، وتقييم أداء الفريق، والمقارنات بين الأندية أو المنتخبات الوطنية. تهيمن مجموعة من تقنيات القرار، خصوصًا تلك التي تصنّف الخيارات بحسب القرب من ملف مثالي أو تنظم المعايير في تسلسل هرمي. كما تُدرج العديد من الدراسات متغيرات ضبابية من هذه الأدوات، المصممة للتعامل مع عدم اليقين والذاتية المصاحبة لتقييم الأداء البشري.

الموضوعات الناشئة ودور الذكاء الاصطناعي

من خلال فحص تجمّعات الكلمات المفتاحية، يحدد المؤلفون عدة موضوعات رئيسية. يربط أحد التجمعات الأساسية بين الاختيار والأداء وطرق التصنيف، مما يجعله قلب هذا الحقل. يتركز تجمع آخر على أفكار أوسع مثل نماذج وأنظمة القرار، في حين يتعامل تجمع ثالث مع المخاطر والصحة وإدارة الإصابات. يربط تجمع أحدث بين مصطلحات مرتبطة بالذكاء الاصطناعي ولاعبي كرة القدم والاختيار، ما يشير إلى تزايد الاهتمام بدمج أدوات القرار التقليدية مع تعلم الآلة وبيانات التتبع. تُظهر شبكات التعاون الدولي أن دولًا مثل إسبانيا والمملكة المتحدة والولايات المتحدة وأستراليا تعمل كجسور بين مجموعات بحثية مختلفة، ما يساعد على انتشار الأساليب والأفكار عبر الحدود.

ماذا يعني هذا لمستقبل اللعبة

بالنسبة للقراء المهتمين بكيفية اتخاذ الأندية لخيارات أذكى، فإن استنتاج المقال واضح: أصبحت أدوات القرار المنظمة جزءًا مهمًا من العمل الخلفي في كرة القدم، لكن المجال لا يزال في بدايته. يدعو المؤلفون إلى مزيد من الاختبار الدقيق لحساسية النتائج تجاه الأوزان والطرق المستخدمة، وبيانات أغنى تلتقط السياق والتكتيكات بدلاً من الأرقام الخام فقط، وتجارب عملية داخل الأندية لمعرفة مدى دعم هذه الأدوات لقرارات الطاقم. مع سعي المزيد من الفرق للحصول على ميزة في التعاقد والتخطيط للتشكيل والاستراتيجية على المدى الطويل، قد يساعد المزج المدروس بين الحكم البشري والتحليل متعدد المعايير الشفاف في تحويل جبال البيانات إلى قرارات أسهل في الشرح وأكثر احتمالًا للصمود تحت الضغط.

الاستشهاد: Belhouchet, H., Dergaa, I., Zoudji, B. et al. Multi-criteria decision-making in soccer: a bibliometric analysis. Humanit Soc Sci Commun 13, 595 (2026). https://doi.org/10.1057/s41599-026-06968-9

الكلمات المفتاحية: تحليلات كرة القدم, اختيار اللاعبين, اتخاذ القرار, بيانات رياضية, أداء الفريق