タイ、ウボンラチャタニにおける活動ベースモデルを用いた河川氾濫が交通需要予測に与える影響の検証

なぜ洪水が街の移動に重要なのか

川が氾濫して道路が水路のようになると、街の生活は単に濡れるだけでなく、動きが鈍ります。人々は仕事や学校、買い物、病院に行く必要がありますが、冠水した道路や迂回、長くかかる移動時間によって、単純な外出でさえ疲弊したり不可能になったりします。本研究は、タイ北東部の都市ウボンラチャタニで数週間にわたって続く河川氾濫が日常の移動をどのように変えるか、そして主要道路をかさ上げするなどの計画が長期の冠水下でも都市の機能を保つのにどう役立つかを検討します。

洪水時に日常の行動はどう変わるか

研究者たちはまず基本的な問いを立てました。長期にわたり道路が冠水したとき、人々の日常は実際にどう変わるのか。これを明らかにするために、300世帯を対象とした詳細な行動日誌調査を実施し、通常時と洪水時で誰がいつどこへ、どのように、何の目的で移動したかを記録しました。明確な変化が見られました。洪水時には終日自宅にとどまる人が増え、主婦など就業していない世帯構成員は買い物のような外出を大幅に減らしました。一方で働く人は適応し、通勤と買い物を組み合わせる割合が顕著に増えました。これは一部の家族が移動できない場合に、ほかのメンバーがその役割を担うことを示唆します。

単純な往復数から一日の行動全体へ

従来の多くの交通モデルは、移動をAからBへの個別の往復として扱います—どれだけの旅がどの手段で、どの時間帯に行われるか。しかしその方法は、移動が一日の活動の連鎖に結びついている事実を見落とします。本研究は活動ベース・モデルを用い、合成人口を構築して各人の一日の行動予定をシミュレートします：外出するかどうか、何回のツアーを行うか、買い物や送迎のためにどの寄り道をするか、どこへ行きどの手段を選ぶか。チームはこのモデルをタイの国勢調査データと大規模な人別移動調査で較正し、年齢、収入、世帯規模、通常の移動パターンが実際の都市に近くなるようにしました。

洪水情報を交通モデルに取り込む

モデルに洪水の影響を反映させるため、研究者たちは住民から報告された水深とGPS搭載タクシーの走行速度データを組み合わせました。主要道路での速度を2019年の大規模な洪水前後で比較し、各道路区間の水深を地図化することで、単純なルールを導き出しました：水深が深いほど交通は遅くなり、約40センチを超えると自動車は通行できなくなる、という関係です。この関係をウボンラチャタニの全道路網に適用し、洪水深マップをシミュレーション内での速度低下や通行止めに変換しました。出来上がったモデルは通常時の交通量とモード分布を再現でき、洪水シナリオの現実性に自信を与えました。

重要道路のかさ上げをライフラインとして試す

この仮想都市を用いて、チームは一部のアジア都市で既に使われている実践的な解決策、つまり選ばれた幹線道路や橋をかさ上げする案を検討しました。まず冠水区間を、市内のアクセス可能性—15分以内に到達可能な仕事場、学校、病院、店舗、公園の数—への寄与度で順位付けしました。次に4つのシナリオを作成しました：道路改良なし、中程度優先度リンクのみかさ上げ、高優先度リンクのみかさ上げ、両方をかさ上げ。結果は顕著でした。改良がない場合、多くの通勤所要時間が50分を超え、迂回路に残された乾いた道路に過剰な負荷がかかりました。ターゲットを絞った道路かさ上げにより、深刻に遅延する移動は大幅に減り、主要迂回路の渋滞は1日あたり数万台規模で緩和され、自宅待機を余儀なくされる人の数も大きく減少しました。

洪水に備える都市への示唆

こうした移動の改善を経済的な観点で評価するため、研究者たちは洪水に伴う移動コストの削減を推定し、道路かさ上げの建設費と比較しました。全ての改良案で便益が費用を上回り、最も重要な区間に注力する案が最大のリターンをもたらしました。簡単に言えば、適切に選ばれたかさ上げ道路は住民が通常の活動を続けられるようにし、交通で無駄になる時間を減らし、長期的には自己回収する効果がありました。本研究は、単に往復回数を数えるのではなく一日の行動全体を見ることで、洪水が都市生活をどのように混乱させるか、そしてどのようなインフラ改変がその影響を和らげるかをより明確に示します。河川洪水が多くの地域で頻発・激化するなか、この種の行動に着目したモデルは、人々と経済の移動を水害下でも維持するための実用的で費用効果の高い対策を都市に示す指針となります。

引用: Tsumita, N., Kaewkluengklom, R., Schreiner, S. et al. Exploring the effects of riverine flooding on traffic demand forecasting using activity-based modeling in Ubon Ratchathani, Thailand. Sci Rep 16, 14145 (2026). https://doi.org/10.1038/s41598-026-42434-x

キーワード: 都市洪水, 移動行動, 交通レジリエンス, 活動ベース・モデリング, 道路適応