Un jeu de données spatiotemporel sur le loyer des terres agricoles aligné sur les saisons agricoles en Chine 2021–2025

Pourquoi le prix des terres agricoles compte

Derrière chaque bol de riz ou tranche de pain se cache un marché discret : le loyer que paient les agriculteurs pour utiliser la terre. En Chine, où plus d’un milliard de personnes dépendent d’une surface arable limitée, connaître le niveau réel des loyers fonciers est essentiel pour garantir des transactions équitables, orienter les investissements et assurer la stabilité des approvisionnements alimentaires. Pourtant, jusqu’à présent, il n’existait pas d’image nationale claire de ces prix. Cette étude présente un nouveau jeu de données ouvert qui, pour la première fois, retrace les loyers des parcelles agricoles à l’échelle de la parcelle sur la majeure partie du territoire chinois sur plusieurs années, aidant chercheurs et décideurs à comprendre comment la terre est utilisée et valorisée sur le terrain.

Construire une image plus nette des terres agricoles en Chine

La campagne chinoise connaît une transformation discrète. À mesure que les travailleurs migrent vers les villes et que les exploitations s’agrandissent, de nombreux petits exploitants louent désormais leurs parcelles à d’autres opérateurs. Une politique récente, dite de la « séparation des trois droits », permet aux collectivités villageoises de conserver la propriété, aux ménages de détenir les contrats, et à d’autres agriculteurs ou entreprises de louer le droit d’exploiter la terre. Cela a encouragé la mise en commun des terres pour créer des exploitations plus grandes et plus efficaces. En 2023, plus d’un tiers des terres contractées avaient été transférées de cette manière. Pourtant, ces transactions se font souvent par réseaux personnels et négociations privées plutôt que sur des marchés ouverts, rendant les loyers inégaux et difficiles à comparer entre régions.

Des transactions dispersées à une carte nationale

Les sources de données existantes présentent d’importantes zones d’ombre. Les sites commerciaux de mise en relation foncière reposent sur des informations auto‑déclarées de fiabilité variable. Les centres d’échange gouvernementaux enregistrent surtout les opérations importantes et formelles et omettent d’innombrables transactions petites ou informelles. Les enquêtes nationales tendent à masquer les localisations exactes ou à agréger les parcelles individuelles en moyennes générales. Pour combler ce vide, le Centre de politique et de droit foncier de l’Université agricole de Chine a lancé en 2021 l’Enquête sur le loyer des terres agricoles en Chine. Sur huit vagues d’enquête de 2021 à 2025, des étudiants universitaires formés sont retournés dans leurs villes natales à travers 27 provinces, interviewant les agriculteurs locaux en face à face pendant les vacances d’hiver et d’été — précisément quand les baux sont renouvelés et que les loyers sont fixés. Ces efforts ont produit 7 237 enregistrements soigneusement vérifiés provenant de 191 villes et 422 comtés, chacun lié à une parcelle spécifique et à un ensemble de termes contractuels.

Comment les données ont été collectées et vérifiées

L’enquête a utilisé un questionnaire en ligne standardisé pour recueillir quatre types d’informations principaux : qui louait la terre, comment l’accord était structuré, comment le loyer était payé, et où la parcelle se situait exactement. Les répondants comprenaient des familles de petits exploitants, des exploitations familiales de plus grande taille, des coopératives, des entreprises et des collectivités villageoises. Les enquêteurs accédaient au formulaire sur leur téléphone, aidaient les agriculteurs à répondre à chaque item et prenaient des photos géolocalisées des champs pour ancrer chaque enregistrement dans l’espace et le temps. Avant le déploiement complet, des experts ont revu le questionnaire et une enquête pilote a vérifié que les questions étaient claires et réalistes pour les agriculteurs. Ce n’est qu’après plusieurs cycles d’ajustement que l’équipe l’a déployé à l’échelle nationale.

Transformer les réponses brutes en informations fiables

La collecte des réponses n’était que la première étape ; l’équipe a ensuite soumis les données à une chaîne de contrôle qualité rigoureuse. Des règles intégrées au questionnaire empêchaient les contradictions évidentes — par exemple, en garantissant que la surface et le loyer étaient non négatifs et que certaines réponses ne pouvaient pas coexister. Après le travail de terrain, les chercheurs ont vérifié chaque champ par rapport à un dictionnaire de données, recherché les combinaisons incohérentes et contacté les enquêteurs pour résoudre les saisies suspectes. Les doublons ont été supprimés, les valeurs atypiques ont été signalées par comté et vague d’enquête, et les sept vagues distinctes ont été harmonisées en une structure unique avec des unités et catégories standardisées. Le produit final comprend à la fois un fichier principal combiné et des fichiers par vague, ainsi que des dictionnaires de données et une documentation bilingues pour que d’autres puissent utiliser et interpréter facilement le jeu de données.

Ce que les tendances révèlent sur le terrain

Avec chaque enregistrement lié à des coordonnées réelles, le jeu de données peut montrer comment le loyer varie à travers les paysages chinois. Les cartes des niveaux de loyer de 2021 à 2025 confirment des schémas spatiaux marqués : des « points chauds » à loyers élevés se concentrent autour des couronnes périurbaines et des zones agricoles très productives, tandis que des « points froids » à loyers faibles apparaissent dans les régions montagneuses et moins développées. Au fil du temps, les données montrent un léger recul des loyers moyens après la période COVID‑19 et un resserrement de l’écart des prix, suggérant un marché de location foncière progressivement plus stable. La répartition des types d’exploitants dans l’échantillon suit de près les statistiques nationales officielles sur les petits exploitants, les exploitations familiales, les coopératives et les entreprises, indiquant que l’enquête reflète la structure réelle du secteur agricole chinois.

Comment cette ressource peut être utilisée — et ses limites

Les auteurs soulignent qu’il ne s’agit pas d’un décompte national parfait de chaque transaction foncière ; c’est plutôt un échantillon riche et soigneusement assemblé qui capture comment les loyers diffèrent selon l’espace, le temps et les types de contrat. En l’absence de registre national obligatoire des transferts, l’enquête n’a pas pu constituer un échantillon aléatoire classique. Elle utilise plutôt un plan en grappes fondé sur les régions d’origine des enquêteurs, bien adapté à l’analyse des différences et des tendances locales. Les chercheurs peuvent combiner ces loyers au niveau parcellaire avec d’autres informations sur le climat, le sol, les infrastructures ou les villes proches pour étudier la formation des prix et l’application des politiques foncières sur le terrain. En revanche, le jeu de données ne suit pas les terres non louées ni la richesse totale des ménages, si bien que les utilisateurs doivent rester prudents lorsqu’ils tirent des conclusions sur l’inégalité rurale plus large ou la totalité des exploitations agricoles.

Pourquoi ce jeu de données est important pour la vie quotidienne

En transformant des milliers de contrats de location dispersés et largement invisibles en une carte publique, au niveau des parcelles, des loyers agricoles, ce travail éclaire les fondements du système alimentaire chinois. Le jeu de données facilite l’identification des zones où la terre est sous‑évaluée ou surévaluée, là où les marchés fonctionnent correctement et là où les politiques pourraient nécessiter un ajustement. Pour les citoyens, il offre une fenêtre rare sur la gestion et les échanges des terres qui les nourrissent ; pour les chercheurs et les responsables, il fournit une base factuelle commune pour débattre du développement rural, de la planification environnementale et de la sécurité alimentaire. En termes simples, l’étude fournit une mesure fiable du prix des terres agricoles en Chine — et un nouvel outil pour veiller à ce que tant les agriculteurs que les consommateurs profitent d’un marché foncier plus transparent.

Citation: Xing, Q., Zhu, S., Zhu, D. et al. A spatiotemporal dataset of farmland rent aligned with farming seasons across China 2021–2025. Sci Data 13, 654 (2026). https://doi.org/10.1038/s41597-026-07040-6

Mots-clés: loyer des terres agricoles, agriculture en Chine, transfert de terres, développement rural, jeu de données spatiales