Clear Sky Science · tr

PISA bilimsel olayı sonrasında bilginin derinleşmesi ve genişlemesi: eğitim araştırmalarında bilimleşmenin bibliyometrik, semantik ağ ve uzman analizleri

· Dizine geri dön

Bilim için Küresel Bir Okul Testi Neden Önemlidir?

Uluslararası Öğrenci Değerlendirme Programı (PISA), 15 yaşındaki öğrencilerin okuma, matematik ve fen başarılarına göre ülkeleri sıralamasıyla geniş çapta tanınır. Bu makale farklı bir soru soruyor: PISA bilime kendisi için ne sağladı? PISA verilerini kullanan yaklaşık yirmi yıllık dergi makalelerini izleyerek, yazarlar tek bir büyük, açık veri setinin araştırmayı nasıl yeniden şekillendirebileceğini, yeni araştırmacıları nasıl çekebileceğini ve sadece eğitimin değil pek çok alanda nasıl taze fikirler kıvılcımı oluşturabileceğini gösteriyor.

Figure 1
Figure 1.

Bilimin Hızla Nasıl Genişlediği

Modern bilim olağanüstü bir hızla büyüyor; dünya çapında milyonlarca makale ve araştırmacı var. Yazarların “bilimleşme” olarak adlandırdığı bu genişleme, daha fazla insanın, kurumun ve konunun örgütlü araştırmaya çekildiğini ifade ediyor. Geçmiş çalışmalar genellikle ya toplam yayın sayıları gibi çok geniş istatistiklere ya da ünlü bilimsel atılımlara bakıyordu. Her iki bakış da günlük araştırmanın ve yeni uzman topluluklarının yavaşça şekillendiği ara alanı kaçırıyor. Yazarlar, bilimin nasıl genişlediğini gerçekten anlamak için araştırmacıların belirli bilimsel olaylara zaman içinde nasıl tepki verdiklerine yakından bakılması gerektiğini savunuyor.

Bilimi Hareket Halindeyken İzlemenin Yeni Bir Yolu

Yazarlar, “bilimsel olaylar” adını verdikleri, yeni bir araştırma dalgasını tetikleyen durumları incelemeyi öneriyor. Bunlar şaşırtıcı bulgular, pandemi gibi büyük krizler ya da bu örnekte olduğu gibi güçlü yeni bir araştırma aracının yayımlanması olabilir. Yaklaşımları üç bileşeni birleştiriyor. Birincisi, hangi araştırmaların yapıldığını ve nerede yayımlandığını izlemek için makalelerin, yazarların ve dergilerin büyük çaplı sayımlarını içeren bibliyometri kullanmaları. İkincisi, makale başlıkları ve özetlerindeki dili modern doğal dil algoritmalarıyla analiz ederek fikirlerin ve temaların ağlarını haritalamaları. Üçüncüsü, hangi makalelerin gerçekten PISA verisini kullandığını seçmek ve konu sınıflandırmasını doğrulamak için deneyimli eğitim araştırmacılarının uzman yargısına başvurmaları. Bir arada, bu adımlar bir alanın nasıl derinleştiğini, genişlediğini ve zaman içinde kendini yeniden düzenlediğini daha ayrıntılı biçimde gösteriyor.

PISA'nın Eğitim Araştırmalarında Tetikledikleri

Bu yöntemi kullanarak yazarlar 1999 ile 2017 arasında PISA verilerini analiz eden 1.148 hakemli makaleyi izlediler. PISA’nın açıkça yeni bir “epistemik topluluğu” —gevşek ama tanınabilir bir araştırmacı, dergi ve ortak fikir çemberini— katalize ettiğini buldular. PISA temelli makalelerin sayısı S şeklinde bir desen izledi: başlangıçta yavaş, sonra hızla artan ve nihayetinde yataylaşan bir büyüme. Bu çalışmalar yalnızca temel eğitim dergilerinde değil, eğitimi psikoloji, iktisat ve diğer alanlarla birleştiren dergilerde ve sosyoloji ve bölgesel iktisat gibi eğitimden uzak yayın organlarında da göründü. Bu, PISA’nın yalnızca okul temelli çalışmaları derinleştirmekle kalmayıp aynı zamanda eğitim araştırmasının erişimini yeni disiplinler ve bakış açılarıyla genişlettiğini gösteriyor.

Figure 2
Figure 2.

Fikirlerin Yaşamını İzlemek

Makaleleri saymanın ötesinde, yazarlar temel fikirlerin nasıl dolaştığını ve değiştiğini inceledi. Her PISA makalesi için gelişmiş dil araçları küçük bir merkezi kavram seti çıkardı. Ekip daha sonra, fikirlerin makaleler arasında güçlü şekilde birlikte ortaya çıktığında bağlantılı olduğu kavram ağları kurdu. Yıllar içinde müfredat, başarı farkları ve okul özerkliği gibi konuları kapsayan birbirine bağlı ana kavram kümesi yoğunlaştı; bu, paylaşılan bir çekirdek etrafında bilginin derinleştiğine işaret ediyor. Aynı zamanda, sağlık ve sosyal hareketlilikten başlayıp çeşitli uzak konulara kadar birçok yeni fikir kenarlarda belirdi. Bunların bazıları sürekli kenarda kaldı, bazıları yavaşça çekirdeğe taşındı veya kısa ömürlü yan kümeler oluşturup sonra özümsendi. Bu desen dinamik bir etkileşimi ortaya koyuyor: PISA odaklı araştırma hem bilinenleri pekiştiriyor hem de sürekli olarak yeni yönleri sınamaya devam ediyor.

Bu Bilimin Geleceği İçin Ne Anlama Geliyor?

Uzman olmayanlar için temel mesaj şu: tek, iyi tasarlanmış ve açıkça erişilebilir bir veri seti resmi sıralamalar veya politika raporlarından çok daha fazlasını yapabilir. PISA, öğrenmeye dair anlayışı derinleştiren ve aynı zamanda eşitsizlik, göç, refah gibi yeni soruları araştıran esnek bir küresel araştırmacı topluluğunun örülmesine yardımcı oldu. Çalışma, bilimleşmenin yalnızca daha fazla makale üretmek olmadığını; araştırmacıların, dergilerin ve fikirlerin zaman içinde nasıl bağlandığı, ayrıştığı ve yeniden birleştiğiyle ilgili olduğunu gösteriyor. Yazarlar, orta ölçekli yaklaşımlarının—belirli bilimsel olaylara hem insanları hem fikirleri izleyerek verilen tepkileri takip etmenin—bilimin karmaşık dünyada nasıl büyüyüp değiştiğini görmeye yönelik güçlü yeni bir lens sunduğu sonucuna varıyor.

Atıf: Baker, D.P., Adeel, A.B., Moradel-Vásquez, J.J. et al. Deepening and broadening knowledge after the PISA scientific event: bibliometric, semantic network, and expert analyses of scientization in education research. Humanit Soc Sci Commun 13, 381 (2026). https://doi.org/10.1057/s41599-026-06490-y

Anahtar kelimeler: PISA, eğitim araştırması, bilimleşme, bilimsel ağlar, bilimde büyük veri