Profundización y expansión del conocimiento tras el evento científico PISA: análisis bibliométrico, de redes semánticas y de expertos sobre la cientificación en la investigación educativa

Por qué una prueba escolar global importa para la ciencia

El Programa para la Evaluación Internacional de Alumnos (PISA) es ampliamente conocido por clasificar países según el rendimiento de sus jóvenes de 15 años en lectura, matemáticas y ciencias. Este artículo plantea otra pregunta: ¿qué hizo PISA por la propia ciencia? Siguiendo casi dos décadas de artículos en revistas que utilizaron datos de PISA, los autores muestran cómo un conjunto de datos abierto y de gran envergadura puede remodelar la investigación, atraer a nuevos académicos e impulsar ideas frescas en muchos campos—no solo en educación.

Cómo se está expandiendo la ciencia a gran velocidad

La ciencia moderna crece a un ritmo notable, con millones de artículos y millones de investigadores en todo el mundo. Esta expansión, que los autores denominan «cientificación», significa que más personas, instituciones y temas se integran en la investigación organizada. Estudios previos solían considerar o bien estadísticas muy generales—como el recuento total de publicaciones—o bien los grandes hitos científicos. Ambas perspectivas pasan por alto el terreno intermedio donde se desarrolla la investigación cotidiana y donde nuevas comunidades de expertos se forman lentamente. Los autores sostienen que, para comprender realmente cómo se expande la ciencia, hace falta acercarse a cómo reaccionan los investigadores ante eventos científicos específicos a lo largo del tiempo.

Una nueva manera de observar la ciencia en movimiento

Los autores proponen estudiar lo que llaman «eventos científicos»: ocasiones que desencadenan una ola de nueva investigación. Estos pueden ser hallazgos sorprendentes, crisis importantes como una pandemia o, como en este caso, la publicación de una potente herramienta de investigación. Su enfoque combina tres ingredientes. Primero, emplean la bibliometría—recuentos a gran escala de artículos, autores y revistas—para seguir quién investiga y dónde se publica. Segundo, analizan el lenguaje en títulos y resúmenes mediante algoritmos modernos de procesamiento del lenguaje natural para cartografiar redes de ideas y temas. Tercero, recurren al juicio experto de investigadores experimentados en educación para seleccionar qué artículos usan realmente datos de PISA y para validar cómo se clasifican los temas. En conjunto, estos pasos ofrecen una imagen más detallada de cómo un área de la ciencia se profundiza, se ensancha y se reorganiza con el tiempo.

Lo que PISA desencadenó en la investigación educativa

Aplicando este método, los autores rastrearon 1.148 artículos revisados por pares que analizaron datos de PISA entre 1999 y 2017. Encontraron que PISA catalizó claramente una nueva «comunidad epistémica»: un círculo laxo pero reconocible de investigadores, revistas e ideas compartidas. El número de artículos basados en PISA creció con un patrón en forma de S: lento al principio, luego un aumento rápido y finalmente una meseta. Estos estudios aparecieron no solo en revistas centrales de educación, sino también en publicaciones que conectan la educación con la psicología, la economía y otros campos, así como en medios alejados de la educación, como la sociología y la economía regional. Esto muestra que PISA hizo más que profundizar el trabajo ya existente sobre la escolarización; también atrajo nuevas disciplinas y perspectivas, ampliando el alcance de la investigación educativa.

Siguiendo la vida de las ideas

Más allá del recuento de artículos, los autores examinaron cómo circularon y cambiaron las ideas clave. Para cada artículo sobre PISA, herramientas avanzadas de lenguaje extrajeron un pequeño conjunto de conceptos centrales. El equipo construyó luego redes de conceptos, donde las ideas se vinculan cuando coocurren con fuerza a través de artículos. Con los años, un núcleo principal de conceptos interconectados—abarcar temas como currículo, brechas de logro y autonomía escolar—se volvió más denso, señalando un conocimiento que se profundiza alrededor de un núcleo compartido. Al mismo tiempo, surgieron en los márgenes muchas ideas nuevas y más distantes, que iban desde la salud hasta la movilidad social. Algunas de ellas permanecieron periféricas, mientras que otras se movieron gradualmente hacia el núcleo o formaron clústeres efímeros antes de ser absorbidas. Este patrón revela una interacción dinámica: la investigación impulsada por PISA tanto consolida lo conocido como prueba continuamente nuevas direcciones.

Lo que esto significa para el futuro de la ciencia

Para los no especialistas, el mensaje principal es que un único conjunto de datos bien diseñado y de acceso abierto puede hacer mucho más que alimentar clasificaciones oficiales o informes de política. PISA ayudó a tejer una comunidad global flexible de investigadores que profundizaron el conocimiento sobre el aprendizaje al tiempo que exploraban nuevas preguntas sobre desigualdad, migración, bienestar y otros temas. El estudio muestra que la cientificación no consiste solo en producir más artículos; trata de cómo los investigadores, las revistas y las ideas se conectan, se dividen y se recombinan con el tiempo. Los autores concluyen que su enfoque de alcance medio—rastrear las respuestas a eventos científicos específicos a través de personas e ideas—ofrece una lente poderosa para ver cómo la ciencia crece y cambia en un mundo complejo.

Cita: Baker, D.P., Adeel, A.B., Moradel-Vásquez, J.J. et al. Deepening and broadening knowledge after the PISA scientific event: bibliometric, semantic network, and expert analyses of scientization in education research. Humanit Soc Sci Commun 13, 381 (2026). https://doi.org/10.1057/s41599-026-06490-y

Palabras clave: PISA, investigación educativa, cientificación, redes científicas, big data en la ciencia