Расшифровка неравенств в здоровье по полу, этничности и хроническим заболеваниям в трёх странах Латинской Америки

Почему повседневная жизнь формирует долгосрочное здоровье

Почему одни группы людей чаще развивают хронические заболевания, такие как диабет или болезни сердца, чем другие, даже живя в одной и той же стране? Это исследование выходит за рамки биологии и показывает, как работа, образование и базовые услуги — чистая вода и канализация — в сочетании с полом и этничностью влияют на здоровье в Бразилии, Мексике и Эквадоре. Используя современные инструменты обработки данных на миллионах взрослых, авторы выявляют закономерности, которые помогают понять, кто болеет, у кого диагностируют болезни и где государственная политика может принести наибольшую пользу.

Сравнение трёх стран бок о бок

Исследователи объединили данные национальных опросов здоровья из Бразилии, Мексики и Эквадора, собранные в 2018–2019 годах, охватив почти 97 миллионов взрослых. Внимание уделялось тому, сообщал ли человек когда-либо, что медицинский работник диагностировал у него определённые хронические состояния, включая диабет, сердечно-сосудистые заболевания, болезни почек, инсульт или ожирение. Помимо этих диагнозов команда рассмотрела небольшой набор конкретных аспектов повседневной жизни: уровень образования, тип занятости и наличие в домохозяйстве водопровода, безопасной питьевой воды, канализации, вывоза мусора, а также местопребывание — город или село. Людей сгруппировали по полу (как прокси для гендера) и по широким этническим категориям: коренные, чёрные, смешанного происхождения и другие группы, такие как белые или мулаты.

Использование машин для выявления скрытых закономерностей

Вместо традиционных статистических методов, предполагающих простые линейные связи, авторы применили метод машинного обучения, называемый случайными лесами. Этот подход способен обнаруживать сложные, запутанные взаимосвязи между множеством факторов одновременно. Для каждой из восьми групп, сформированных по полу и этничности, они обучили отдельную модель для прогнозирования наличия диагноза хронического заболевания. Затем они фактически задали вопрос: «Что произойдёт с точностью модели, если убрать один фактор за раз?» Падение производительности, измеренное по изменению площади под кривой (AUC), показало, насколько важен каждый социальный фактор для конкретной группы.

Кто пострадал больше всего и почему

Модели работали лучше всего для коренных мужчин и женщин, затем для людей смешанного происхождения, и дальше — для чёрных и прочих групп. Это означает, что для коренных народов риск хронических заболеваний особенно тесно коррелировал с социальными условиями, измеренными в исследовании. В целом тип занятости и уровень образования оказались важнее доступа к базовым услугам. Для мужчин независимо от этничности ключевой фактор — профессия, особенно для чёрных мужчин, что может указывать на то, что стабильная формальная работа снижает стресс, улучшает продовольственную безопасность и облегчает доступ к медицинской помощи. Для женщин образование последовательно играло более значимую роль, чем для мужчин: возможно, образование помогает женщинам распознавать симптомы, ориентироваться в системе здравоохранения и принимать превентивные привычки.

Неравные услуги и сложная картина для коренных народов

Исследование также выявило резкие различия в условиях жизни. Коренные народы, особенно мужчины, чаще всего испытывали дефицит водопровода, канализации и вывоза мусора, в то время как люди смешанного происхождения в целом жили лучше. Удивительно, но среди коренных взрослых и некоторых «других» групп более высокий уровень образования и лучшие услуги не всегда коррелировали с меньшей вероятностью наличия диагноза хронического заболевания. Авторы предлагают две возможные причины: более обеспеченные представители коренных общин могут чаще обращаться в клиники и поэтому чаще получают диагнозы, либо рост доходов приводит к изменениям в питании и употреблении веществ, повышающим риск заболеваний. Модели машинного обучения дают подсказку, что для этих сообществ важна взаимосвязь множества неблагоприятных факторов — этническая идентичность, гендерные роли, труд, образование и инфраструктура — а не один-единственный фактор.

Что это значит для политики и людей

Для неспециалиста вывод одновременно трезвящий и обнадёживающий. Хронические заболевания — это не только результат генов или личного выбора; они в значительной мере формируются условиями работы, образования и базовой инфраструктурой, которые распределены неравномерно по полу и этническим признакам. Авторы утверждают, что эффективные решения должны быть такими же многоуровневыми, как и сами проблемы: улучшать образование для женщин, укреплять условия занятости для мужчин, расширять доступ к чистой воде и санитарии и особенно уделять внимание коренным и чёрным сообществам, сталкивающимся с множественными перекрывающимися барьерами. Кратко говоря, сокращение разрывов в здоровье в Латинской Америке потребует рассматривать социальные условия как часть самой системы здравоохранения, а не как фоновую деталь.

Цитирование: Chivardi, C., Zamudio Sosa, A., Cavalcanti, D.M. et al. Decoding health disparities by gender, ethnicity and chronic diseases across three Latin American countries. Nat Commun 17, 3854 (2026). https://doi.org/10.1038/s41467-025-67564-0

Ключевые слова: неравенство в здравоохранении, социальные детерминанты, хронические заболевания, Латинская Америка, пол и этничность