Extraire lopinion publique sur les catastrophes cycloniques en Chine : une étude de cas sur Sina Weibo du typhon Muifa (2022)

Pourquoi le bruit en ligne compte pendant une tempête

Lorsque un typhon puissant fonce vers les terres, les gens nattendent plus seulement les bulletins télévisés : ils prennent leur téléphone. Pendant le typhon Muifa en 2022, des millions de publications sont apparues sur la plateforme Sina Weibo alors que la tempête effectuait quatre atterrissages rares le long de la côte. Cette étude pose une question simple mais importante : ce flot de messages en ligne peut‑il nous aider à comprendre ce que vivent les personnes en temps réel et orienter la manière dont les autorités avertissent et protègent la population ?

Une tempête qui nen finissait pas

Le typhon Muifa sest formé au‑dessus de mers chaudes à lest des Philippines au début de septembre 2022 puis sest lentement dirigé vers lest de la Chine. Pendant plusieurs jours il sest renforcé, affaibli, puis réintensifié avant daccomplir quelque chose dinédit : il a touché terre à quatre reprises distinctes dans quatre provinces et villes différentes — Zhejiang, Shanghai, Shandong et Liaoning. Chaque atterrissage a apporté des vents forts et de fortes pluies, et chaque nouvelle mise à jour des prévisions a été diffusée via le compte du service météorologique national de Chine sur Sina Weibo. Ces publications officielles, conjuguées à laggravation des pluies, ont rythmé la façon dont lattention du public augmentait et diminuait en ligne.

De quoi parlaient les gens en ligne

Les chercheurs ont collecté 19 417 publications Weibo mentionnant le typhon Muifa sur une période de 15 jours. En utilisant lanalyse de texte automatisée, ils ont constaté que la plupart des messages relevaient de quatre thèmes quotidiens : la perturbation de la vie (annulations de vols, fermeture décoles, rues inondées), létat du ciel et du temps, les informations officielles sur la tempête, et les rapports dopérations de secours et durgence. Avant larrivée de Muifa, les publications étaient dominées par les prévisions et les avertissements. À lapproche des terres et à lintensification des pluies, les conversations ont basculé vers les dommages, les désagréments quotidiens, puis plus tard vers la reprise et le travail de secours. Les publications courtes et informelles dutilisateurs ordinaires décrivaient des scènes de terrain, tandis que les messages plus longs abordaient souvent plusieurs préoccupations avec davantage de détails.

Qui parle, et quel est leur état desprit

Léquipe a aussi examiné qui publiait. Les comptes « officiels » — tels que les agences gouvernementales et les médias — avaient tendance à diffuser des mises à jour neutres et factuelles sur la trajectoire de la tempête, les précipitations et les mesures durgence. Les comptes personnels, en revanche, mettaient laccent sur lexpérience vécue : se retrouver sous des averses soudaines, sinquiéter pour le travail et lécole, ou sémerveiller devant des couchers de soleil dramatiques après la tempête. Ces publications personnelles portaient des émotions beaucoup plus marquées, en particulier la frustration et linquiétude. Lorsque les chercheurs ont utilisé un modèle de langage moderne pour classer le ton, ils ont observé que les sentiments négatifs culminaient les jours où la tempête était la plus forte et touchait terre, tandis que les sentiments positifs étaient plus fréquents dans les publications sur les opérations de secours et les ciels beaux après laffaiblissement du typhon.

Pluie au sol, réactions en ligne

Pour mesurer la proximité entre les discussions en ligne et les conditions réelles, létude a comparé lactivité quotidienne sur Weibo avec les précipitations mesurées dans cinq provinces touchées. Lorsque latterrissage de la tempête avait été mis en avant dans les prévisions nationales, comme au Zhejiang et à Shanghai, les jours de fortes pluies enregistraient également beaucoup plus de publications, en particulier celles exprimant des sentiments négatifs. Là où de fortes pluies sont survenues sans le même niveau dattention officielle, le lien entre les précipitations et les publications était plus faible. Globalement, le cumul des précipitations quotidiennes montrait une forte corrélation avec le volume de publications et la part de messages à tonalité négative. Les publications neutres, principalement les prévisions officielles, augmentaient aussi avec la tempête, tandis que les publications positives ne suivaient pas aussi clairement lévolution météorologique.

Ce que cela signifie pour les tempêtes à venir

Pour le grand public, le message clé est que les médias sociaux fonctionnent comme un immense capteur en temps réel de lexpérience humaine lors des catastrophes. À mesure que les pluies sintensifient et que les impacts se répandent, les gens se tournent vers des plateformes comme Sina Weibo pour chercher des informations, partager leurs inquiétudes et signaler des dégâts. Dans le même temps, les comptes officiels cadrent lattention publique : lorsque les prévisions ciblent certaines provinces, les résidents de ces zones réagissent plus fortement en ligne. Les auteurs soutiennent que les gestionnaires durgence peuvent utiliser ces schémas pour affiner les alertes aux tempêtes — synchroniser les messages avec lattention du public, joindre aux faits concrets des conseils pratiques et de lempathie, et surveiller les pics de publications négatives comme signe précoce de détresse. Bien que létude se concentre sur un typhon et une plateforme, elle montre comment la lecture attentive des conversations en ligne pourrait contribuer à protéger davantage de personnes lors de la prochaine grosse tempête.

Citation: Sun, Y., Wang, Q., Zhu, Y. et al. Extracting public opinion on typhoon disasters in China: a sina weibo case study of landfalling typhoon Muifa (2022). Sci Rep 16, 10227 (2026). https://doi.org/10.1038/s41598-026-40736-8

Mots-clés: communication du risque lié aux typhons, médias sociaux pendant les catastrophes, analyse du sentiment public, étude de cas Sina Weibo, impacts des phénomènes météorologiques extrêmes