Explorando os efeitos das cheias fluviais na previsão da demanda de tráfego usando modelagem baseada em atividades em Ubon Ratchathani, Tailândia

Por que as cheias importam para se deslocar pela cidade

Quando um rio transborda e transforma ruas em canais, a vida urbana não fica apenas molhada—ela desacelera. As pessoas ainda precisam ir ao trabalho, à escola, às lojas e aos hospitais, mas ruas alagadas, desvios e tempos de viagem mais longos podem tornar até trajetos simples exaustivos ou impossíveis. Este estudo investiga como enchentes prolongadas do rio em Ubon Ratchathani, uma cidade no nordeste da Tailândia, remodelam os deslocamentos cotidianos e como um planejamento inteligente—especialmente a elevação de vias cruciais—pode manter a cidade funcionando mesmo quando a água permanece alta por semanas.

Como as rotinas diárias mudam durante uma enchente

Os pesquisadores começaram com uma pergunta básica: o que realmente acontece com as rotinas diárias das pessoas quando as ruas ficam alagadas por longos períodos? Para descobrir, realizaram uma pesquisa detalhada de diários com 300 domicílios, registrando quem foi aonde, quando, como e com que finalidade em condições normais e em condições de inundação. Encontraram mudanças claras. Mais pessoas permaneceram em casa o dia todo durante as cheias, e membros não trabalhadores do domicílio, como donas de casa, reduziram fortemente as saídas externas, como compras. Os trabalhadores se adaptaram assumindo tarefas extras: a parcela de trabalhadores que combinou o deslocamento ao trabalho com viagens para compras aumentou de modo perceptível, sugerindo que, quando alguns membros da família não conseguem se deslocar facilmente, outros assumem para suprir suas necessidades.

De simples contagens de viagens a histórias diárias completas

A maioria dos modelos de tráfego tradicionais trata a viagem como um conjunto de trajetos separados—quantas jornadas de A para B, por qual modo, em que horário. Essa abordagem perde o fato de que o deslocamento está ligado a cadeias de atividades ao longo de todo o dia. Este estudo, em vez disso, usa um modelo baseado em atividades, que constrói uma população sintética de residentes e simula a rotina diária de cada pessoa: se ela sai de casa, quantos percursos faz, as paradas que inclui para compras ou deixar crianças na escola, para onde vai e qual modo escolhe. A equipe calibrou esse modelo com dados do censo tailandês e uma grande pesquisa de viagens por pessoa, de modo que a cidade artificial corresponde de perto à real em idade, renda, tamanho do domicílio e nos modos de deslocamento usuais.

Incorporando a água da enchente ao cenário de tráfego

Para fazer o modelo "sentir" a enchente, os pesquisadores combinaram profundidades de água relatadas por moradores com dados de velocidade de tráfego de táxis equipados com GPS. Ao comparar velocidades em vias-chave antes e durante uma grande cheia em 2019, e ao mapear a profundidade da água em cada segmento viário, derivaram uma regra simples: água mais profunda significa tráfego mais lento, e acima de cerca de 40 centímetros, carros não conseguem passar. Em seguida, aplicaram essa relação em toda a rede viária de Ubon Ratchathani, transformando mapas de profundidade de inundação em velocidades reduzidas ou interdições dentro da simulação. O modelo resultante conseguiu reproduzir volumes de tráfego observados e a participação dos modos em condições normais, dando confiança de que seus cenários de inundação eram realistas.

Testando vias elevadas como um recurso vital

Munidos dessa cidade virtual, a equipe explorou uma solução prática já usada em algumas cidades asiáticas: elevar a altura de vias arteriais e pontes selecionadas. Primeiro classificaram os trechos inundados pelo quanto contribuíam para a acessibilidade da cidade—quantos empregos, escolas, hospitais, lojas e parques podiam ser alcançados em até 15 minutos. Em seguida, construíram quatro cenários: sem melhorias nas vias, elevar apenas trechos de prioridade média, elevar apenas trechos de alta prioridade e elevar ambos. Os resultados foram impressionantes. Sem melhorias, muitos deslocamentos ao trabalho se estenderam além de 50 minutos e os desvios sobrecarregaram as rotas secas remanescentes. Com elevação viária direcionada, muito menos viagens sofreram atrasos severos, a congestão em rotas alternativas chave diminuiu em dezenas de milhares de veículos por dia e o número de pessoas obrigadas a ficar em casa caiu substancialmente.

O que as descobertas significam para cidades preparadas para enchentes

Para traduzir esses ganhos de mobilidade em termos econômicos, os pesquisadores estimaram a redução nos custos de viagem relacionados às enchentes e compararam com o custo de construir vias mais altas. Todas as opções de melhoria geraram mais benefícios do que custos, com o maior retorno obtido ao focar nos trechos mais críticos. Em termos simples, vias elevadas escolhidas com critério ajudaram os moradores a manter suas atividades usuais, reduziram o tempo perdido no tráfego e se pagaram ao longo do tempo. O estudo mostra que olhar para rotinas diárias completas—em vez de apenas contar viagens—dá aos planejadores uma imagem mais clara de como as cheias interrompem a vida urbana e como mudanças na infraestrutura podem atenuar o impacto. À medida que as inundações fluviais se tornam mais frequentes e intensas em muitas regiões do mundo, esse tipo de modelagem sensível ao comportamento pode orientar cidades rumo a medidas práticas e custo-efetivas que mantenham pessoas e economias em movimento mesmo quando a água sobe.

Citação: Tsumita, N., Kaewkluengklom, R., Schreiner, S. et al. Exploring the effects of riverine flooding on traffic demand forecasting using activity-based modeling in Ubon Ratchathani, Thailand. Sci Rep 16, 14145 (2026). https://doi.org/10.1038/s41598-026-42434-x

Palavras-chave: inundações urbanas, comportamento de viagem, resiliência do transporte, modelagem baseada em atividades, adaptação viária