Echi di potere: indagare il bias geopolitico nei grandi modelli linguistici di USA e Cina

Perché questo conta per i lettori comuni

Quando chiedi a un chatbot AI informazioni su eventi mondiali, potresti presumere che sia neutrale. Questo articolo mostra che le risposte dei sistemi più diffusi, basati negli Stati Uniti e in Cina, possono inclinarsi discretamente verso i punti di vista politici del loro paese d'origine. Capire come emergono questi orientamenti nascosti e quanto sono pronunciati aiuta cittadini, giornalisti e decisori a decidere quando fidarsi dell’AI e quando invece trattarne i contenuti con cautela.

Come i ricercatori hanno testato questi chatbot

Gli autori hanno confrontato due chatbot avanzati: GPT-4o di OpenAI negli USA e DeepSeek-R1 di un’azienda cinese. Hanno costruito un insieme di 50 domande su politica globale, guerre, diritti umani e regioni contese, rispecchiando il tipo di interrogativi che le persone pongono sui social media e nei forum online. Tutte le domande sono state poste in inglese tramite le interfacce web pubbliche di entrambi gli strumenti, usando prompt semplici e in singola istanza, proprio come farebbe un utente comune. L’intero dataset di domande e risposte è poi stato condiviso apertamente per supportare studi futuri.

Che cosa hanno misurato nelle risposte

Per andare oltre le impressioni casuali, il team ha combinato analisi numeriche e valutazioni umane. Innanzitutto hanno convertito ogni risposta in una rappresentazione numerica che cattura il suo significato, misurando poi quanto i due sistemi fossero vicini o lontani per ciascuna domanda. In secondo luogo hanno chiesto ai modelli di valutare quanto fortemente i punti di vista statunitensi e cinesi potessero divergere sulle stesse questioni. Terzo, hanno ispezionato i testi manualmente, osservando tono, scelta di esempi e quali fatti venivano evidenziati o minimizzati. Questa miscela di strumenti ha permesso di rilevare sia disaccordi evidenti sia spostamenti più sottili nell’inquadramento.

Dove i chatbot erano d’accordo e dove no

Sorprendentemente, i due sistemi spesso producevano risposte ampiamente simili anche su temi caldi come la responsabilità climatica, l’origine della pandemia di COVID-19 o l’eredità del nazismo. Entrambi tendevano a presentare panorami bilanciati ed evitavano affermazioni estreme. Tuttavia sono emerse differenze chiave. GPT-4o mostrava quello che gli autori definiscono un bias “soft” di matrice occidentale, per esempio enfatizzando idee di democrazia liberale o il ruolo della NATO e delle Nazioni Unite nelle sue spiegazioni. DeepSeek, al contrario, a volte riecheggiava più direttamente narrazioni di Stato cinesi e, in alcuni casi, rifiutava di rispondere a domande su temi altamente sensibili in Cina, come lo status di Taiwan o specifiche controversie interne. Questi rifiuti sono stati implementati come blocchi netti a livello dell’interfaccia web piuttosto che come semplici lacune nelle capacità del modello.

Spinte nascoste nel modo in cui le storie vengono raccontate

Lo studio sottolinea che l’influenza più preoccupante potrebbe non essere la censura evidente ma un instradamento delicato. In alcune risposte, entrambi i modelli concordavano sui fatti di base ma li inquadravano diversamente: uno poteva enfatizzare le libertà individuali e la competizione elettorale, mentre l’altro sottolineava stabilità, sovranità o benessere collettivo. Nel tempo, questo bias soft può plasmare ciò che agli utenti pare “senso comune” quando vedono il chatbot come un aiuto neutrale. Poiché oltre la metà degli adulti statunitensi già usa questi strumenti, e le persone anziane sono note per essere più vulnerabili alle informazioni fuorvianti, anche piccoli e ripetuti spintarelli potrebbero inclinare le opinioni pubbliche su guerre, dispute commerciali o diritti umani senza che le persone se ne accorgano.

Che cosa significa per le persone e per le politiche

Gli autori concludono che sia i chatbot statunitensi che quelli cinesi portano impronte geopolitiche, ma il loro comportamento non è un semplice specchio delle linee governative. L’addestramento su massicce e miste fonti di dati globali sembra limitare un controllo ideologico totale, spingendo invece le aziende a ricorrere a blocchi tematici per le questioni più sensibili. Tuttavia, la presenza sia di censura dura sia di inquadramento morbido solleva questioni su fiducia, trasparenza e rischio di plasmare le opinioni su larga scala. Per i lettori, la lezione è semplice: trattare le risposte dell’AI su affari globali come un punto di vista tra molti, non come una fonte neutrale di verità, e abbinarle al giudizio umano e a fonti d’informazione diverse.

Citazione: Pacheco, A.G.C., Cavalini, A. & Comarela, G. Echoes of power: investigating geopolitical bias in US and China large language models. Humanit Soc Sci Commun 13, 675 (2026). https://doi.org/10.1057/s41599-026-06577-6

Parole chiave: bias geopolitico, grandi modelli linguistici, ChatGPT, DeepSeek, comunicazione politica