Clear Sky Science · ar

أصداء القوة: فحص الانحياز الجيوسياسي في نماذج اللغة الكبيرة الأمريكية والصينية

· العودة إلى الفهرس

لماذا يهم هذا القارئ العادي

عند سؤالك لروبوت محادثة عن أحداث العالم، قد تفترض أنه محايد. تظهر هذه الورقة أن إجابات الأنظمة الرائدة القائمة في الولايات المتحدة والصين قد تميل بهدوء إلى وجهات النظر السياسية لبلدانها. يساعد فهم كيف تنشأ هذه الميولات الخفية ومدى قوتها المواطنين والصحفيين وصانعي السياسات على تقرير متى يثقون بالذكاء الاصطناعي ومتى يتعاملون مع كلامه بحذر.

كيف اختبر الباحثون هذه الروبوتات

قارن المؤلفون بين روبوتين متقدمين: GPT-4o من OpenAI في الولايات المتحدة وDeepSeek-R1 من شركة صينية. أنشأوا مجموعة من 50 سؤالاً حول السياسة العالمية والحروب وحقوق الإنسان والمناطق المتنازع عليها، محاكين نوع الأسئلة التي ينشرها الناس على وسائل التواصل الاجتماعي والمنتديات الإلكترونية. سُئلت كل الأسئلة بالإنجليزية عبر واجهات الويب العامة لكل أداة، باستخدام مطالبات بسيطة لمرة واحدة كما يفعل المستخدم العادي. ثم شاركوا مجموعة البيانات الكاملة للأسئلة والإجابات علناً لدعم دراسات مستقبلية.

ما الذي قاسوه في الإجابات

للتجاوز عن الانطباعات العرضية، جمعت الفريق بين تحليل رقمي وتحليل بشري. أولاً حوّلوا كل إجابة إلى تمثيل رقمي يلتقط معناها، ثم قاسوا مدى تقارب أو تباعد النظامين لكل سؤال. ثانياً طُلب من النماذج تقييم مدى تباعد وجهات النظر الأمريكية والصينية المحتملة حول تلك الأسئلة. ثالثاً فحصوا النص يدوياً، مراكمين النبرة، واختيار الأمثلة، والحقائق التي برَّزوها أو خفّضوا من شأنها. سمح هذا المزيج من الأدوات باكتشاف كل من الخلاف الصريح والتحولات الأكثر دقة في التأطير.

أين اتفقت الروبوتات وأين اختلفت

على نحو مفاجئ، أنتج النظامان غالباً إجابات متقاربة إلى حد كبير حتى في قضايا شائكة مثل مسؤولية المناخ، وأصل جائحة كوفيد-19، أو إرث النازية. ميّلا كلاهما إلى تقديم لمحات متوازنة وتجنبا الادعاءات المتطرفة. ومع ذلك، برزت اختلافات رئيسية. أظهر GPT-4o ما يسميه المؤلفون «انحيازاً غربيّاً طريّاً»، مثلاً من خلال التأكيد على الأفكار الليبرالية الديمقراطية أو دور حلف الناتو والأمم المتحدة في تفسيراتها. في المقابل، ردد DeepSeek أحياناً سرديات الدولة الصينية بشكل أكثر مباشرة، وفي عدد من الحالات رفض الإجابة عن أسئلة حول مواضيع حساسة للغاية في الصين، مثل وضع تايوان أو جدليات داخلية محددة. نُفّذت هذه الرفضات كحواجز صارمة على مستوى واجهة الويب بدلاً من كونها فراغات بسيطة في قدرات النموذج.

Figure 1. كيف تشكّل روبوتات المحادثة الأمريكية والصينية القصص السياسية العالمية من خلال انحيازات دقيقة في إجاباتها.
Figure 1. كيف تشكّل روبوتات المحادثة الأمريكية والصينية القصص السياسية العالمية من خلال انحيازات دقيقة في إجاباتها.

الدوافع الخفية في طريقة سرد القصص

تسلط الدراسة الضوء على أن التأثير الأكثر إثارة للقلق قد لا يكون الرقابة الواضحة بل التوجيه اللطيف. في بعض الإجابات، اتفق النموذجان على الحقائق الأساسية لكن قاما بتأطيرها بشكل مختلف: قد يركّز أحدهما على الحريات الفردية والمنافسة الانتخابية، بينما يبرز الآخر الاستقرار والسيادة أو الخير الجماعي. مع مرور الوقت، يمكن لمثل هذا الانحياز الطري أن يشكل ما يبدو «بديهيات» للمستخدمين الذين يرون روبوت المحادثة كمساعد محايد. وبما أن أكثر من نصف البالغين في الولايات المتحدة يستخدمون بالفعل مثل هذه الأدوات، ومن المعروف أن الفئات الأكبر سناً أكثر عرضة للمعلومات المضللة، فقد تميل الدفعات الصغيرة المتكررة إلى تحوير الآراء العامة حول الحروب أو النزاعات التجارية أو حقوق الإنسان دون أن يلاحظ الناس ذلك.

Figure 2. مقارنة إجابات روبوتي محادثة حول أسئلة سياسية لكشف نقاط التقاء وجهات نظرهما وأوجه اختلافهما.
Figure 2. مقارنة إجابات روبوتي محادثة حول أسئلة سياسية لكشف نقاط التقاء وجهات نظرهما وأوجه اختلافهما.

ماذا يعني هذا للأفراد والسياسة

يستنتج المؤلفون أن روبوتات المحادثة الأمريكية والصينية تحمل بصمات جيوسياسية، لكن سلوكها ليس مرآة بسيطة لخطوط الحكومات. يبدو أن التدريب على بيانات عالمية هائلة ومختلطة يحد من السيطرة الأيديولوجية الكاملة، مما يدفع الشركات إلى الاعتماد بدلاً من ذلك على حجب المواضيع الأكثر حساسية. ومع ذلك، يثير وجود كل من الرقابة الصارمة والتأطير الطري أسئلة حول الثقة والشفافية وخطر تشكيل الرأي على نطاق واسع. بالنسبة للقراء، الدرس واضح: اعتبر مخرجات الذكاء الاصطناعي حول الشؤون العالمية وجهة نظر واحدة من بين عدة، لا كمصدر محايد للحقيقة، واجمع بينها وبين الحكم البشري ومصادر معلومات متنوعة.

الاستشهاد: Pacheco, A.G.C., Cavalini, A. & Comarela, G. Echoes of power: investigating geopolitical bias in US and China large language models. Humanit Soc Sci Commun 13, 675 (2026). https://doi.org/10.1057/s41599-026-06577-6

الكلمات المفتاحية: انحياز جيوسياسي, نماذج اللغة الكبيرة, ChatGPT, DeepSeek, الاتصال السياسي