Vertiefung und Ausweitung des Wissens nach dem PISA‑Wissenschaftsereignis: bibliometrische, semantische Netz‑ und Expertenanalysen der Versachlichung in der Bildungsforschung

Warum ein globaler Schultest für die Wissenschaft relevant ist

Das Programme for International Student Assessment (PISA) ist weithin dafür bekannt, Länder danach zu ordnen, wie gut 15‑Jährige in Lesen, Mathematik und Naturwissenschaften abschneiden. Dieser Beitrag stellt eine andere Frage: Was hat PISA für die Wissenschaft selbst bewirkt? Anhand von fast zwei Jahrzehnten wissenschaftlicher Aufsätze, die PISA‑Daten nutzten, zeigen die Autorinnen und Autoren, wie ein großes, offenes Datenset Forschung umgestalten, neue Forschende anziehen und in vielen Disziplinen — nicht nur in der Bildungsforschung — neue Ideen anstoßen kann.

Wie sich die Wissenschaft rasant ausweitet

Die moderne Wissenschaft wächst in bemerkenswertem Tempo, mit Millionen von Artikeln und Forschenden weltweit. Diese Ausweitung, die die Autorinnen und Autoren als „Versachlichung“ bezeichnen, bedeutet, dass mehr Menschen, Institutionen und Themen in organisierte Forschung einbezogen werden. Frühere Studien betrachteten häufig entweder sehr grobe Kennzahlen — wie Gesamtzahl der Publikationen — oder berühmte wissenschaftliche Durchbrüche. Beide Perspektiven übersehen das mittlere Feld, in dem Alltagsforschung stattfindet und in dem sich allmählich neue Expertengemeinschaften bilden. Die Autorinnen und Autoren argumentieren, dass man, um wirklich zu verstehen, wie Wissenschaft wächst, genauer darauf schauen muss, wie Forschende im Zeitverlauf auf konkrete wissenschaftliche Ereignisse reagieren.

Ein neuer Weg, Wissenschaft in Bewegung zu beobachten

Die Autorinnen und Autoren schlagen vor, sogenannte „wissenschaftliche Ereignisse“ zu untersuchen: Anlässe, die eine Welle neuer Forschung auslösen. Das können überraschende Befunde, große Krisen wie eine Pandemie oder — wie in diesem Fall — die Veröffentlichung eines mächtigen neuen Forschungsinstruments sein. Ihr Ansatz kombiniert drei Elemente. Erstens nutzen sie Bibliometrie — groß angelegte Zählungen von Artikeln, Autorinnen und Autoren sowie Zeitschriften — um zu verfolgen, wer forscht und wo veröffentlicht wird. Zweitens analysieren sie die Sprache in Titeln und Zusammenfassungen mit modernen Algorithmen der natürlichen Sprachverarbeitung, um Netzwerke von Ideen und Themen abzubilden. Drittens stützen sie sich auf Expertenurteile erfahrener Bildungsforscherinnen und -forscher, um zu bestimmen, welche Arbeiten tatsächlich PISA‑Daten verwenden, und um die Klassifizierung von Themen zu validieren. Zusammengenommen liefern diese Schritte ein feiner abgestuftes Bild davon, wie ein Forschungsfeld über die Zeit tiefere Einsichten gewinnt, sich weiter verbreitet und sich neu organisiert.

Was PISA in der Bildungsforschung ausgelöst hat

Mit dieser Methode verfolgten die Autorinnen und Autoren 1.148 peer‑reviewte Artikel, die PISA‑Daten zwischen 1999 und 2017 analysierten. Sie stellten fest, dass PISA eindeutig eine neue „epistemische Gemeinschaft“ auslöste — ein loses, aber erkennbares Netzwerk von Forschenden, Zeitschriften und geteilten Ideen. Die Zahl der PISA‑basierten Artikel folgte einem S‑förmigen Verlauf: anfangs langsam, dann schnell steigend und schließlich abflachend. Diese Studien erschienen nicht nur in zentralen bildungswissenschaftlichen Zeitschriften, sondern auch in Publikationen an der Schnittstelle von Bildung mit Psychologie, Ökonomie und anderen Disziplinen sowie in Journalen, die weiter von der Bildungsforschung entfernt sind, etwa Soziologie und regionale Ökonomie. Das zeigt, dass PISA mehr bewirkte, als bestehende Forschung zu Schule zu vertiefen: Es zog auch neue Disziplinen und Perspektiven an und erweiterte damit die Reichweite der Bildungsforschung.

Das Leben von Ideen nachverfolgen

Über die bloße Zählung von Artikeln hinaus untersuchten die Autorinnen und Autoren, wie zentrale Ideen zirkulierten und sich veränderten. Für jeden PISA‑Artikel extrahierten fortschrittliche Sprachwerkzeuge eine kleine Menge zentraler Konzepte. Das Team baute dann Konzeptnetzwerke, in denen Ideen verbunden sind, wenn sie in Artikeln stark gemeinsam auftreten. Im Laufe der Jahre wurde ein Hauptcluster miteinander verbundener Konzepte — etwa zu Lehrplan, Leistungsunterschieden und Schulautonomie — dichter, was eine Vertiefung des Wissens um einen gemeinsamen Kern anzeigt. Gleichzeitig erschienen viele neue, weiter entfernte Ideen am Rand, von Gesundheit bis soziale Mobilität. Einige blieben peripher, andere rückten allmählich in den Kern oder bildeten kurzlebige Nebencluster, bevor sie absorbiert wurden. Dieses Muster offenbart ein dynamisches Wechselspiel: Von PISA ausgelöste Forschung konsolidiert zum einen Bekanntes und prüft zum anderen ständig neue Richtungen aus.

Was das für die Zukunft der Wissenschaft bedeutet

Für Nicht‑Spezialistinnen und -Spezialisten lautet die Kernbotschaft: Ein einzelnes, gut gestaltetes, offen verfügbares Datenset kann weit mehr bewirken als die Erstellung offizieller Ranglisten oder politischer Berichte. PISA half, eine flexible globale Gemeinschaft von Forschenden zu vernetzen, die das Verständnis von Lernen vertieften und zugleich neue Fragen zu Ungleichheit, Migration, Wohlbefinden und mehr untersuchten. Die Studie zeigt, dass Versachlichung nicht nur die Produktion weiterer Artikel bedeutet; sie betrifft, wie Forschende, Zeitschriften und Ideen sich verbinden, spalten und im Zeitverlauf neu kombinieren. Die Autorinnen und Autoren schlussfolgern, dass ihr Ansatz mittlerer Reichweite — die Verfolgung von Reaktionen auf spezifische wissenschaftliche Ereignisse durch sowohl Personen als auch Ideen — eine wirkungsvolle neue Perspektive bietet, um zu sehen, wie Wissenschaft in einer komplexen Welt wächst und sich verändert.

Zitation: Baker, D.P., Adeel, A.B., Moradel-Vásquez, J.J. et al. Deepening and broadening knowledge after the PISA scientific event: bibliometric, semantic network, and expert analyses of scientization in education research. Humanit Soc Sci Commun 13, 381 (2026). https://doi.org/10.1057/s41599-026-06490-y

Schlüsselwörter: PISA, Bildungsforschung, Versachlichung, wissenschaftliche Netzwerke, Big Data in der Wissenschaft