Clear Sky Science · nl
Onderzoek naar de effecten van rivieroverstromingen op vervoersvraagvoorspelling met activiteitsgebaseerde modellering in Ubon Ratchathani, Thailand
Waarom overstromingen van invloed zijn op verplaatsingen in de stad
Wanneer een rivier buiten haar oevers treedt en straten verandert in grachten, wordt het stadsleven niet alleen nat—het vertraagt. Mensen moeten nog steeds naar hun werk, school, winkels en ziekenhuizen, maar overstroomde wegen, omleidingen en langere reistijden kunnen zelfs eenvoudige ritten uitputtend of onmogelijk maken. Deze studie onderzoekt hoe langdurige rivieroverstromingen in Ubon Ratchathani, een stad in het noordoosten van Thailand, het dagelijkse verkeer hervormen, en hoe doordachte planning—vooral het ophogen van belangrijke wegen—een stad draaiende kan houden zelfs wanneer het water wekenlang hoog blijft.

Hoe dagelijkse routines veranderen tijdens een overstroming
De onderzoekers begonnen met een eenvoudige vraag: wat gebeurt er eigenlijk met iemands dagelijkse routine wanneer de straten lange tijd onder water staan? Om dit te achterhalen voerden ze een gedetailleerde dagboekonderzoek uit bij 300 huishoudens, waarin werd vastgelegd wie waarheen ging, wanneer, hoe en met welk doel onder normale en overstroomde omstandigheden. Ze constateerden duidelijke verschuivingen. Meer mensen bleven de hele dag thuis tijdens overstromingen, en niet-werkende gezinsleden, zoals huisvrouwen en -mannen, verminderden sterk hun buitenshuisactiviteiten zoals boodschappen doen. Werkenden pasten zich aan door extra taken op zich te nemen: het aandeel werkenden dat woon-werkverkeer combineerde met boodschappen nam merkbaar toe, wat suggereert dat wanneer sommige gezinsleden zich niet gemakkelijk kunnen verplaatsen, anderen inspringen om hun behoeften te dekken.
Van eenvoudige rittentelling naar volledige dagverhalen
De meeste traditionele verkeersmodellen behandelen reizen als een reeks afzonderlijke ritten—hoeveel verplaatsingen van A naar B, met welk vervoermiddel, op welk tijdstip. Die benadering mist dat reizen verbonden is aan ketens van activiteiten gedurende een hele dag. Deze studie gebruikt daarom een activiteitsgebaseerd model, dat een synthetische bevolking opbouwt en ieders dagschema simuleert: of ze het huis überhaupt verlaten, hoeveel tochten ze maken, welke stops ze toevoegen voor boodschappen of het wegbrengen van kinderen naar school, waar ze naartoe gaan en welk vervoermiddel ze kiezen. Het team kalibreerde dit model met Thaise volkstellingsgegevens en een grote persoons-rittenquête zodat de kunstmatige stad nauw aansluit bij de echte qua leeftijd, inkomen, huishoudgrootte en gebruikelijke reispatronen.
De overstroming meewegen in het verkeersmodel
Om het model de overstroming te laten ‘voelen’, combineerden de onderzoekers door bewoners gerapporteerde waterdieptes met snelheidsgegevens van taxi’s met gps. Door snelheden op hoofdwegen te vergelijken voor en tijdens een grote overstroming in 2019, en door in kaart te brengen hoe diep het water op elk wegsegment stond, konden ze een eenvoudige regel afleiden: hoe dieper het water, hoe trager het verkeer, en boven ongeveer 40 centimeter kunnen auto’s helemaal niet meer passeren. Ze pasten deze relatie vervolgens toe op het hele wegennet van Ubon Ratchathani, waarbij hoogtemappen van het water werden omgezet in verlaagde snelheden of wegafsluitingen binnen de simulatie. Het resulterende model kon onder normale omstandigheden waargenomen verkeersvolumes en modaliteiten reproduceren, wat vertrouwen gaf dat de overstromingsscenario’s realistisch waren.

Het testen van opgehoogde wegen als levenslijn
Met deze virtuele stad verkende het team een praktische oplossing die al in sommige Aziatische steden wordt toegepast: het ophogen van geselecteerde hoofdwegen en bruggen. Eerst rangschikten ze overstroomde wegsegmenten op basis van hoeveel ze bijdroegen aan de bereikbaarheid van de stad—hoeveel banen, scholen, ziekenhuizen, winkels en parken binnen 15 minuten bereikbaar zijn. Vervolgens bouwden ze vier scenario’s: geen wegverhogingen, alleen verhoging van middelhooggeprioriteerde verbindingen, alleen verhoging van hooggeprioriteerde verbindingen, en verhoging van beide. De resultaten waren overtuigend. Zonder aanpassingen liepen veel woon-werkreizen op tot meer dan 50 minuten en raakten de overgebleven droge omleidingen overbelast. Met gerichte wegverhoging werden veel minder ritten ernstig vertraagd, nam de druk op belangrijke omleidingen met tienduizenden voertuigen per dag af, en daalde het aantal mensen dat gedwongen werd thuis te blijven aanzienlijk.
Wat de bevindingen betekenen voor overstromingsbestendige steden
Om deze mobiliteitswinst in economische termen uit te drukken, schatten de onderzoekers de vermindering van overstromingsgerelateerde reiskosten en vergeleken die met de kosten van het hoger bouwen van wegen. Alle upgrade-opties leverden meer voordelen dan kosten op, met de hoogste opbrengst bij focus op de meest kritieke verbindingen. In eenvoudige termen hielpen zorgvuldig gekozen opgehoogde wegen bewoners hun gebruikelijke activiteiten te blijven uitvoeren, verminderden ze tijdverspilling in het verkeer en betaalden ze zichzelf op de langere termijn terug. De studie toont dat het bekijken van volledige dagelijkse routines—in plaats van alleen ritten tellen—planners een helderder beeld geeft van hoe overstromingen het stedelijke leven ontregelen en hoe aanpassingen in de infrastructuur de impact kunnen verzachten. Nu rivieroverstromingen in veel delen van de wereld frequenter en heviger worden, kan dit soort op gedrag gebaseerde modellering steden sturen naar praktische, kosteneffectieve maatregelen die mensen en economieën in beweging houden, zelfs als het water stijgt.
Bronvermelding: Tsumita, N., Kaewkluengklom, R., Schreiner, S. et al. Exploring the effects of riverine flooding on traffic demand forecasting using activity-based modeling in Ubon Ratchathani, Thailand. Sci Rep 16, 14145 (2026). https://doi.org/10.1038/s41598-026-42434-x
Trefwoorden: stedelijke overstromingen, reisgedrag, transportweerbaarheid, activiteitsgebaseerde modellering, wegadaptatie