Изменение предпочтений, вызванное выбором, в рамках модели последовательной выборки

Почему наши выборы меняют то, что нам нравится

Представьте, что вы выбираете между шоколадным батончиком и апельсином, которые вам нравятся примерно одинаково. Странно, но после того как вы сделаете выбор, вам может начать больше нравиться выбранный перекус и меньше — отклонённый. Эта повседневная особенность, известная как изменение предпочтений, вызванное выбором, задокументирована десятилетиями. Тем не менее многие ведущие математические модели принятия решений давно испытывали трудности с её объяснением. В этой работе показано, как популярный класс моделей — модели последовательной выборки — естественным образом порождает такое смещение предпочтений, если позволить ценностям развиваться в ходе самого процесса принятия решения.

Как психологи обычно представляют себе решения

Большая часть исследований принятия решений фокусируется на простых выборах между двумя вариантами. Перед принятием решения люди часто оценивают, насколько им нравится каждый вариант. Классические результаты показывают, что решения принимаются медленнее и менее предсказуемо, когда варианты примерно одинаково привлекательны, и быстрее и более последовательно, когда один вариант явно выделяется или когда оба варианта имеют высокую ценность. Решения также быстрее, когда варианты сильно различаются по ключевым атрибутам, например по вкусу и пользе для здоровья в отношении продуктов. Эти закономерности очень хорошо описываются моделями последовательной выборки, которые представляют мозг как постепенное накопление шумных фрагментов доказательств, пока поддержка одного варианта не пересечёт порог для принятия решения.

Когда симпатии меняются после того, как мы решили

Изменение предпочтений, вызванное выбором, выходит за рамки стандартных закономерностей. Во многих экспериментах участники оценивают предметы, делают выбор между парами, а затем снова оценивают те же предметы. Как правило, оценка выбранного предмета повышается, оценка отвергнутого падает, и разрыв между ними расширяется. Это «расхождение альтернатив» особенно сильно при трудных решениях — когда первоначальные оценки были близки или менее уверены — и при выборах, где каждый вариант силён по разным атрибутам. Оно также обычно больше, когда люди принимают решение быстро и уверенно. Простые объяснения, сводящие явление к шуму измерений, не в состоянии полностью учесть эти устойчивые связи с трудностью, атрибутами и временем реакции.

Позволяя ценностям меняться в процессе размышлений

Стандартные модели последовательной выборки предполагают, что каждый вариант имеет фиксированную внутреннюю ценность в течение решения; модель лишь раскрывает эту ценность путём накопления доказательств. При таком предположении нет места для того, чтобы сами ценности смещались. Авторы ставят под вопрос это допущение, позволяя качеству доказательств меняться со временем. В их подходе ранние свидетельства отражают грубые предварительные впечатления, тогда как трудные решения побуждают решающего рассмотреть дополнительные атрибуты или информацию, которые изначально не были полноценно взвешены. Например, если одних лишь вкусовых качеств недостаточно, чтобы выбрать между шоколадом и апельсином, человек может начать учитывать здоровье, что сдвинет развивающиеся доказательства в сторону апельсина и изменит внутренний разрыв в ценностях между двумя закусками.

Тестирование разных моделей принятия решений на реальных данных

Чтобы проверить, работает ли эта идея на практике, авторы смоделировали выборы, используя реальные данные из предыдущих экспериментов по выбору закусок. Участники оценивали продукты по общей ценности, а также по удовольствию и питательности, затем делали выборы и снова их оценивали. Авторы подогнали три родственных модели принятия решений к данным каждого человека: базовую модель дрейфа–диффузии, рассматривающую ценность как единую величину; многомерную версию, которая накапливает доказательства отдельно по удовольствию и питательности; и расширенную модель, в которой разные атрибуты начинают влиять на решение в разное время. Используя подогнанные модели, они сгенерировали множество решений и вычислили внутреннюю меру изменения предпочтений на основе того, насколько «окончательная» разница в ценностях модели отличалась от разницы, вытекающей из начальных оценок.

Что модели показывают о смене мнений

Все три варианта модели воспроизвели тот факт, что в среднем расхождение предпочтений положительно и сильнее для трудных решений. Базовая модель достигала этого главным образом за счёт шума: когда дрейф доказательств медленный, случайные флуктуации имеют больше времени, чтобы оттолкнуть итоговую разницу в ценностях от начальной. Однако лишь модели, которые явно отслеживают отдельные атрибуты, смогли имитировать эмпирический результат о том, что расхождение предпочтений растёт, когда варианты сильно отличаются по набору атрибутов. Эти более сложные модели также воспроизвели наблюдаемую связь между быстрыми решениями и большими смещениями предпочтений: более сильные эффективные доказательства одновременно ускоряют выбор и увеличивают внутренний разрыв в ценностях. Позволив атрибутам вступать в процесс решения в разное время, авторы добились наилучшего качественного совпадения с данными.

Чем это важно для повседневных выборов

Для неспециалиста основной вывод таков: мы не просто обнаруживаем фиксированные предпочтения, делая выбор; мы активно уточняем и иногда изменяем их в процессе выбора. Обогатив хорошо зарекомендовавшую себя модель принятия решений множественными развивающимися потоками доказательств, эта работа показывает, что наша поствыборная симпатия к выбранному предмету может возникать из того же фундаментального процесса, который управляет скоростью и надёжностью наших решений. Иными словами, постепенное взвешивание умом разных атрибутов не только определяет, какой вариант выиграет, но и помогает сформировать историю о том, что нам нравится, которую мы затем рассказываем себе.

Цитирование: Lee, D.G., Pezzulo, G. Choice-induced preference change under a sequential sampling model framework. Sci Rep 16, 14455 (2026). https://doi.org/10.1038/s41598-026-44610-5

Ключевые слова: принятие решений, изменение предпочтений, модель броуновского дрейфа, выбор на основе ценности, когнитивное моделирование