Cinsiyet, etnik köken ve kronik hastalıklar açısından üç Latin Amerika ülkesinde sağlık eşitsizliklerini çözümlemek

Günlük yaşam neden uzun vadeli sağlığı şekillendirir

Aynı ülkede yaşayan bazı gruplarda neden diyabet veya kalp problemleri gibi kronik hastalıkların diğerlerine göre daha sık görüldüğünü biyolojinin ötesinde ne açıklar? Bu çalışma, iş, eğitim ve temiz su ile kanalizasyon gibi temel hizmetlerin cinsiyet ve etnik kökenle nasıl birleştiğini inceleyerek Brezilya, Meksika ve Ekvador’daki sağlığı nasıl etkilediğini gösteriyor. Milyonlarca yetişkine ait modern veri araçları kullanılarak yazarlar, kimin hasta olduğunu, kimin teşhis edildiğini ve kamu politikalarının en çok nerede fark yaratabileceğini açıklamaya yardımcı olan desenleri ortaya koyuyor.

Üç ülkeyi yan yana görmek

Araştırmacılar 2018–2019’da toplanmış Brezilya, Meksika ve Ekvador ulusal sağlık anket verilerini birleştirerek neredeyse 97 milyon yetişkini kapsadılar. İnsanların sağlık uzmanları tarafından daha önce diyabet, kardiyovasküler hastalık, böbrek hastalığı, felç veya obezite gibi belirli kronik durumlara sahip olduklarını söylüp söylemediklerine odaklandılar. Bu teşhislerin yanı sıra ekip, günlük yaşamın somut birkaç yönünü inceledi: eğitim düzeyi, iş türü ve hanelerde musluk suyu olup olmadığı, güvenli içme suyu, kanalizasyon, çöp toplama ve kentsel veya kırsal konum. İnsanları cinsiyet (cinsiyet yerine kullanılan gösterge) ve geniş etnik kategorilere göre gruplandırdılar: yerli, Siyah, melez ve beyaz veya mulatto gibi diğer gruplar.

Gizli kalmış desenleri saptamak için makineler kullanmak

Basit, doğrusal ilişkiler varsayan geleneksel istatistik yöntemleri yerine yazarlar rastgele ormanlar (random forests) adlı bir makine öğrenmesi yaklaşımı kullandılar. Bu yöntem aynı anda birçok faktör arasındaki karmaşık, dolanık bağlantıları tespit edebiliyor. Cinsiyet ve etnik kökene göre oluşturulan sekiz grup için her biri ayrı bir model eğittiler ve kimlerin kronik hastalık teşhisine sahip olduğunu tahmin ettiler. Ardından, etkisi ölçülebilir şekilde “bir faktörü tek tek çıkarırsak modelin doğruluğuna ne olur?” diye sordular. Eğilim alanı altındaki değişim (AUC) ile ölçülen performans düşüşü, o belirli grup için her sosyal faktörün ne kadar önemli olduğunu gösterdi.

En çok kim etkileniyor ve neden

Modeller en iyi sonucu yerli erkekler ve kadınlarda verdi, ardından melez etnik kökenliler, daha sonra Siyahlar ve diğer gruplar geldi. Bu, özellikle yerli halklar için kronik hastalık riskinin çalışmada ölçülen sosyal koşullarla yakından izlendiği anlamına geliyor. Genel olarak iş türü ve eğitim düzeyi temel hizmetlere erişimden daha fazla önem taşıdı. Etnik köken farkı gözetmeksizin erkeklerde meslek, özellikle Siyah erkekler için, en önemli tek faktör olarak öne çıktı; bu da düzenli, resmi istihdamın stresi azaltabileceği, gıda güvenliğini iyileştirebileceği ve sağlık hizmetlerine erişimi kolaylaştırabileceğini düşündürüyor. Kadınlar için ise eğitim, erkeklere göre daha tutarlı biçimde daha büyük bir rol oynadı; bunun nedeni eğitimli olmanın kadınların belirtileri tanımasını, sağlık sistemlerinde yol almasını ve koruyucu alışkanlıklar edinmesini kolaylaştırması olabilir.

Hizmetlerde eşitsizlik ve yerli gruplar için karmaşık bir tablo

Çalışma ayrıca yaşam koşullarında keskin farklılıklar buldu. Özellikle erkek olmak üzere yerli halklar, musluk suyu, kanalizasyon ve çöp toplama açısından en çok eksiklik yaşayan grup oldu; melez etnik kökenliler ise genel olarak en iyi durumdaydı. İlginç biçimde, yerli yetişkinlerde ve bazı “diğer” gruplarda daha fazla eğitim ve daha iyi hizmetler her zaman daha düşük kronik hastalık teşhisi olasılığıyla örtüşmedi. Yazarlar bunun için iki olası açıklama öneriyor: daha iyi durumda olan yerli bireyler kliniklere daha sık ulaşabilir ve böylece hastalıkları daha sık tespit edilebilir veya artan gelir, beslenme ve madde kullanımında değişiklikler getirerek hastalık riskini yükseltebilir. Makine öğrenmesi modelleri, bu topluluklar için etnik kimlik, cinsiyet rolleri, çalışma, eğitim ve altyapı gibi çoklu dezavantajların etkileşiminin sağlık farklarını tek bir faktörden ziyade birlikte yönlendirdiğine işaret ediyor.

Politika ve insanlar için bunun anlamı

Sıradan bir okuyucu için sonuç hem ürkütücü hem de umut verici. Kronik hastalıklar yalnızca genlerin veya kişisel tercihlerin sonucu değil; iş, okul ve temel hizmetler tarafından güçlü biçimde şekillenir ve bunlar da cinsiyet ve etnik çizgiler boyunca eşitsiz dağıtılır. Yazarlar, etkili çözümlerin sorunlar kadar katmanlı olması gerektiğini savunuyor: kadınlar için eğitimi iyileştirmek, erkekler için istihdam koşullarını güçlendirmek, temiz su ve sanitasyonu genişletmek ve birden fazla örtüşen engel ile karşılaşan yerli ve Siyah topluluklara özel dikkat göstermek. Kısacası, Latin Amerika’da sağlık uçurumlarını daraltmak, sosyal koşulları arka plan detayı olarak görmek yerine sağlığın bir parçası olarak ele almayı gerektirecektir.

Atıf: Chivardi, C., Zamudio Sosa, A., Cavalcanti, D.M. et al. Decoding health disparities by gender, ethnicity and chronic diseases across three Latin American countries. Nat Commun 17, 3854 (2026). https://doi.org/10.1038/s41467-025-67564-0

Anahtar kelimeler: sağlık eşitsizlikleri, sosyal belirleyiciler, kronik hastalık, Latin Amerika, cinsiyet ve etnik köken