Das Korpus der bidirektionalen Lesung traditioneller chinesischer Texte: Eine Erweiterung des multilingualen Eye-Movement-Korpus

Warum diese Studie für das alltägliche Lesen wichtig ist

Die meisten von uns gehen davon aus, dass wir von links nach rechts über eine Seite lesen. Im traditionellen Chinesischen kann der Text jedoch sowohl horizontal als auch vertikal verlaufen, und viele Leserinnen und Leser sind mit beiden Formen vertraut. Diese Arbeit stellt einen großen, sorgfältig erhobenen Datensatz vor, der die Augenbewegungen von Lesenden beim Lesen traditionell chinesischer Texte in beiden Richtungen erfasst. Durch den Vergleich, wie sich die Augen über horizontale und vertikale Layouts desselben Textes bewegen, liefern die Forschenden Einblicke darin, wie unser visuelles System und Gehirn sich an unterschiedliche Darstellungsweisen von Wörtern auf einer Seite anpassen – und wie ähnlich Lesen unter der Oberfläche tatsächlich ist.

Zwei Arten, dieselbe Sprache anzuordnen

Die traditionelle chinesische Schrift ist visuell dicht und besteht aus Schriftzeichen, die jeweils denselben quadratischen Raum einnehmen. Anders als im Englischen gibt es keine Leerzeichen zwischen Wörtern, und Zeichen können in horizontalen Zeilen oder vertikalen Spalten angeordnet werden. Historisch wurde Chinesisch vertikal auf Bambus- oder Holzstreifen geschrieben; horizontale Anordnungen verbreiteten sich erst im vergangenen Jahrhundert, insbesondere in wissenschaftlichen und technischen Texten. Heute begegnen Leserinnen und Leser an Orten wie Hongkong noch immer beiden Formaten im Alltag, von Romanen und Zeitungen bis zu Lehrbüchern. Diese ungewöhnliche Flexibilität bietet Wissenschaftlern eine seltene Gelegenheit zu untersuchen, ob die Änderung der Textrichtung die grundlegenden Mechaniken des Lesens verändert – oder ob Auge und Gehirn beide Layouts weitgehend gleich verarbeiten.

Aufbau eines umfangreichen Eye-Tracking-Korpus

Um diese Fragen zu erforschen, erstellten die Autorinnen und Autoren das Bidirectional Chinese MECO-Korpus als Teil des größeren Projekts Multilingual Eye-Movement Corpus. Sechzig Studierende in Hongkong lasen zwölf explanatory Texte in traditionellem Chinesisch, ähnlich im Stil kurzer Enzyklopädie- oder Wikipedia-Einträge zu Themen wie Geschichte und Naturphänomenen. Jede Person las sechs Texte im horizontalen und sechs im vertikalen Layout, wobei dieselben Textabschnitte über die Richtungen hinweg sorgfältig abgeglichen wurden. Während die Teilnehmenden still zum Textverständnis lasen, zeichnete ein hochpräzises Eye-Tracking-Gerät auf, wohin sie schauten und wie lange, und erfasste Moment-zu-Moment-Maße wie die Anzahl der Fixationen auf jedes Wort, die Verweildauer und wie oft Rücksprünge stattfanden.

Was Augenbewegungen über das Lesen verraten

Die Forschenden bereinigten die Eye-Tracking-Daten von technischen Fehlern und ungewöhnlichen Fixationen und kamen auf über dreißigtausend Beobachtungen auf Wortebene. Sie veröffentlichten dann den gesamten Datensatz sowie begleitende Skripte und Dokumentation in Formaten, die mit anderen MECO-Ressourcen übereinstimmen, sodass es Forschenden weltweit leichtfällt, Daten über Sprachen hinweg zu kombinieren und zu vergleichen. Das Team schätzte die Zuverlässigkeit der Messungen, indem es die Daten auf verschiedene Weisen aufteilte und prüfte, ob dieselben Leserinnen und Leser und dieselben Wörter konsistente Muster zeigten. Auf Teilnehmenden-Ebene war die Zuverlässigkeit äußerst hoch: Das Leseverhalten der Personen war über verschiedene Textabschnitte hinweg bemerkenswert stabil. Auf Wortebene war die Zuverlässigkeit etwas niedriger, aber weiterhin stark und vergleichbar mit ähnlichen Korpora in anderen Sprachen, was bestätigt, dass der Datensatz robust genug für detaillierte Analysen ist.

Horizontal und vertikal lesen: Mehr Gemeinsamkeiten als Unterschiede

Anschließend nutzten die Autorinnen und Autoren fortgeschrittene statistische Modelle, um zu prüfen, ob bekannte Einflüsse auf Augenbewegungen auch in diesem neuen Korpus auftreten und ob sie sich mit der Textrichtung verändern. Wie in früheren Studien zum Chinesischen hielten die Augen bei längeren Wörtern, selteneren Wörtern und visuell komplexeren Wörtern mit vielen Strichen länger an. Diese Muster traten sowohl beim horizontalen als auch beim vertikalen Lesen auf, was zeigt, dass die Kernprozesse der Worterkennung und der Verarbeitung visueller Details layoutsübergreifend geteilt werden. Vertikales Lesen führte zu etwas längeren Fixationen und stärkeren Effekten von Wortlänge und visueller Komplexität, was darauf hindeutet, dass vertikale Textpassagen leicht höhere visuelle Anforderungen stellen können, insbesondere für Leserinnen und Leser, die ihnen seltener begegnen. Dennoch waren die allgemeinen Ähnlichkeiten weitaus ausgeprägter als die Unterschiede.

Was das für Leser und zukünftige Forschung bedeutet

Alltagssprachlich zeigt diese Studie, dass geübte Leserinnen und Leser des traditionellen Chinesisch horizontale und vertikale Texte mit in etwa gleicher Effizienz verarbeiten: Ihre Augen verlangsamen sich auf vorhersehbare Weise bei schwierigeren oder visuell komplexeren Wörtern, egal wie die Zeilen verlaufen. Das neue Korpus bietet eine reichhaltige öffentliche Ressource, die andere Forschende nutzen können, um Theorien über Augenbewegungen beim Lesen zu testen, verschiedene Schriftsysteme zu vergleichen und Bildungs- oder Hilfsmittel zu entwickeln. Da vertikale Schrift in mehreren asiatischen Sprachen und bei älteren chinesischen Leserinnen und Lesern weiterhin verbreitet ist, kann das Verständnis, wie richtungsspezifische Erfahrung Augenbewegungen formt, auch dabei helfen, Leseangebote und Interventionen zu gestalten, die für unterschiedliche Lesergruppen komfortabler und zugänglicher sind.

Zitation: Pan, J., Xi, Y., Tan, D. et al. The Corpus of Bidirectional Reading of Traditional Chinese Text: An Extension of the Multilingual Eye-Movement Corpus. Sci Data 13, 628 (2026). https://doi.org/10.1038/s41597-026-06989-8

Schlüsselwörter: Blickbewegungsverfolgung, chinesisches Lesen, Textrichtung, Leseforschung, visuelle Worterkennung