Gewinnung der öffentlichen Meinung zu Taifunkatastrophen in China: Eine Sina-Weibo-Fallstudie zum an Land gehenden Taifun Muifa (2022)

Warum Online-Gespräche während eines Sturms wichtig sind

Wenn ein starker Taifun auf Land trifft, warten Menschen nicht mehr nur auf die Fernsehnachrichten – sie greifen zum Telefon. Während Taifun Muifa im Jahr 2022 erschienen Millionen von Beiträgen auf Chinas Plattform Sina Weibo, als der Sturm an vier seltenen Stellen an Land ging. Diese Studie stellt eine einfache, aber wichtige Frage: Kann diese Flut von Online-Nachrichten helfen zu verstehen, was Menschen in Echtzeit erleben, und die Warn- und Schutzmaßnahmen der Behörden lenken?

Ein Sturm, der nicht aufgab

Taifun Muifa bildete sich über warmen Meeren östlich der Philippinen Anfang September 2022 und zog dann auf Ostchina zu. Innerhalb weniger Tage verstärkte er sich, schwächte sich ab und intensivierte sich wieder, bevor er etwas Unprecedentedes tat: Er ging viermal nacheinander an verschieden Orten an Land – in Zhejiang, Shanghai, Shandong und Liaoning. Jeder Landfall brachte starke Winde und heftigen Regen, und jede neue Prognose wurde über den nationalen Wetterdienst-Account auf Sina Weibo verbreitet. Diese offiziellen Beiträge, zusammen mit dem nachlassenden Wetter, bestimmten den Rhythmus, in dem die öffentliche Aufmerksamkeit online an- und abschwoll.

Worüber online gesprochen wurde

Die Forschenden sammelten 19.417 Weibo-Beiträge, die Taifun Muifa in einem Zeitraum von 15 Tagen erwähnten. Mittels computergestützter Textanalyse fanden sie heraus, dass sich die meisten Meldungen in vier alltägliche Themen einordneten: wie der Taifun das Leben störte (z. B. Flugausfälle, Schulschließungen und überflutete Straßen), wie Himmel und Wetter aussahen, offizielle Sturminformationen sowie Berichte über Rettungs- und Notfallmaßnahmen. Bevor Muifa einschlug, dominierten Prognosen und Warnungen die Beiträge. Als der Sturm an Land ging und der Regen zunahm, verschob sich die Diskussion stark hin zu Schäden, alltäglichen Unannehmlichkeiten und später zu Wiederaufbau- und Hilfsarbeiten. Kurze, beiläufige Beiträge von Privatpersonen beschrieben Eindrücke vor Ort, während längere Nachrichten oft mehrere Anliegen detaillierter behandelten.

Wer spricht — und wie sie sich fühlen

Das Team untersuchte auch, wer die Beiträge verfasste. „Offizielle“ Accounts – etwa Regierungsstellen und Nachrichtenmedien – teilten tendenziell neutrale, sachliche Updates zu Sturmverlauf, Niederschlagsmengen und Notfallmaßnahmen. Private Accounts konzentrierten sich hingegen auf gelebte Erfahrungen: vom plötzlichen Platzregen überrascht werden, Sorgen um Arbeit und Schule oder das Erstaunen über dramatische Sonnenuntergänge nach dem Sturm. Diese persönlichen Beiträge transportierten deutlich stärkere Emotionen, vor allem Frustration und Besorgnis. Als die Forschenden ein modernes Sprachmodell zur Tonklassifikation einsetzten, zeigte sich, dass negative Gefühle an den Tagen mit stärkstem Sturm und Landfall ihren Höhepunkt hatten, während positive Gefühle häufiger in Beiträgen über Rettungsaktionen und schöne Himmelsbilder nach Abschwächung des Taifuns vorkamen.

Regen am Boden, Reaktionen online

Um zu prüfen, wie eng Online-Gespräche an die tatsächlichen Bedingungen gekoppelt waren, verglich die Studie die tägliche Weibo-Aktivität mit gemessenen Niederschlagsmengen in fünf betroffenen Provinzen. Dort, wo der Landfall in nationalen Vorhersagen hervorgehoben worden war, etwa in Zhejiang und Shanghai, gingen Tage mit stärkerem Regen auch mit deutlich mehr Beiträgen einher, insbesondere mit negativen. Wo starker Regen ohne dieselbe offizielle Fokussierung eintraf, war der Zusammenhang zwischen Niederschlag und Posting schwächer. Insgesamt zeigte die tägliche Gesamtniederschlagsmenge einen starken Zusammenhang sowohl mit der Anzahl der Beiträge als auch mit dem Anteil negativer Beiträge. Neutrale Beiträge, vor allem offizielle Vorhersagen, stiegen ebenfalls mit dem Sturm an, während positive Beiträge das Wetter weniger eindeutig abbildeten.

Was das für künftige Stürme bedeutet

Für Nicht-Fachleute lautet die Kernbotschaft: Soziale Medien verhalten sich wie ein riesiges, in Echtzeit arbeitendes Sensorium für menschliche Erfahrungen in Katastrophen. Wenn Regen zunimmt und Auswirkungen sich ausbreiten, wenden sich Menschen Plattformen wie Sina Weibo zu, um Informationen zu suchen, Sorgen zu teilen und Schäden zu melden. Zugleich setzen offizielle Accounts den Rahmen dessen, worauf die Öffentlichkeit blickt: Wenn Prognosen bestimmte Provinzen hervorheben, reagieren dort die Bewohner online intensiver. Die Autorinnen und Autoren argumentieren, dass Einsatzleitungen diese Muster nutzen können, um Unwetterwarnungen zu verfeinern – etwa Botschaften zeitlich an die öffentliche Aufmerksamkeit anzupassen, harte Fakten mit praktischen Ratschlägen und Empathie zu verbinden und Anstiege negativer Beiträge als frühes Zeichen von Belastung zu beobachten. Obwohl die Studie sich auf einen Taifun und eine Plattform konzentriert, zeigt sie, wie das sorgfältige Lesen von Online-Gesprächen dazu beitragen könnte, Menschen beim nächsten großen Sturm sicherer zu machen.

Zitation: Sun, Y., Wang, Q., Zhu, Y. et al. Extracting public opinion on typhoon disasters in China: a sina weibo case study of landfalling typhoon Muifa (2022). Sci Rep 16, 10227 (2026). https://doi.org/10.1038/s41598-026-40736-8

Schlüsselwörter: Kommunikation von Taifunrisiken, Soziale Medien bei Katastrophen, Analyse der öffentlichen Stimmung, Sina-Weibo-Fallstudie, Auswirkungen extremer Witterung