健康科学学生对人工智能的感知与职业焦虑

为什么这个话题对学生和家长很重要

随着人工智能悄然渗入医院、诊所和办公室，许多年青人都在问一个简单的问题：我还有立足之地吗？本研究从土耳其健康科学学生的视角审视了这个问题，探讨他们对人工智能的担忧如何与毕业后找工作的恐惧相连。结果表明，人工智能不仅仅是一种新工具；它也是对未来产生切实情绪压力的来源。

在智能机器时代审视学生的担忧

研究人员对821名来自不同健康相关专业的学生进行了调查，所涉专业包括护理、物理治疗、助产、言语与语言治疗、医疗秘书、健康管理和药学服务。通过标准问卷，他们测量了两方面：学生对人工智能总体感到的焦虑程度，以及他们对毕业后能否找到工作的担忧程度。大多数参与者为修读副学士或学士课程的年轻女性，反映了土耳其当前健康科学教育的人群构成。

求职恐惧与人工智能恐惧如何共同变化

总体而言，学生对人工智能的焦虑处于中等水平，对求职的焦虑则略高。当研究者对比这些得分时，发现了一个清晰的模式：对人工智能更焦虑的学生往往对找工作也更焦虑。这个联系在统计上具有意义，尽管强度只是中等。换句话说，对人工智能的恐惧并非求职焦虑的唯一来源，但它确实为学生整体的职业压力增加了明显的负担。

收入、教育程度与所学领域的作用

研究团队还考察了背景因素如何影响这些担忧。来自可能更易受自动化影响的科系的学生，其求职焦虑水平与其他领域的学生有所不同。收入也产生了影响：报告经济状况较好的学生往往对求职感到较少焦虑，暗示金钱能在一定程度上缓冲进入变化劳动力市场的压力。有趣的是，学历较高的学生通常更为担忧，或许因为他们更接近毕业，对竞争加剧以及人工智能对健康岗位的影响更为敏感。

从技术恐惧到职业压力

为了解释这些模式，作者借鉴了经典的压力与应对模型，该模型认为压力的大小较少取决于威胁本身，而更多取决于人们如何看待该威胁及其应对能力。对这些学生而言，人工智能常被看作可能的竞争者，可能接管例行任务或偏向具备高级数字技能的工作者。当学生怀疑自己的技能或感到缺乏指导时，这种看法就会转化为对可雇佣性的威胁感和不确定感。研究表明，人工智能焦虑不仅仅是对新设备的反感；它是一种与感到未为技术塑造的就业市场做好准备相关的特定压力形式。

学校可以做什么来缓解前路

作者认为，大学和健康专业课程可以通过帮助学生将人工智能视为伙伴而非竞争者来缓解这种紧张感。这包括在课程中融入人工智能素养、提供与基于人工智能工具的实践体验，以及扩展职业咨询，解释岗位如何变化以及哪些技能将保持需求。对低收入学生提供特别支持也很重要，因为他们可能难以获得数字化培训。通过提升学生的控制感和能力感，这些措施可减少求职焦虑，帮助下一代医疗专业人员在智能机器成为护理常态的同时，以更大的自信步入职场。

引用: Dağ, E., Nal, M., Topuz, İ. et al. Artificial intelligence perceptions and career anxiety among health sciences students. Sci Rep 16, 14781 (2026). https://doi.org/10.1038/s41598-026-42030-z

关键词: 人工智能焦虑, 求职焦虑, 健康科学学生, 职业不确定性, 数字技能