Vertrauen auf KI bei der Arbeit reduziert Selbstwirksamkeit, Verantwortungsgefühl und Sinn, während aktive Zusammenarbeit die Effekte abmildert

Warum es darauf ankommt, wie wir KI bei der Arbeit nutzen

Während sich Werkzeuge der künstlichen Intelligenz leise in den Büroalltag einschleichen, versprechen sie schneller erstellte Berichte, schärfere E-Mails und polierte Präsentationen auf Knopfdruck. Diese Bequemlichkeit wirft jedoch eine tiefere Frage auf: Was geschieht mit unserem Gefühl von Können, Stolz und Sinn, wenn eine Maschine einen großen Teil der Arbeit für uns übernimmt? Diese Studie untersucht nicht nur, ob KI eingesetzt wird, sondern wie sie eingesetzt wird, und zeigt, dass der Unterschied zwischen sich auf KI verlassen und mit KI zusammenarbeiten Einfluss darauf haben kann, wie kompetent, verantwortlich und erfüllt Menschen ihre Arbeit empfinden.

Drei verschiedene Arten, dieselbe Aufgabe zu erledigen

Die Forschenden konzentrierten sich auf eine vertraute Form von Wissensarbeit: professionelles Schreiben. Sie rekrutierten berufstätige Erwachsene aus Bereichen wie Beratung, Datenanalyse, Personalwesen, Management und Marketing und baten sie, kurze, beruflich relevante Schreibaufgaben zu erfüllen. Die Teilnehmenden wurden zufällig einer von drei Vorgehensweisen zugewiesen. Eine Gruppe schrieb vollständig eigenständig, ganz ohne KI. Eine zweite Gruppe kopierte und fügte KI-generierten Text in ihre Aufgabe ein, ohne ihn zu verändern. Eine dritte Gruppe verfasste zunächst einen Entwurf selbst und bat dann die KI, das bereits Geschriebene zu verbessern oder zu verfeinern. Dieses Design ermöglichte den Vergleich zwischen Alleinarbeit, passivem Auslagern an KI und aktiver Zusammenarbeit mit ihr.

Was mit Selbstvertrauen, Zugehörigkeit und Sinn geschieht

Unmittelbar nach der ersten Aufgabe fühlten sich die Personen, die KI-Text kopierten und einfügten, in mehreren wichtigen Dimensionen deutlich schlechter. Sie waren weniger zuversichtlich, ähnliche Arbeit später ohne KI erledigen zu können, hatten weniger das Gefühl, dass das fertige Produkt wirklich ihnen gehörte, und bewerteten die Aufgabe als weniger sinnvoll als diejenigen, die entweder allein arbeiteten oder die KI erst nach dem eigenen Entwurf einsetzten. Im Gegensatz dazu ähnelten diejenigen, die mit eigenem Text begannen und die KI dann um Unterstützung baten, psychologisch der No-AI-Gruppe: Sie fühlten sich weiterhin fähig, mit dem Ergebnis verbunden und in der Lage, den Zweck der Arbeit zu erkennen.

Die versteckten Nachwirkungen, wenn die KI ausgeschaltet wird

Die Beobachtungen wurden deutlicher, als alle aufgefordert wurden, eine zweite, ähnliche Schreibaufgabe ganz ohne KI zu erledigen. Bei dieser Nachfolgeaufgabe fühlten sich diejenigen, die zuvor auf Copy-and-Paste-KI gesetzt hatten, immer noch weniger zuversichtlich in ihre eigenen Fähigkeiten und betrachteten die Arbeit als weniger bedeutsam als die anderen Gruppen. Ihr Gefühl von Eigentümerschaft jedoch erholte sich, sobald sie die Arbeit wieder selbst ausführten. Auch Genuss und Zufriedenheit kehrten sich um: Während die passive KI-Nutzung die erste Aufgabe zunächst als leichter und angenehmer erscheinen ließ, empfanden dieselben Personen die manuelle Aufgabe später als weniger erfreulich und waren weniger zufrieden mit dem, was sie produzierten, als ob die frühere Leichtigkeit durch die KI den normalen Aufwand im Vergleich schwerer erscheinen ließ.

Mehr als ein Experiment: Muster im Arbeitsalltag

Um zu prüfen, ob diese Muster in echten Arbeitsumgebungen auftreten, führten die Autorinnen und Autoren eine separate Umfrage unter berufstätigen Erwachsenen durch, die bereits generative KI in ihren Jobs nutzen. Die Befragten gaben an, wie oft sie sich darauf verlassen, dass KI Inhalte weitgehend unverändert generiert, und wie oft sie die KI als Helfer behandeln, den sie bearbeiten und anleiten. Personen, die in passiver Weise stark auf KI setzten, neigten dazu, sich weniger fähig, weniger mit ihren Arbeitsergebnissen verbunden und insgesamt weniger zufrieden mit diesen zu fühlen. Wer aktiv mit der KI zusammenarbeitete, zeigte das gegenteilige Muster: höhere Zuversicht, ein stärkeres Gefühl, dass das Werk wirklich ihnen gehörte, und größere Zufriedenheit mit den Ergebnissen. Diese Trends zeigten sich auch, wenn die Befragten sich vorstellten, ihre üblichen KI-gestützten Aufgaben für einen Tag ohne KI bewältigen zu müssen.

Was das für unsere Zukunft mit KI bedeutet

Zusammen genommen deuten die Ergebnisse darauf hin, dass sich der Einfluss von KI auf Arbeit nicht nur in Produktivität misst, sondern in Identität und Motivation. Wenn KI unsere Anstrengung vollständig ersetzt, kann sie leise unser Vertrauen in die eigenen Fähigkeiten und unser Gefühl, dass unsere Arbeit Bedeutung hat, untergraben — selbst wenn sie Aufgaben im Moment erleichtert. Wird KI hingegen als Partner genutzt, der das schärft, was wir bereits geschaffen haben, behalten Menschen das Gefühl, fähig zu sein und mit ihren Ergebnissen verbunden zu bleiben. Für Beschäftigte und Organisationen lautet die zentrale Botschaft, dass die Förderung aktiver Zusammenarbeit mit KI — statt passiver Abhängigkeit — helfen kann, Schnelligkeit und Leistungsfähigkeit der Technologie zu nutzen, ohne das menschliche Bedürfnis nach Kompetenz, Eigentum und Sinn bei der Arbeit zu opfern.

Zitation: Lee, E.H., Yin, Y., Jia, N. et al. Relying on AI at work reduces self-efficacy, ownership, and meaning while active collaboration mitigates the effects. Sci Rep 16, 13583 (2026). https://doi.org/10.1038/s41598-026-42312-6

Schlüsselwörter: KI am Arbeitsplatz, Selbstwirksamkeit, sinnvolle Arbeit, Mensch-KI-Zusammenarbeit, Automatisierung und Handlungsfähigkeit