Ein raumzeitlicher Datensatz zur Pacht landwirtschaftlicher Flächen, ausgerichtet an den Anbausaisons in ganz China 2021–2025

Warum der Preis für Ackerland wichtig ist

Hinter jeder Schüssel Reis oder Scheibe Brot steht ein leiser Markt: die Pacht, die Bauern für die Nutzung von Land zahlen. In China, wo mehr als eine Milliarde Menschen auf begrenztem Ackerland angewiesen sind, ist es entscheidend zu wissen, wie viel Ackerland tatsächlich kostet, um faire Vereinbarungen, kluge Investitionen und stabile Lebensmittelversorgung zu gewährleisten. Bislang gab es jedoch kein klares, landesweites Bild dieser Preise. Diese Studie stellt einen neuen, offenen Datensatz vor, der erstmals Parzellen‑bezogene Pachtwerte für weite Teile Chinas über mehrere Jahre hinweg nachzeichnet und Forschern sowie Entscheidungsträgern hilft zu verstehen, wie Land vor Ort genutzt und bewertet wird.

Ein klareres Bild vom Ackerland Chinas

Das ländliche China durchläuft einen leisen Wandel. Während Arbeitskräfte in Städte ziehen und Betriebe größer werden, verpachten viele Kleinbauern ihre Flächen an andere Betreiber. Eine jüngere Regelung, die sogenannte „Trennung der drei Rechte“, erlaubt Dorfgemeinschaften, das Eigentum zu behalten, Haushalten Vertragsrechte zu halten und anderen Landwirten oder Unternehmen das Nutzungsrecht zu verpachten. Das hat dazu beigetragen, dass Ackerland zusammengelegt und effizienter bewirtschaftet wird. Bis 2023 war auf diese Weise mehr als ein Drittel der vertraglich gebundenen Flächen übertragen worden. Diese Transaktionen laufen jedoch oft über persönliche Netzwerke und private Verhandlungen statt über offene Märkte, wodurch Pachten ungleich und regional schwer vergleichbar bleiben.

Von verstreuten Abschlüssen zu einer nationalen Karte

Bestehende Datenquellen haben erhebliche Lücken. Kommerzielle Plattformen für Flächenangebote stützen sich auf selbst gemeldete Angaben mit wechselnder Zuverlässigkeit. Regierungsstellen erfassen überwiegend große, formelle Geschäfte und übersehen zahllose kleine, informelle Übertragungen. Nationale Umfragen verschleiern oft genaue Standorte oder fassen einzelne Parzellen in grobe Durchschnittswerte zusammen. Um diese Lücke zu schließen, startete das Center for Land Policy and Law der China Agricultural University 2021 die China Farmland Rent Survey. In acht Erhebungswellen von 2021 bis 2025 kehrten geschulte Studierende in ihre Heimatregionen in 27 Provinzen zurück und befragten lokale Landwirte persönlich während der Winter‑ und Sommerferien — genau dann, wenn Pachtverträge erneuert und Pachten festgelegt werden. Daraus entstanden 7.237 sorgfältig geprüfte Datensätze aus 191 Städten und 422 Landkreisen, jeweils an eine konkrete Parzelle und spezifische Vertragsbedingungen gebunden.

Wie die Daten erhoben und geprüft wurden

Die Erhebung nutzte einen standardisierten Online‑Fragebogen, um vier Hauptinformationen zu erfassen: wer das Land pachtet, wie die Vereinbarung strukturiert ist, wie die Pacht gezahlt wird und wo genau die Parzelle liegt. Befragt wurden Kleinfamilienbetriebe, größere Familienbetriebe, Genossenschaften, Unternehmen und Dorfgemeinschaften. Die Erheber riefen das Formular auf ihren Handys auf, halfen den Landwirten dabei, jede Frage zu beantworten, und machten geokodierte Fotos der Flächen, um jeden Datensatz räumlich und zeitlich zu verankern. Vor dem landesweiten Einsatz prüften Experten den Fragebogen, und eine Pilotstudie testete, ob die Fragen für Landwirte klar und realistisch sind. Erst nach mehreren Überarbeitungsrunden wurde die Erhebung landesweit durchgeführt.

Rohantworten in verlässliche Erkenntnisse verwandeln

Die Sammlung von Antworten war nur der erste Schritt; das Team führte die Daten danach durch eine strikte Qualitätskontrolle. Eingebaute Prüfregeln im Fragebogen verhinderten offensichtliche Widersprüche — etwa indem Fläche und Pacht als nicht negativ vorausgesetzt wurden und bestimmte Antworten nicht zusammen auftreten konnten. Nach der Feldarbeit überprüften die Forschenden jedes Feld an Hand eines Datenwörterbuchs, suchten nach inkonsistenten Kombinationen und kontaktierten Erheber, um verdächtige Einträge zu klären. Duplikate wurden entfernt, ungewöhnliche Werte auf Landkreis‑ und Wellenebene markiert, und sieben Erhebungswellen wurden in eine einheitliche Struktur mit standardisierten Einheiten und Kategorien harmonisiert. Das Endprodukt umfasst sowohl eine kombinierte Hauptdatei als auch Wellen‑spezifische Dateien sowie zweisprachige Datenwörterbücher und Dokumentation, damit andere den Datensatz leicht verwenden und interpretieren können.

Was die Muster vor Ort zeigen

Da jeder Datensatz an reale Koordinaten gebunden ist, kann der Datensatz aufzeigen, wie Pachten über Chinas Landschaften variieren. Karten der Pachtwerte von 2021 bis 2025 bestätigen deutliche räumliche Muster: hohe Pacht‑„Hotspots“ konzentrieren sich in periurbanen Ringen und hocheffizienten Agrarregionen, während niedrige Pacht‑„Coldspots“ in bergigen und weniger entwickelten Gebieten auftreten. Im Zeitverlauf zeigen die Daten einen moderaten Rückgang der durchschnittlichen Pachten nach der COVID‑19‑Periode und eine Verengung der Preisspanne, was auf einen allmählich stabileren Pachtmarkt hindeutet. Die Verteilung der Betreiberformen in der Stichprobe entspricht weitgehend den offiziellen nationalen Statistiken zu Kleinbauern, Familienbetrieben, Genossenschaften und Unternehmen und weist darauf hin, dass die Erhebung die reale Struktur des chinesischen Agrarsektors abbildet.

Wie diese Ressource genutzt werden kann — und ihre Grenzen

Die Autorinnen und Autoren betonen, dass es sich nicht um eine perfekte nationale Bestandsaufnahme jedes einzelnen Flächendeals handelt; vielmehr ist es eine reichhaltige, sorgfältig zusammengesetzte Stichprobe, die zeigt, wie sich Pachten nach Raum, Zeit und Vertragstyp unterscheiden. Da es kein verpflichtendes nationales Register für Übertragungen gibt, konnte die Erhebung keine klassische Zufallsstichprobe ziehen. Stattdessen wurde ein clusterbasiertes Design verwendet, das auf den Heimatregionen der Erheber beruht und sich gut zur Analyse lokaler Unterschiede und Trends eignet. Forschende können diese Parzellen‑Pachten mit anderen Informationen zu Klima, Boden, Infrastruktur oder benachbarten Städten kombinieren, um zu untersuchen, wie Preise entstehen und wie Landpolitik vor Ort wirkt. Gleichzeitig erfasst der Datensatz weder unpachtbares Land noch das volle Haushaltsvermögen, sodass bei Schlussfolgerungen zu umfassender ländlicher Ungleichheit oder zur Gesamtfläche von Betrieben Vorsicht geboten ist.

Warum dieser Datensatz für den Alltag wichtig ist

Indem Tausende verstreuter, weitgehend unsichtbarer Pachtverträge in eine öffentliche, parzellen‑bezogene Karte der Ackerlandpachten überführt werden, wirft diese Arbeit neues Licht auf die Grundlagen von Chinas Lebensmittelsystem. Der Datensatz erleichtert das Erkennen von unter- oder überbewerteten Flächen, von Orten, an denen Märkte gut funktionieren, und von Bereichen, in denen politische Anpassungen nötig sein könnten. Für Bürger bietet er ein seltenes Fenster darauf, wie das Land, das sie ernährt, verwaltet und gehandelt wird; für Forschende und Behörden liefert er eine gemeinsame Faktenbasis für Debatten über ländliche Entwicklung, Umweltplanung und Ernährungssicherheit. Einfach gesagt: Die Studie liefert ein verlässliches Maß für den Preis von Ackerland in ganz China — und ein neues Instrument, um sicherzustellen, dass sowohl Landwirtinnen und Landwirte als auch Verbraucher von einem transparenteren Landmarkt profitieren können.

Zitation: Xing, Q., Zhu, S., Zhu, D. et al. A spatiotemporal dataset of farmland rent aligned with farming seasons across China 2021–2025. Sci Data 13, 654 (2026). https://doi.org/10.1038/s41597-026-07040-6

Schlüsselwörter: Landpacht, Landwirtschaft in China, Flächenübertragung, ländliche Entwicklung, räumlicher Datensatz