Aprofundamento e ampliação do conhecimento após o evento científico do PISA: análises bibliométricas, de redes semânticas e de especialistas sobre a cientificação na pesquisa em educação

Por que um teste escolar global importa para a ciência

O Programa Internacional de Avaliação de Alunos (PISA) é amplamente conhecido por classificar países segundo o desempenho de adolescentes de 15 anos em leitura, matemática e ciências. Este artigo faz uma pergunta diferente: o que o PISA fez pela ciência em si? Ao acompanhar quase duas décadas de artigos em periódicos que utilizaram dados do PISA, os autores mostram como um grande conjunto de dados aberto pode remodelar a pesquisa, atrair novos pesquisadores e gerar ideias inovadoras em muitos campos — não apenas na educação.

Como a ciência tem se expandido rapidamente

A ciência moderna está crescendo em um ritmo notável, com milhões de artigos e milhões de pesquisadores no mundo todo. Essa expansão, que os autores denominam “cientificação”, significa que mais pessoas, instituições e temas são incorporados à pesquisa organizada. Estudos anteriores costumavam analisar ou estatísticas muito gerais — como contagens totais de publicações — ou grandes descobertas científicas famosas. Ambas as perspectivas deixam de fora o terreno intermediário onde a pesquisa cotidiana acontece e onde novas comunidades de especialistas se formam gradualmente. Os autores argumentam que, para entender de fato como a ciência se expande, é preciso aproximar o foco e observar como os pesquisadores reagem a eventos científicos específicos ao longo do tempo.

Uma nova maneira de observar a ciência em movimento

Os autores propõem estudar o que chamam de “eventos científicos”: ocasiões que desencadeiam uma onda de nova pesquisa. Podem ser achados surpreendentes, grandes crises como uma pandemia ou, como no caso em questão, a liberação de uma poderosa nova ferramenta de pesquisa. A abordagem combina três ingredientes. Primeiro, usam bibliometria — contagens em grande escala de artigos, autores e periódicos — para rastrear quem faz pesquisa e onde ela é publicada. Segundo, analisam a linguagem de títulos e resumos com algoritmos modernos de processamento de linguagem natural para mapear redes de ideias e temas. Terceiro, recorrem ao julgamento de especialistas em educação experientes para selecionar quais artigos usam de fato dados do PISA e para validar como os tópicos são classificados. Juntos, esses passos oferecem uma imagem mais detalhada de como uma área científica aprofunda, amplia e se reorganiza ao longo do tempo.

O que o PISA desencadeou na pesquisa em educação

Com esse método, os autores rastrearam 1.148 artigos revisados por pares que analisaram dados do PISA entre 1999 e 2017. Eles constataram que o PISA claramente catalisou uma nova “comunidade epistêmica” — um círculo frouxo, mas reconhecível, de pesquisadores, periódicos e ideias compartilhadas. O número de artigos baseados no PISA cresceu num padrão em S: lento a princípio, depois rapidamente, e por fim estabilizando. Esses estudos apareceram não apenas em periódicos centrais de educação, mas também em revistas que fazem a ponte entre educação e psicologia, economia e outros campos, bem como em publicações distante da educação, como sociologia e economia regional. Isso mostra que o PISA fez mais do que aprofundar trabalhos existentes sobre escolarização; também atraiu novas disciplinas e perspectivas, ampliando o alcance da pesquisa em educação.

Acompanhando a vida das ideias

Além de contar artigos, os autores examinaram como ideias-chave circularam e mudaram. Para cada artigo sobre o PISA, ferramentas linguísticas avançadas extraíram um pequeno conjunto de conceitos centrais. A equipe construiu então redes de conceitos, nas quais ideias se conectam quando coocorrem fortemente entre os artigos. Ao longo dos anos, um principal aglomerado de conceitos interconectados — cobrindo questões como currículo, lacunas de desempenho e autonomia escolar — tornou-se mais denso, sinalizando um aprofundamento do conhecimento em torno de um núcleo compartilhado. Ao mesmo tempo, muitas ideias novas e mais distantes surgiram na periferia, variando de saúde a mobilidade social. Algumas permaneceram periféricas, enquanto outras gradualmente migraram para o núcleo ou formaram aglomerados passageiros antes de serem absorvidas. Esse padrão revela uma dinâmica: a pesquisa impulsionada pelo PISA tanto consolida o que se sabe quanto testa continuamente novas direções.

O que isso significa para o futuro da ciência

Para não-especialistas, a principal mensagem é que um único conjunto de dados bem projetado e de acesso aberto pode fazer muito mais do que sustentar rankings oficiais ou relatórios de política pública. O PISA ajudou a articular uma comunidade global flexível de pesquisadores que aprofundaram a compreensão da aprendizagem ao mesmo tempo em que exploravam novas questões sobre desigualdade, migração, bem-estar e outros temas. O estudo mostra que a cientificação não é apenas produzir mais artigos; trata-se de como pesquisadores, periódicos e ideias se conectam, se separam e se recombinam ao longo do tempo. Os autores concluem que sua abordagem de alcance médio — acompanhar respostas a eventos científicos específicos por meio de pessoas e ideias — oferece uma lente poderosa para ver como a ciência cresce e muda em um mundo complexo.

Citação: Baker, D.P., Adeel, A.B., Moradel-Vásquez, J.J. et al. Deepening and broadening knowledge after the PISA scientific event: bibliometric, semantic network, and expert analyses of scientization in education research. Humanit Soc Sci Commun 13, 381 (2026). https://doi.org/10.1057/s41599-026-06490-y

Palavras-chave: PISA, pesquisa em educação, cientificação, redes científicas, big data na ciência