Un conjunto de datos espaciotemporales del alquiler de tierras agrícolas alineado con las estaciones de cultivo en China 2021–2025

Por qué importa el precio de la tierra agrícola

Detrás de cada cuenco de arroz o rebanada de pan hay un mercado silencioso: la renta que pagan los agricultores por usar la tierra. En China, donde más de mil millones de personas dependen de una superficie de cultivo limitada, conocer cuánto se paga efectivamente por el alquiler de la tierra es crucial para acuerdos justos, decisiones de inversión inteligentes y la estabilidad del suministro alimentario. Sin embargo, hasta ahora no existía una imagen clara y nacional de estos precios. Este estudio presenta un nuevo conjunto de datos abierto que, por primera vez, rastrea los alquileres parcelarios de tierras agrícolas en la mayor parte de China durante varios años, ayudando a investigadores y responsables a comprender cómo se usa y valora la tierra sobre el terreno.

Construyendo una imagen más clara de las tierras agrícolas de China

El campo chino ha estado experimentando una transformación silenciosa. A medida que los trabajadores se trasladan a las ciudades y las explotaciones se hacen más grandes, muchos pequeños propietarios ahora arriendan sus parcelas a otros operadores. Una política reciente conocida como la “separación de tres derechos” permite a los colectivos de la aldea mantener la propiedad, a los hogares conservar los contratos y a otros agricultores o empresas arrendar el derecho a explotar la tierra. Esto ha fomentado la concentración de tierras en operaciones más grandes y eficientes. Para 2023, más de un tercio de todas las tierras contratadas se había transferido de esta manera. No obstante, estas transacciones a menudo se realizan mediante redes personales y negociación privada más que en mercados abiertos, lo que hace que las rentas sean desiguales y difíciles de comparar entre regiones.

De tratos dispersos a un mapa nacional

Las fuentes de datos existentes presentan importantes puntos ciegos. Los sitios comerciales de anuncios de tierras dependen de información autodeclarada de fiabilidad variable. Los centros de intercambio gubernamentales registran principalmente operaciones grandes y formales y omiten innumerables transacciones pequeñas e informales. Las encuestas nacionales tienden a ocultar ubicaciones exactas o a agregar parcelas individuales en promedios amplios. Para cerrar esta brecha, el Centro de Política y Derecho de la Tierra de la Universidad Agrícola de China lanzó la Encuesta de Alquiler de Tierras Agrícolas de China en 2021. A lo largo de ocho oleadas de encuesta entre 2021 y 2025, estudiantes universitarios capacitados regresaron a sus localidades en 27 provincias, entrevistando a agricultores locales cara a cara durante las vacaciones de invierno y verano—exactamente cuando se renuevan los arrendamientos y se fijan las rentas. Estos esfuerzos dieron lugar a 7.237 registros cuidadosamente verificados de 191 ciudades y 422 condados, cada uno vinculado a una parcela específica y a un conjunto de términos contractuales.

Cómo se recopilaron y verificaron los datos

La encuesta utilizó un cuestionario en línea estandarizado para captar cuatro tipos principales de información: quién estaba arrendando la tierra, cómo se estructuraba el acuerdo, cómo se pagaba la renta y dónde se ubicaba exactamente la parcela. Los encuestados incluyeron familias de pequeños agricultores, explotaciones familiares más grandes, cooperativas, empresas y colectivos de la aldea. Los encuestadores accedían al formulario desde sus teléfonos, ayudaban a los agricultores a responder cada ítem y tomaban fotos georreferenciadas de los campos para anclar cada registro en el espacio y en el tiempo. Antes del despliegue completo, expertos revisaron el cuestionario y una encuesta piloto puso a prueba si las preguntas eran claras y realistas para los agricultores. Solo después de varias rondas de refinamiento el equipo lo implementó a nivel nacional.

Transformar respuestas crudas en conocimientos fiables

Recolectar respuestas fue solo el primer paso; el equipo sometió luego los datos a un estricto proceso de control de calidad. Reglas integradas en el cuestionario impidieron contradicciones evidentes—por ejemplo, garantizando que el área y la renta no fueran negativas y que ciertas respuestas no pudieran darse simultáneamente. Tras el trabajo de campo, los investigadores verificaron cada campo con un diccionario de datos, buscaron combinaciones inconsistentes y contactaron a los encuestadores para resolver entradas sospechosas. Se eliminaron duplicados, se marcaron valores inusuales por condado y oleada de encuesta, y siete oleadas separadas se armonizaron en una única estructura con unidades y categorías estandarizadas. El producto final incluye tanto un archivo principal combinado como archivos por oleada, además de diccionarios de datos y documentación bilingües para que otros puedan usar e interpretar el conjunto de datos con facilidad.

Lo que revelan los patrones sobre el terreno

Con cada registro vinculado a coordenadas reales, el conjunto de datos puede mostrar cómo varía la renta a lo largo de los paisajes chinos. Los mapas de niveles de renta entre 2021 y 2025 confirman patrones espaciales marcados: los “puntos calientes” de alta renta se concentran alrededor de cinturones periurbanos y zonas agrícolas de alta productividad, mientras que los “puntos fríos” de baja renta aparecen en regiones montañosas y menos desarrolladas. Con el tiempo, los datos muestran una leve caída en las rentas medias tras el periodo de COVID‑19 y un estrechamiento del rango de precios, lo que sugiere un mercado de arrendamiento de tierras gradualmente más estable. La distribución de tipos de operadores en la muestra sigue de cerca las estadísticas nacionales oficiales sobre pequeños agricultores, explotaciones familiares, cooperativas y empresas, lo que indica que la encuesta refleja la estructura real del sector agrario chino.

Cómo puede usarse este recurso—y sus límites

Los autores subrayan que esto no es un censo nacional perfecto de todos los contratos de tierra; más bien, es una muestra rica y cuidadosamente elaborada que captura cómo difieren las rentas según el espacio, el tiempo y los tipos de contrato. Dado que no existe un registro nacional obligatorio de transferencias, la encuesta no pudo basarse en una muestra aleatoria clásica. En su lugar, emplea un diseño por conglomerados basado en las regiones de origen de los encuestadores, que es adecuado para analizar diferencias y tendencias locales. Investigadores pueden combinar estos alquileres parcelarios con otra información sobre clima, suelo, infraestructura o ciudades cercanas para estudiar cómo se forman los precios y cómo se aplican las políticas de tierras en el terreno. Al mismo tiempo, el conjunto de datos no registra tierras no arrendadas ni la riqueza total de los hogares, por lo que los usuarios deben ser cautelosos al extraer conclusiones sobre la desigualdad rural más amplia o sobre la totalidad de las explotaciones agrícolas.

Por qué este conjunto de datos importa para la vida cotidiana

Al convertir miles de contratos de arrendamiento dispersos y en gran medida invisibles en un mapa público, parcelario, del alquiler de tierras agrícolas, este trabajo arroja nueva luz sobre los cimientos del sistema alimentario chino. El conjunto de datos facilita identificar dónde la tierra está infravalorada o sobrevalorada, dónde los mercados funcionan con fluidez y dónde las políticas podrían necesitar ajustes. Para los ciudadanos, ofrece una ventana poco común sobre cómo se gestiona y comercia la tierra que les alimenta; para investigadores y responsables, proporciona una base factual compartida para debates sobre desarrollo rural, planificación ambiental y seguridad alimentaria. En términos simples, el estudio ofrece una vara de medición fiable del precio de la tierra agrícola en China—y una nueva herramienta para asegurar que tanto agricultores como consumidores puedan beneficiarse de un mercado de tierras más transparente.

Cita: Xing, Q., Zhu, S., Zhu, D. et al. A spatiotemporal dataset of farmland rent aligned with farming seasons across China 2021–2025. Sci Data 13, 654 (2026). https://doi.org/10.1038/s41597-026-07040-6

Palabras clave: alquiler de tierras agrícolas, agricultura en China, transferencia de tierras, desarrollo rural, conjunto de datos espacial