Évaluation systématique des déterminants de l’observance médicamenteuse pour 137 substances actives à partir de données de santé réelles au niveau populationnel

Pourquoi se souvenir de prendre ses comprimés est vraiment important

Beaucoup d’entre nous ont du mal à prendre leurs médicaments exactement comme le médecin l’a prescrit, surtout lorsqu’il faut plusieurs traitements pendant des mois ou des années. Cette étude pose une question simple mais puissante : existe-t-il une « personnalité » habituelle de prise de médicaments propre à chaque personne, et cela a‑t‑il un impact sur leur santé future ? En suivant comment des dizaines de milliers de personnes en Estonie récupéraient leurs ordonnances au fil du temps, les chercheurs ont tenté de mesurer l’habitude typique de chaque individu à suivre son traitement et de vérifier si cette habitude prédit qui finit par être hospitalisé ou développer de nouvelles maladies.

Regarder la vie réelle, pas seulement une maladie

La plupart des recherches antérieures sur les habitudes de prise de médicaments se sont concentrées sur une maladie à la fois, comme le diabète ou l’hypertension. Cela crée une grande zone d’ombre, car de nombreux adultes plus âgés prennent un mélange de médicaments pour plusieurs affections chroniques simultanément. Dans ce travail, l’équipe a analysé des dossiers de santé, des réclamations d’assurance et des données de pharmacie provenant d’un échantillon aléatoire de 10 % de la population estonienne entre 2012 et 2019 — plus de 150 000 personnes. Ils se sont focalisés sur 64 837 individus qui renouvelaient à plusieurs reprises des ordonnances pour au moins un des 137 médicaments de longue durée. Pour chaque personne et chaque médicament, ils ont calculé combien de jours par an la personne disposait effectivement du médicament, une méthode standard pour estimer dans quelle mesure elle respectait son plan de traitement.

Des maladies différentes, des habitudes très différentes

Les chercheurs ont constaté que l’observance — la part de jours couverts par le médicament — variait largement selon les médicaments et les maladies. Certains traitements, comme ceux utilisés pour l’asthme, n’étaient disponibles en moyenne que durant environ cinq mois par an, tandis que les anticoagulants comme la warfarine étaient disponibles presque toute l’année. Les personnes traitées pour des troubles thyroïdiens, le glaucome, le cancer du sein ou la maladie de Parkinson étaient particulièrement susceptibles de poursuivre leurs traitements, la plupart des patients ayant des comprimés disponibles au moins 80 % de l’année. En revanche, les patients prenant des médicaments pour des maladies digestives ou pulmonaires chroniques étaient beaucoup moins réguliers. Les femmes avaient une couverture légèrement meilleure que les hommes, et les personnes les plus âgées avaient tendance à être plus fiables que les adolescents et les jeunes adultes.

Un « niveau de base » personnel pour la prise de médicaments

Au‑delà de ces différences entre médicaments et diagnostics, l’idée clé de l’étude est que chaque personne semble aussi avoir son propre niveau de diligence de base. Pour mettre cela en évidence, les scientifiques ont utilisé un modèle statistique qui a séparé l’influence de l’âge, du sexe, du type de maladie et des caractéristiques du médicament de ce qui restait pour chaque individu. Cette partie résiduelle est devenue le Score Individuel d’Observance Médicamenteuse, ou SIOM (IMAS en anglais). Une personne ayant un score faible disposait en général d’environ une demi‑année de moins de médicaments en main qu’une personne similaire ayant un score moyen, quel que soit le médicament chronique qu’elle prenait. Fait crucial, cette tendance personnelle était assez stable d’une année sur l’autre et se retrouvait aussi bien pour les médicaments cardiaques que pour les médicaments non cardiaques, ce qui suggère qu’elle reflète des habitudes et des circonstances de vie plus profondes plutôt que les particularités d’une seule ordonnance.

Des routines quotidiennes à la santé future

Pour vérifier si ce score personnel avait effectivement des conséquences sur la santé, l’équipe a regardé vers l’avenir. Ils ont utilisé les données de 2012–2016 pour calculer le SIOM de chaque personne, puis ont suivi qui a été hospitalisé ou a développé de nouvelles maladies chroniques entre 2017 et 2019. Les personnes ayant des scores plus élevés — celles qui restaient généralement à jour avec leurs médicaments — étaient moins susceptibles d’être hospitalisées globalement. Elles avaient également moins de chances d’être nouvellement diagnostiquées avec un ensemble de problèmes graves, notamment des maladies cardiovasculaires, des maladies du foie, des troubles gastriques, et d’autres. Pour certaines affections, la différence de risque entre les personnes à score bas et à score élevé correspondait à une réduction d’environ un quart à la moitié des nouveaux cas.

Ce que cela signifie pour les patients et les médecins

En termes simples, l’étude suggère que la façon dont une personne gère ses médicaments est un trait significatif et relativement constant, et que ce trait a de véritables conséquences pour sa santé future. Plutôt que de se contenter de demander si les patients prennent correctement un médicament précis, les médecins et les systèmes de santé pourraient utiliser une mesure comme le SIOM pour repérer les personnes dont les habitudes médicamenteuses globales les exposent à un risque accru. Ces personnes pourraient bénéficier de rappels supplémentaires, de schémas posologiques simplifiés ou d’un soutien renforcé lorsque leurs circonstances de vie changent. Bien que l’étude ait été réalisée dans un seul pays et ne puisse pas vérifier si les comprimés ont effectivement été avalés, elle montre que les grandes bases de données de santé peuvent être utilisées pour passer d’un conseil unique pour tous à une aide plus personnalisée afin de rester fidèle aux traitements de longue durée.

Citation: Mooses, K., Oja, M., Malk, M. et al. Systematic evaluation of medication adherence determinants across 137 active substances on population-level real-world health data. Commun Med 6, 237 (2026). https://doi.org/10.1038/s43856-026-01515-8

Mots-clés: observance médicamenteuse, maladie chronique, données du monde réel, médecine personnalisée, résultats de santé