能源政策不确定性、贸易开放与可再生能源是否推动人工智能投资？来自美国的证据

为何人工智能支出走向至关重要

人工智能如今支撑着从在线购物到医疗影像等各类应用，而美国是这一技术的最大聚集地。然而，重大人工智能项目依赖的远不止灵巧的代码。它们受经济增长速度、贸易开放程度、清洁能源普及速度以及能源相关规则的可预测性等因素影响。本研究提出一个简单但影响深远的问题：在美国，哪些力量真正驱动人工智能投资？在何种条件下它们发挥作用？

总体框架：本研究欲探讨的内容

研究者将人工智能投资作为主要结果变量，而不是把人工智能当作一个模糊的流行词。研究审视了五类广泛影响：总体经济增长、可再生能源使用、对国际贸易的开放程度、全球一体化程度以及能源政策的不确定性。研究使用了2013年至2024年美国的季度数据，追踪这些因素在短期、中期和长期内以及在低投资与高投资水平下，与人工智能支出如何共同变化。

作者如何追踪资金流向

团队没有用一条单一的直线来连接因果关系，而是采用了一套能够捕捉数据中曲折与非线性的工具。这些方法把数值按不同的“时间切片”和投资范围的不同层级（从低到高）进行分类。它们还将每个序列分解为短期扰动、中期波动和长期趋势。通过这种方法，作者可以提出诸如：当人工智能投资已经很高时，可再生能源是否更为重要？还是在刚起步时更关键？政策意外是仅在长期造成损害，还是也能在短期内给创新带来短暂刺激？等问题。

关于增长、贸易与清洁能源的发现

结果显示，稳定的经济增长在大多数情形下是支持人工智能投资的最强因素之一。经济扩张时，公司和政府拥有更多资源与信心来资助数据中心、研究实验室和新应用。可再生能源也显现为人工智能的明确盟友。随着更多太阳能和风能进入电网，它们为高耗能的计算提供了更清洁且通常更廉价的电力。随着时间推移，绿色能源与数字技术之间形成相互强化的关系：人工智能帮助管理复杂电网，而可再生能源使人工智能的运作更可持续。贸易开放与全球化在中期和长期尤其发挥积极作用。通过便捷的硬件、软件与专业知识流动，它们鼓励企业采用人工智能工具以在全球市场中保持竞争力。

政策不确定何时有利何时有害

能源政策不确定性与其他因素的表现不同。研究发现，适度的不确定性实际上可能促使企业尝试基于人工智能的解决方案，例如应对燃料价格波动或效率标准变化。在短期和中期，这类情况可以触发适应性投资。然而，当不确定性过强或持续时间过长时，其效应会逆转。长期对未来规则、税收或补贴的混乱会提高融资成本，使投资者对承诺于长期人工智能基础设施持谨慎态度。经过较长时间后，这会抑制温和不确定性曾经鼓励的创新。

这对公民与决策者意味着什么

对非专业读者而言，结论很直接：人工智能不会在真空中发展。它在经济健康、国家与世界市场良好连接以及数据中心与网络能以可靠的清洁电力运行的环境中蓬勃发展。与此同时，人工智能投资对能源政策的可预测性很敏感。少量政策变动可以激发创造力，但剧烈波动会吓退长期支持者。作者得出结论：若美国希望保持在人工智能领域的领先地位，就必须将数字雄心与稳定透明的能源规则、持续的经济增长以及更深的全球参与结合起来，同时加速向可再生能源的转型。

引用: Jin, X., Eweade, B.S., Ozsahin, D.U. et al. Do energy policy uncertainty, trade openness, and renewable energy drive artificial intelligence investment? Evidence from the United States. Humanit Soc Sci Commun 13, 679 (2026). https://doi.org/10.1057/s41599-026-06955-0

关键词: 人工智能投资, 可再生能源, 贸易开放, 能源政策不确定性, 美国经济