Flerkriteriebeslutsfattande i fotboll: en bibliometrisk analys

Varför smartare val spelar roll i modern fotboll

Bakom varje transferrykte, startelva och långsiktig klubbplan finns ett nät av val som går långt bortom att med blotta ögat upptäcka en talangfull spelare. Denna artikel granskar hur forskare använder strukturerade beslutsverktyg för att hjälpa klubbar hantera många faktorer samtidigt, från kondition och färdigheter till skaderisk och lagbehov. Genom att kartlägga det lilla men snabbväxande forskningsfältet visar författarna hur datadrivet beslutsstöd omformar hur spelet sköts utanför planen.

Hur beslutsverktyg träder in på planen

Modern fotboll genererar en flod av information, men tränare och analytiker måste ändå omvandla all denna data till tydliga val: vem man ska värva, vem som ska starta, hur man formar en trupp för en lång säsong. Artikeln fokuserar på flerkriteriebeslutsfattande, en familj av metoder som kombinerar många mått till en sammanvägd rangordning eller poäng. Dessa verktyg hjälper till att jämföra spelare, lag eller strategier genom att väga olika kriterier snarare än att förlita sig på en enda statistik eller magkänsla. Författarna använder termen MCDM för denna breda verktygslåda och visar hur den använts för att stödja frågor som att välja en landslagselva, jämföra klubbar i en världscup eller bedöma unga spelares potential.

Hur studien kartlägger forskningsfältet

I stället för att pröva en ny taktik eller analysera matchsituationer backar författarna tillbaka och undersöker forskningen i sig. De söker i Web of Science-databasen efter peer review-granskade artiklar som tillämpar specifika beslutsverktyg, som rankningsmetoder och parvisa jämförelser, direkt på fotbollsproblem. Efter att ha granskat nästan två hundra poster och avlägsnat arbete utanför fotbollen eller utan verklig användning av dessa metoder landar de på bara 26 relevanta artiklar publicerade mellan 2000 och 2025. Med hjälp av specialiserad programvara spårar de vem som publicerar med vem, vilka tidskrifter som är mest aktiva, hur ofta arbetena citeras och vilka nyckelord som tenderar att förekomma tillsammans. Detta tillvägagångssätt gör det möjligt för dem att avslöja dolda mönster i en liten men splittrad forskningsmassa.

Vem som gör arbetet och vad de studerar

Analysen visar att denna typ av forskning har gått från isolerade insatser till en märkbar uppgång under de senaste åren, med både fler publikationer och fler citeringar som nådde en topp 2024. Vissa universitet, särskilt i Turkiet, sticker ut för att ha producerat flera studier, medan arbete från Australien, Malaysia och USA samlar flest citeringar. Vanliga ämnen inkluderar spelarurval, utvärdering av lagprestation och jämförelser mellan klubbar eller landslag. Ett fåtal beslutstekniker dominerar, särskilt de som rankar alternativ efter närhet till en idealprofil eller organiserar kriterier i en hierarki. Många studier använder också fuzzy-varianter av dessa verktyg, avsedda att hantera osäkerhet och subjektivitet som kommer med bedömning av mänsklig prestation.

Emergerande teman och artificiell intelligens roll

Genom att undersöka hur nyckelord klustrar sig identifierar författarna flera huvudteman. Ett kärnkluster länkar urval, prestation och rankningsmetoder och markerar det som fältets mitt. En annan grupp kretsar kring bredare idéer som beslutmodeller och system, medan en tredje grupp behandlar risk, hälsa och skaderiskhantering. Ett nyare kluster kopplar termer relaterade till artificiell intelligens, fotbollsspelare och urval, vilket pekar på ett växande intresse för att kombinera klassiska beslutsverktyg med maskininlärning och positions-/spårningsdata. Internationella samarbetsnätverk visar att länder som Spanien, Storbritannien, USA och Australien fungerar som broar mellan olika forskargrupper och hjälper metoder och idéer att spridas över gränser.

Vad detta betyder för spelets framtid

För läsare som bryr sig om hur klubbar fattar smartare beslut är artikelns slutsats tydlig: strukturerade beslutsverktyg blir en viktig del av fotbollens kulisser, men fältet är fortfarande ungt. Författarna efterlyser noggrannare tester av hur känsliga resultaten är för de vikter och metoder som används, rikare data som fångar kontext och taktik i stället för enbart råa siffror, och verkliga fältförsök i klubbar för att se hur väl dessa verktyg stödjer personalens beslut. När fler lag söker en fördel i rekrytering, uppställningsplanering och långsiktig strategi kan en genomtänkt blandning av mänskligt omdöme och transparent, flerkriterieanalys hjälpa till att omvandla berg av data till beslut som är lättare att förklara och mer hållbara under press.

Citering: Belhouchet, H., Dergaa, I., Zoudji, B. et al. Multi-criteria decision-making in soccer: a bibliometric analysis. Humanit Soc Sci Commun 13, 595 (2026). https://doi.org/10.1057/s41599-026-06968-9

Nyckelord: fotbollsanalys, urval av spelare, beslutsfattande, idrottsdata, lagprestation