Wielokryterialne podejmowanie decyzji w piłce nożnej: analiza bibliometryczna

Dlaczego mądrzejsze wybory mają znaczenie we współczesnej piłce

Za każdym transferowym plotką, ustawieniem w pierwszym składzie i długoterminowym planem klubu kryje się labirynt decyzji, które wykraczają daleko poza dostrzeżenie utalentowanego zawodnika gołym okiem. Ten artykuł opisuje, jak badacze wykorzystują ustrukturyzowane narzędzia decyzyjne, aby pomóc klubom żonglować wieloma czynnikami jednocześnie — od kondycji i umiejętności po ryzyko kontuzji i potrzeby zespołu. Mapując niewielką, lecz szybko rosnącą dziedzinę tych badań, autorzy pokazują, jak wsparcie decyzyjne oparte na danych przekształca sposób, w jaki gra jest zarządzana poza boiskiem.

Jak narzędzia decyzyjne wkraczają na boisko

Współczesna piłka nożna generuje potok informacji, a trenerzy i analitycy wciąż muszą przekształcić te dane w klarowne decyzje: kogo zakontraktować, kogo wystawić, jak ukształtować skład na długi sezon. Artykuł koncentruje się na wielokryterialnym podejmowaniu decyzji — rodzinie metod łączących wiele miar w ogólną klasyfikację lub wynik. Narzędzia te pomagają porównywać zawodników, drużyny lub strategie, ważąc różne kryteria zamiast polegać na jednej statystyce czy przeczuciu. Autorzy używają terminu MCDM dla tego szerokiego zestawu metod i pokazują, jak stosowano je do wsparcia takich pytań jak wybór składu reprezentacji, porównanie klubów na Mistrzostwach Świata czy ocena potencjału młodych piłkarzy.

Jak badanie mapuje pole badań

Zamiast testować nową taktykę czy analizować przebieg meczu, autorzy cofnęli się i zbadali samą naukę. Przeszukali bazę Web of Science pod kątem recenzowanych artykułów, które stosują konkretne narzędzia decyzyjne, takie jak metody rankingowe i porównania parami, bezpośrednio do problemów piłkarskich. Po przesiewie prawie dwustu rekordów i odrzuceniu prac poza futbolem lub nieużywających rzeczywiście tych metod, pozostaje im zaledwie 26 istotnych artykułów opublikowanych w latach 2000–2025. Korzystając ze specjalistycznego oprogramowania, śledzą, kto z kim publikuje, które czasopisma są najbardziej aktywne, jak często prace są cytowane oraz które słowa kluczowe pojawiają się razem. Takie podejście pozwala ujawnić ukryte wzorce w niewielkim, lecz rozproszonym zbiorze prac.

Kto to robi i co badają

Analiza pokazuje, że tego typu badania przeszły od izolowanych wysiłków do wyraźnego wzrostu w ostatnich latach, z rosnącą liczbą publikacji i cytowań, które osiągnęły szczyt w 2024 roku. Pewne uniwersytety, zwłaszcza w Turcji, wyróżniają się jako autorzy kilku badań, podczas gdy prace z Australii, Malezji i Stanów Zjednoczonych zbierają najwięcej cytowań. Częste tematy obejmują wybór zawodników, ocenę wydajności drużyny oraz porównania między klubami lub reprezentacjami narodowymi. Dominują nieliczne techniki decyzyjne, w szczególności te, które klasyfikują opcje według zbliżenia do wzorcowego profilu lub organizują kryteria w hierarchię. Wiele badań wykorzystuje też rozmyte (fuzzy) warianty tych narzędzi, mające radzić sobie z niepewnością i subiektywnością towarzyszącą ocenianiu ludzkich występów.

Pojawiające się tematy i rola sztucznej inteligencji

Analizując, jak słowa kluczowe grupują się razem, autorzy identyfikują kilka głównych wątków. Jedna kluczowa grupa łączy wybór, wydajność i metody rankingowe, wskazując ją jako serce tej dziedziny. Inna grupa koncentruje się na szerszych ideach, takich jak modele i systemy decyzyjne, podczas gdy jeszcze inna zajmuje się ryzykiem, zdrowiem i zarządzaniem kontuzjami. Nowszy klaster łączy terminy związane ze sztuczną inteligencją, piłkarzami i selekcją, co wskazuje na rosnące zainteresowanie łączeniem klasycznych narzędzi decyzyjnych z uczeniem maszynowym i danymi z trackingów. Międzynarodowe sieci współpracy pokazują, że kraje takie jak Hiszpania, Wielka Brytania, Stany Zjednoczone i Australia działają jako mosty między różnymi grupami badawczymi, pomagając rozpowszechniać metody i pomysły ponad granicami.

Co to oznacza dla przyszłości gry

Dla czytelników zainteresowanych tym, jak kluby podejmują mądrzejsze decyzje, wniosek artykułu jest jasny: ustrukturyzowane narzędzia decyzyjne stają się ważną częścią zaplecza piłki nożnej, ale dziedzina ta jest wciąż młoda. Autorzy apelują o bardziej staranne testy wrażliwości wyników na użyte wagi i metody, o bogatsze dane, które uchwycą kontekst i taktykę, a nie tylko surowe liczby, oraz o próby w rzeczywistych warunkach w klubach, aby sprawdzić, jak dobrze narzędzia te wspierają decyzje personelu. W miarę jak coraz więcej zespołów szuka przewagi przy rekrutacji, planowaniu składów i strategii długoterminowej, ostrożne łączenie ludzkiego osądu z przejrzystą, wielokryterialną analizą może pomóc przekształcić góry danych w decyzje łatwiejsze do wyjaśnienia i bardziej odporne pod presją.

Cytowanie: Belhouchet, H., Dergaa, I., Zoudji, B. et al. Multi-criteria decision-making in soccer: a bibliometric analysis. Humanit Soc Sci Commun 13, 595 (2026). https://doi.org/10.1057/s41599-026-06968-9

Słowa kluczowe: analiza piłkarska, wybór zawodnika, podejmowanie decyzji, dane sportowe, wydajność drużyny