Углубление и расширение знаний после научного события PISA: библиометрический, семантический сетевой и экспертный анализи науки в исследованиях образования

Почему глобальный школьный тест важен для науки

Программа международной оценки учащихся (PISA) широко известна тем, что ранжирует страны по тому, насколько хорошо 15‑летние ученики справляются с чтением, математикой и естественными науками. В этой статье задан другой вопрос: что PISA дала самой науке? Проследив почти два десятилетия статей в журналах, использовавших данные PISA, авторы показывают, как один большой открытый набор данных может преобразовать исследования, привлечь новых ученых и породить свежие идеи в самых разных областях — не только в образовании.

Как наука быстро расширяется

Современная наука растет впечатляющими темпами: миллионы статей и миллионы исследователей по всему миру. Это расширение, которое авторы называют «научением» (scientization), означает, что в организованные исследования вовлекаются всё больше людей, институтов и тем. Ранее исследования часто рассматривали либо очень общие статистики — например, суммарное число публикаций — либо знаменитые научные прорывы. Обе точки зрения упускают среднюю плоскость, где разворачивается повседневная наука и где постепенно формируются новые экспертные сообщества. Авторы утверждают, что чтобы по‑настоящему понять, как наука расширяется, нужно приблизиться и проследить, как исследователи реагируют на конкретные научные события во времени.

Новый способ наблюдать науку в движении

Авторы предлагают изучать то, что они называют «научными событиями»: случаи, которые запускают волну новых исследований. Это могут быть неожиданные открытия, крупные кризисы, как пандемия, или, как в данном случае, публикация мощного нового исследовательского инструмента. Их подход сочетает три элемента. Во‑первых, библиометрию — масштабные подсчёты статей, авторов и журналов — чтобы отслеживать, кто занимается исследованиями и где они публикуются. Во‑вторых, анализ языка в заголовках и аннотациях статей с помощью современных алгоритмов обработки естественного языка для картирования сетей идей и тем. В‑третьих, экспертную оценку опытных исследователей в области образования, которые выбирают статьи, действительно использующие данные PISA, и проверяют классификацию тем. Вместе эти шаги дают более детализированную картину того, как область науки углубляется, расширяется и реорганизуется со временем.

Что PISA запустила в исследованиях образования

Применив этот метод, авторы проследили 1 148 рецензируемых статей, проанализировавших данные PISA в период с 1999 по 2017 год. Они обнаружили, что PISA ясно послужила катализатором формирования новой «эпистемической общности» — свободного, но узнаваемого круга исследователей, журналов и общих идей. Число статей на основе PISA росло по S‑образной кривой: сначала медленно, затем быстро увеличивалось и в конце стабилизировалось. Эти исследования появлялись не только в ведущих журналах по образованию, но и в изданиях на стыке образования с психологией, экономикой и другими областями, а также в журналах далёких от образования дисциплин, таких как социология и региональная экономика. Это показывает, что PISA сделала больше, чем просто углубила существующие исследования школьного образования: она также привлекла новые дисциплины и перспективы, расширив охват исследований в области образования.

Прослеживая жизнь идей

Помимо подсчёта статей, авторы изучили, как ключевые идеи циркулируют и меняются. Для каждой статьи по PISA современные языковые инструменты выделяли небольшой набор центральных понятий. Команда затем строила сети концептов, где идеи связываются, когда они часто со‑встречаются в статьях. С течением лет основной кластер взаимосвязанных понятий — охватывающий вопросы учебных программ, разрывов в успеваемости и автономии школ — становился плотнее, что сигнализировало об углублении знаний вокруг общего ядра. Одновременно на периферии появлялось множество новых, более отдалённых идей — от здоровья до социальной мобильности. Некоторые из них оставались периферийными, другие постепенно перемещались в ядро или формировали краткоживущие побочные кластеры, прежде чем были поглощены. Эта динамика показывает, что исследования на основе PISA одновременно консолидируют уже известное и постоянно пробуют новые направления.

Что это значит для будущего науки

Для неспециалистов главный вывод таков: один хорошо спроектированный открытый набор данных может дать гораздо больше, чем служить основой для официальных рейтингов или политических отчетов. PISA помогла связать гибкое глобальное сообщество исследователей, которые углубили понимание обучения, одновременно исследуя новые вопросы неравенства, миграции, благополучия и др. Исследование показывает, что «научение» — это не только увеличение числа публикаций; речь о том, как исследователи, журналы и идеи соединяются, расходятся и заново комбинируются со временем. Авторы делают вывод, что их среднеуровневый подход — отслеживание реакций на конкретные научные события через людей и идеи — предлагает мощную новую перспективу для понимания того, как наука растёт и меняется в сложном мире.

Цитирование: Baker, D.P., Adeel, A.B., Moradel-Vásquez, J.J. et al. Deepening and broadening knowledge after the PISA scientific event: bibliometric, semantic network, and expert analyses of scientization in education research. Humanit Soc Sci Commun 13, 381 (2026). https://doi.org/10.1057/s41599-026-06490-y

Ключевые слова: PISA, исследования в области образования, научение (scientization), научные сети, большие данные в науке