Многокритериальное принятие решений в футболе: библиометрический анализ

Почему более разумные решения важны в современном футболе

За каждым слухом о трансфере, стартовым составом и долгосрочным планом клуба скрывается лабиринт решений, который выходит за рамки простого обнаружения талантливого игрока невооружённым глазом. В этой статье рассматривается, как исследователи используют структурированные инструменты принятия решений, чтобы помочь клубам одновременно учитывать множество факторов — от физической формы и навыков до риска травм и потребностей команды. Нанеся карту узкой, но быстро растущей области таких исследований, авторы показывают, как поддержка принятия решений на основе данных перестраивает управление игрой за пределами поля.

Как инструменты принятия решений выходят на поле

Современный футбол порождает поток информации, но тренерам и аналитикам всё равно нужно превращать эти данные в чёткие решения: кого подписать, кого выпускать в стартовом составе, как формировать состав на длинный сезон. В работе основной упор сделан на многокритериальное принятие решений — семейство методов, которое объединяет множество показателей в общий рейтинг или балл. Эти инструменты помогают сравнивать игроков, команды или стратегии, взвешивая разные критерии вместо опоры на одну статистику или интуицию. Авторы используют термин MCDM для этого широкого набора методов и демонстрируют, как они применялись для решения задач, таких как выбор состава национальной сборной, сравнение клубов на чемпионате мира или оценка потенциала молодых игроков.

Как исследование картирует поле исследований

Вместо того чтобы тестировать новую тактику или анализировать игровой процесс, авторы отходят назад и изучают сами исследования. Они ищут в базе Web of Science рецензируемые статьи, которые применяют конкретные инструменты принятия решений, такие как методы ранжирования и попарных сравнений, непосредственно к футбольным задачам. Просмотрев почти двести записей и исключив работы вне футбола или без реального применения этих методов, они оставляют всего 26 релевантных статей, опубликованных в период с 2000 по 2025 год. С помощью специализированного программного обеспечения они отслеживают, кто с кем публикуется, какие журналы наиболее активны, как часто цитируются работы и какие ключевые слова часто встречаются вместе. Такой подход позволяет выявить скрытые закономерности в небольшой, но разрозненной совокупности исследований.

Кто выполняет эти исследования и что изучает

Анализ показывает, что такого рода исследования перешли от отдельных попыток к заметному росту в последние годы: количество публикаций и цитирований растёт и достигает пика в 2024 году. Некоторые университеты, особенно в Турции, выделяются по числу опубликованных работ, в то время как исследования из Австралии, Малайзии и США собирают наибольшее число цитирований. Распространённые темы включают отбор игроков, оценку командной эффективности и сравнение клубов или сборных. Доминирует небольшой набор техник принятия решений, особенно те, которые ранжируют варианты по близости к идеальному профилю или организуют критерии в иерархию. Во многих работах также применяют нечеткие (fuzzy) варианты этих инструментов, чтобы учитывать неопределённость и субъективность при оценке человеческой эффективности.

Возникающие темы и роль искусственного интеллекта

Анализируя, как ключевые слова группируются вместе, авторы выделяют несколько основных тем. Один центральный кластер связывает отбор, эффективность и методы ранжирования, обозначая его как ядро области. Другой кластер сосредоточен на более общих идеях, таких как модели и системы принятия решений, а ещё один — на рисках, здоровье и управлении травмами. Новый кластер объединяет термины, связанные с искусственным интеллектом, футболистами и отбором, указывая на растущий интерес к сочетанию классических методов принятия решений с машинным обучением и трекинговыми данными. Сети международного сотрудничества показывают, что такие страны, как Испания, Великобритания, США и Австралия, выступают мостами между разными исследовательскими группами, помогая методам и идеям распространяться через границы.

Что это значит для будущего игры

Для читателей, которым важно, как клубы принимают более взвешенные решения, вывод статьи ясен: структурированные инструменты принятия решений становятся важной частью закулисной работы футбола, но поле исследований всё ещё молодо. Авторы призывают к более тщательной проверке чувствительности результатов к весам и используемым методам, к более богатым данным, которые фиксируют контекст и тактику, а не только сырые числа, и к реальным испытаниям внутри клубов, чтобы оценить, насколько хорошо эти инструменты поддерживают решения персонала. По мере того как всё больше команд ищут преимущество в подборе игроков, планировании состава и стратегическом развитии, внимательное сочетание человеческого суждения с прозрачным многокритериальным анализом может помочь превратить горы данных в решения, которые легче объяснить и которые с большей вероятностью выдержат проверку в условиях давления.

Цитирование: Belhouchet, H., Dergaa, I., Zoudji, B. et al. Multi-criteria decision-making in soccer: a bibliometric analysis. Humanit Soc Sci Commun 13, 595 (2026). https://doi.org/10.1057/s41599-026-06968-9

Ключевые слова: аналитика футбола, отбор игроков, принятие решений, спортивные данные, эффективность команды