Vertrouwen op AI op het werk vermindert zelfeffectiviteit, verantwoordelijkheid en betekenis, terwijl actieve samenwerking de effecten verzacht

Waarom het uitmaakt hoe we AI op het werk gebruiken

Nu kunstmatige-intelligentietools geruisloos hun intrede doen in alledaags kantoowerk, beloven ze snellere rapporten, scherpere e-mails en gepolijste presentaties met één muisklik. Maar dit gemak roept een diepere vraag op: wat gebeurt er met ons gevoel van vaardigheid, trots en doel wanneer een machine veel van het werk voor ons doet? Deze studie onderzoekt niet alleen of AI wordt gebruikt, maar hoe het wordt gebruikt, en laat zien dat het verschil tussen leunen op AI en samenwerken met AI kan veranderen hoe competent, verantwoordelijk en vervuld mensen zich in hun werk voelen.

Drie verschillende manieren om hetzelfde werk te doen

De onderzoekers richtten zich op een vertrouwd soort kenniswerk: professioneel schrijven. Ze rekruteerden werkende volwassenen uit functies zoals advies, data-analyse, personeelszaken, management en marketing en vroegen hen korte, beroepsrelevante schrijftaken te voltooien. Deelnemers werden willekeurig aan één van drie benaderingen toegewezen. De ene groep schreef volledig zelf, zonder AI. Een tweede groep kopieerde en plakte simpelweg door AI gegenereerde tekst in hun opdracht zonder deze te wijzigen. Een derde groep schreef eerst zelf een concept en vroeg daarna AI om te verbeteren of te verfijnen wat ze al hadden geschreven. Deze opzet stelde de onderzoekers in staat om solo werken, passief uitbesteden aan AI en actief samenwerken met AI te vergelijken.

Wat er met vertrouwen, eigenaarschap en betekenis gebeurt

Direct na de eerste taak voelden de mensen die AI-tekst hadden gekopieerd en geplakt zich opvallend slechter op meerdere belangrijke dimensies. Ze waren minder overtuigd dat ze later soortgelijk werk zonder AI konden doen, voelden minder dat het eindproduct echt van henzelf was, en beoordeelden de taak als minder betekenisvol dan degenen die ofwel alleen werkten of AI pas gebruikten nadat ze hun eigen concept hadden geschreven. Daarentegen leken de mensen die met hun eigen tekst begonnen en vervolgens AI om hulp vroegen psychologisch vergelijkbaar met de groep zonder AI: ze voelden zich nog steeds bekwaam, verbonden met het resultaat en in staat de zin van het werk te zien.

De verborgen nasleep wanneer AI wordt uitgezet

Het verhaal werd opvallender toen iedereen vervolgens werd gevraagd een tweede, vergelijkbare schrijftaak te voltooien zonder AI. Voor deze nastaak voelden degenen die eerder op copy-en-paste-AI hadden vertrouwd zich nog steeds minder zeker van hun eigen kunnen en zagen ze het werk als minder betekenisvol dan de andere groepen. Hun gevoel van eigenaarschap revancheerde zich echter zodra ze weer het werk zelf deden. Genot en tevredenheid sloegen ook om: terwijl passief AI-gebruik de eerste taak aanvankelijk gemakkelijker en aangenamer had gemaakt, genoten dezelfde mensen later minder van de handmatige taak en waren ze minder tevreden met wat ze produceerden, alsof het eerdere gemak van AI normaal moeite doen zwaarder deed aanvoelen in vergelijking.

Voorbij één experiment: patronen in alledaagse banen

Om te onderzoeken of deze patronen ook in echte werkomgevingen voorkomen, voerden de auteurs een afzonderlijke enquête uit onder werkende volwassenen die al generatieve AI in hun werk gebruiken. Mensen rapporteerden hoe vaak ze afhankelijk zijn van AI om inhoud te genereren met weinig aanpassing, en hoe vaak ze AI behandelen als een hulpje dat ze bewerken en sturen. Degenen die sterk leunden op AI op een passieve manier, neigden ertoe zich minder bekwaam te voelen, minder verbonden met hun werkresultaten en minder tevreden met die resultaten in het algemeen. Degenen die actief samenwerkten met AI vertoonden het omgekeerde patroon: zij meldden meer vertrouwen, een sterker gevoel dat het werk echt van henzelf was, en grotere tevredenheid met de uitkomsten. Deze trends bleven bestaan zelfs wanneer mensen zich voorstelden hun gebruikelijke AI-ondersteunde taken een dag zonder AI te moeten doen.

Wat dit betekent voor onze toekomst met AI

Samen genomen wijzen de bevindingen erop dat de impact van AI op werk niet alleen over productiviteit gaat, maar over identiteit en motivatie. Wanneer AI onze inzet volledig vervangt, kan dat stilletjes ons geloof in eigen kunnen en ons gevoel dat ons werk ertoe doet, aantasten, ook al maakt het taken op het moment zelf gemakkelijker. Wanneer AI wordt gebruikt als een partner die aanscherpt wat we al hebben gemaakt, behouden mensen een gevoel van bekwaamheid en verbondenheid met wat ze produceren. Voor zowel werknemers als organisaties is de kernboodschap dat het aanmoedigen van actieve samenwerking met AI—in plaats van passieve afhankelijkheid—kan helpen de snelheid en kracht ervan te benutten zonder het menselijke behoefte aan competentie, eigenaarschap en betekenis in het werk op te offeren.

Bronvermelding: Lee, E.H., Yin, Y., Jia, N. et al. Relying on AI at work reduces self-efficacy, ownership, and meaning while active collaboration mitigates the effects. Sci Rep 16, 13583 (2026). https://doi.org/10.1038/s41598-026-42312-6

Trefwoorden: AI op de werkvloer, zelfeffectiviteit, zinvol werk, mens-AI samenwerking, automatisering en handelingsbekwaamheid