Badanie wpływu powodzi rzecznych na prognozy popytu ruchu przy użyciu modelowania opartego na aktywnościach w Ubon Ratchathani, Tajlandia

Dlaczego powodzie mają znaczenie dla poruszania się po mieście

Gdy rzeka wylewa i zamienia ulice w kanały, życie w mieście nie tylko robi się mokre — zwalnia. Ludzie nadal muszą dojeżdżać do pracy, szkoły, sklepów i szpitali, ale zalane drogi, objazdy i wydłużony czas przejazdu mogą uczynić nawet proste podróże męczącymi lub niemożliwymi. W tym badaniu przyjrzano się, jak długotrwałe powodzie rzeczne w Ubon Ratchathani, mieście w północno-wschodniej Tajlandii, przekształcają codzienne przemieszczanie się i jak rozważne planowanie — szczególnie podnoszenie kluczowych dróg — może utrzymać funkcjonowanie miasta nawet wtedy, gdy woda utrzymuje się tygodniami.

Jak codzienne rutyny zmieniają się podczas powodzi

Naukowcy zaczęli od podstawowego pytania: co właściwie dzieje się z codziennymi rutynami ludzi, gdy ulice są zalane przez długi czas? Aby to ustalić, przeprowadzili szczegółową ankietę-dziennik wśród 300 gospodarstw domowych, zapisując, kto dokąd szedł, kiedy, jak i w jakim celu w warunkach normalnych i zalanych. Odkryli wyraźne przesunięcia. W czasie powodzi więcej osób pozostawało w domu przez cały dzień, a osoby niewykonujące pracy zarobkowej w gospodarstwie, jak gospodynie domowe, znacznie ograniczały wyjścia po zakupy. Pracujący zaadaptowali się, podejmując dodatkowe zadania: udział pracowników łączących dojazdy z zakupami znacząco wzrósł, co sugeruje, że gdy niektórzy członkowie rodziny mają utrudniony ruch, inni wchodzą w ich role, by zaopiekować się potrzebami gospodarstwa.

Od prostego zliczania podróży do pełnych opowieści dnia

Większość tradycyjnych modeli ruchu traktuje podróż jako zbiór oddzielnych przejazdów — ile podróży z A do B, jakim środkiem, o jakiej porze. Takie podejście pomija fakt, że podróż jest związana z łańcuchami czynności w ciągu całego dnia. To badanie wykorzystuje model oparty na aktywnościach, który buduje syntetyczną populację mieszkańców i symuluje dzienny harmonogram każdej osoby: czy w ogóle wychodzi z domu, ile obiegów wykonuje, jakie przystanki dodaje na zakupy czy zawożenie dzieci do szkoły, dokąd się udaje i jakim środkiem się porusza. Zespół skalibrował model na podstawie danych spisowych Tajlandii i obszernej ankiety osób o ich podróżach, aby sztuczne miasto jak najbliżej odpowiadało rzeczywistemu pod względem wieku, dochodów, wielkości gospodarstw i zwyczajów podróżnych.

Ujęcie wód powodziowych w obrazie ruchu

Aby model „poczuł” powódź, badacze połączyli zgłaszane przez mieszkańców głębokości wody z danymi o prędkościach ruchu z taksówek wyposażonych w GPS. Porównując prędkości na kluczowych drogach przed i podczas dużej powodzi w 2019 r. oraz mapując głębokość wody na każdym odcinku drogi, wyprowadzili prostą regułę: większa głębokość oznacza wolniejszy ruch, a powyżej około 40 centymetrów samochody nie mogą przejechać. Następnie zastosowali tę zależność do całej sieci drogowej Ubon Ratchathani, przekształcając mapy głębokości powodzi na obniżone prędkości lub zamknięcia w symulacji. Powstały model potrafił odtworzyć obserwowane wolumeny ruchu i udziały środków transportu w warunkach normalnych, co dawało pewność, że scenariusze powodziowe są realistyczne.

Testowanie podniesionych dróg jako linii życia

Wyposażeni w to wirtualne miasto, badacze zbadali praktyczne rozwiązanie stosowane już w niektórych miastach azjatyckich: podniesienie wybranych dróg głównych i mostów. Najpierw uszeregowali zalane odcinki dróg według ich wkładu w dostępność w skali miasta — ile miejsc pracy, szkół, szpitali, sklepów i parków można osiągnąć w 15 minut. Potem skonstruowali cztery scenariusze: brak modernizacji, podniesienie jedynie odcinków o średnim priorytecie, podniesienie jedynie odcinków o wysokim priorytecie oraz podniesienie obu grup. Wyniki były uderzające. Bez modernizacji wiele dojazdów do pracy wydłużało się ponad 50 minut, a objazdy przeciążały pozostałe suche trasy. Przy ukierunkowanym podnoszeniu dróg znacznie mniej podróży było poważnie opóźnionych, zatory na kluczowych objazdach zmniejszyły się o dziesiątki tysięcy pojazdów dziennie, a liczba osób zmuszonych do pozostania w domu spadła znacząco.

Co wyniki oznaczają dla miast przygotowanych na powodzie

Aby przełożyć te korzyści mobilności na terminy ekonomiczne, badacze oszacowali redukcję kosztów podróży związanych z powodzią i porównali ją z kosztem budowy podwyższonych dróg. Wszystkie opcje modernizacji przyniosły więcej korzyści niż kosztów, przy czym najwyższy zwrot dawało skupienie się na najważniejszych odcinkach. Mówiąc prosto, starannie dobrane podniesione drogi pomogły mieszkańcom kontynuować zwykłe aktywności, zmniejszyły stracony czas w ruchu i spłaciły się w dłuższej perspektywie. Badanie pokazuje, że uwzględnianie pełnych codziennych rutyn — zamiast jedynie liczenia przejazdów — daje planistom jaśniejszy obraz tego, jak powodzie zakłócają życie miejskie i jak zmiany infrastrukturalne mogą złagodzić skutki. W miarę jak powodzie rzeczne stają się częstsze i silniejsze w wielu częściach świata, tego rodzaju modelowanie wrażliwe na zachowania może naprowadzić miasta na praktyczne, efektywne kosztowo działania, które utrzymają ludzi i gospodarki w ruchu nawet wtedy, gdy woda podniesie się.

Cytowanie: Tsumita, N., Kaewkluengklom, R., Schreiner, S. et al. Exploring the effects of riverine flooding on traffic demand forecasting using activity-based modeling in Ubon Ratchathani, Thailand. Sci Rep 16, 14145 (2026). https://doi.org/10.1038/s41598-026-42434-x

Słowa kluczowe: miejskie powodzie, zachowania podróżne, odporność transportu, modelowanie oparte na aktywnościach, dostosowanie dróg