颞颌部疾病（TMD）神经影像的大脑划分：一篇批判性叙事综述

为什么下颌疼痛与大脑地图重要

许多人长期忍受下颌关节和咀嚼肌的疼痛，这类问题统称为颞颌部疾病（TMD）。对一些患者来说，仅靠下颌本身的影像无法完全解释为何疼痛持续存在，或为何疼痛会影响情绪、睡眠和日常生活。本文综述自下颌向上审视——回到大脑层面，探讨现代脑影像方法如何更好地绘制塑造TMD疼痛的网络，以及选择合适类型的大脑“划分”（parcellation）如何使这些扫描更可靠并对未来治疗更有用。

在大脑内寻找答案

过去十年里，脑影像表明TMD不仅仅是关节和肌肉的问题。功能性磁共振（fMRI）等技术通过追踪血氧变化作为神经活动的替代指标，扩散成像则描绘主要连线通路，这些方法反复显示与感受、控制和调节疼痛相关的大脑区域发生改变。这些区域包括负责触觉与运动的皮质区域、给疼痛赋予情绪色彩的脑区，以及位于脑干的更深层中枢，它们可以抑制或放大来自面部的疼痛信号。由于这些变化分布在大脑各处，研究者需要一种清晰的方法将大脑划分为有名称的区域，以便在不同研究之间进行比较。

为何划分大脑并不简单

大脑划分是将大脑切分为许多小区域的过程，有点像把城市地图划分成邻里和街区。有些图谱遵循可见解剖结构，把边界画在大脑表面的褶皱和沟壑上；有些则将同时活跃的点组合在一起，揭示出诸如运动、注意或白日梦等功能网络；还有些同时融合了多种数据来源。本文综述表明，没有一种图谱适合所有问题。过于粗糙的图谱可能掩盖涉及面部感觉和下颌运动的相邻区域之间的重要差异；过于精细的图谱则可能噪声多或难以在不同个体与扫描仪之间对齐。研究者还需要覆盖到大脑表面之外的区域——小脑和脑干，这些部分在协调运动以及放大或抑制疼痛信号方面发挥关键作用。

为下颌相关疼痛选择合适工具

作者比较了广泛使用的大脑图谱，并说明每种图谱在TMD研究中的适用场景。中等分辨率的解剖学方案（例如将皮层按主要褶皱划分的方案）易于解释，适合进行广泛概括，但可能遗漏对慢性疼痛至关重要的小型热点。由大型项目开发的高精度图谱可以在认知与情感相关的脑区定位出细微区域，支持精确的网络分析。其他图谱针对小脑进行了专门设计，改善了对协调整个下颌运动并适应持续疼痛的区域的观察。专门的脑干图谱则放大了发送强效“停止”或“启动”信号到传入痛觉的小型核团。综述还指出了一些资源，可用于标准化大规模网络或验证自动化软件识别结构的准确性。

把大脑拼图拼在一起

由于TMD同时影响多种相互连接的系统——感觉、运动、情绪、注意力以及深层的疼痛控制回路——作者认为研究者不应依赖单一图谱。相反，他们提出一种组合策略：对外层皮层使用详细的多模态图谱，对小脑使用专门模板，并对脑干核团使用高分辨率图谱。当问题集中于静息态网络或长程连线时，可以额外加入以网络为中心或基于连通性的图谱。所有这些图谱应被转换到共同的坐标空间并进行一致性检查，确保不同研究的发现可以有意义地比较。

这对患者与未来护理的意义

简言之，文章总结道，更好的“大脑制图”将帮助我们更清晰地看到TMD如何改变从下颌到深层脑中枢的疼痛回路。通过谨慎选择并组合大脑图谱，科学家可以更可靠地将某些活动或结构模式与症状关联起来，追踪随时间的变化，并检测从牙垫与运动练习到药物或基于大脑的疗法等治疗方法如何重塑这些网络。虽然本综述本身并不测试新疗法，但它为在TMD中实现更准确和标准化的大脑成像勾勒出一份蓝图，这是把复杂扫描转化为诊断、预后和个体化疼痛管理明确指导的必要步骤。

引用: Savychuk, N., Pekhno, V., Liakhovska, A. et al. Brain parcellation for TMD neuroimaging: a critical narrative review. BDJ Open 12, 39 (2026). https://doi.org/10.1038/s41405-026-00407-2

关键词: 颞下颌关节疾病, 脑成像, 疼痛网络, 大脑图谱, 功能性磁共振成像