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¿La incertidumbre en la política energética, la apertura comercial y las energías renovables impulsan la inversión en inteligencia artificial? Evidencia de Estados Unidos

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Por qué importa el futuro del gasto en IA

La inteligencia artificial sustenta hoy desde las compras en línea hasta los análisis médicos, y Estados Unidos es el mayor centro de esta tecnología. Sin embargo, los grandes proyectos de IA dependen de mucho más que de un código brillante. Se ven moldeados por la velocidad del crecimiento económico, el grado de apertura comercial, la rapidez con que se despliegan las energías limpias y la previsibilidad de las normas energéticas. Este estudio plantea una pregunta simple con consecuencias de gran alcance: ¿cuáles de estas fuerzas impulsan realmente la inversión en IA en Estados Unidos y en qué condiciones?

Panorama general: qué se propuso explorar este estudio

Los investigadores centraron su atención en la inversión en IA como resultado principal, en lugar de tratar la IA como un término vago de moda. Examinaron cinco influencias amplias: el crecimiento económico general, el uso de energía renovable, la apertura al comercio internacional, el grado de integración global y la incertidumbre en torno a la política energética. Con datos trimestrales de Estados Unidos entre 2013 y 2024, rastrearon cómo estos factores se mueven junto con el gasto en IA a lo largo de horizontes cortos, medios y largos y en niveles bajos y altos de inversión.

Figure 1. Cómo el crecimiento, la energía limpia y los vínculos globales en conjunto alimentan la inversión en IA en Estados Unidos
Figure 1. Cómo el crecimiento, la energía limpia y los vínculos globales en conjunto alimentan la inversión en IA en Estados Unidos
Esto les permitió ver no solo si un factor favorece o perjudica la inversión en IA en promedio, sino cómo su impacto cambia en periodos de calma frente a épocas de auge o de choque.

Cómo siguieron el rastro del dinero

En lugar de usar una única línea recta para conectar causas y efectos, el equipo aplicó un conjunto de herramientas capaz de captar giros y matices en los datos. Estos métodos ordenan los números en diferentes “rebanadas” temporales y en distintas capas del rango de inversión, de bajo a alto. También descomponen cada serie en ondas de corto plazo, oscilaciones de medio plazo y movimientos sostenidos de largo plazo. Con este enfoque, los autores pudieron plantear preguntas como: ¿importa más la energía renovable cuando la inversión en IA ya es elevada o cuando apenas está comenzando? ¿Las sorpresas de política perjudican solo a largo plazo o pueden dar un impulso temporal a la innovación?

Qué aprendieron sobre crecimiento, comercio y energía limpia

Los resultados muestran que un crecimiento económico sostenido es uno de los apoyos más sólidos para la inversión en IA en la mayoría de las condiciones. Cuando la economía se expande, empresas y gobiernos disponen de más recursos y confianza para financiar centros de datos, laboratorios de investigación y nuevas aplicaciones. La energía renovable también surge como un claro aliado de la IA. A medida que más energía solar y eólica alimenta la red, proporcionan electricidad más limpia y a menudo más barata para la informática intensiva en energía. Con el tiempo, esta combinación de energía verde y tecnología digital se refuerza: la IA ayuda a gestionar redes complejas y las renovables hacen más sostenibles las operaciones de IA. La apertura comercial y la globalización desempeñan asimismo papeles útiles, especialmente en horizontes de medio y largo plazo. Al facilitar el flujo de hardware, software y experiencia, animan a las empresas a adoptar herramientas de IA para ser competitivas en los mercados globales.

Cuándo la incertidumbre política ayuda y cuándo perjudica

La incertidumbre en la política energética se comporta de forma distinta respecto al resto de factores. El estudio encuentra que un nivel moderado de incertidumbre puede empujar a las empresas a experimentar con soluciones impulsadas por IA, por ejemplo para lidiar con precios de combustibles volátiles o cambios en los estándares de eficiencia. A corto y medio plazo, esas condiciones pueden desencadenar inversiones adaptativas. Sin embargo, cuando la incertidumbre se vuelve demasiado intensa o se prolonga, su efecto se invierte. La confusión sostenida sobre reglas futuras, impuestos o subvenciones eleva los costos de financiación y hace a los inversores reacios a comprometerse con infraestructuras de IA de larga vida. En periodos extensos, esto frena la misma innovación que la incertidumbre leve había incentivado.

Figure 2. Cómo distintas combinaciones de fuentes de energía y la estabilidad de las políticas cambian la intensidad de la inversión en IA a lo largo del tiempo
Figure 2. Cómo distintas combinaciones de fuentes de energía y la estabilidad de las políticas cambian la intensidad de la inversión en IA a lo largo del tiempo

Por qué importa esto para ciudadanos y responsables

Para el lector no especializado, la conclusión es clara: la IA no crece en el vacío. Prosperan cuando la economía está sana, cuando el país está bien conectado con los mercados mundiales y cuando los centros de datos y las redes pueden funcionar con energía limpia y fiable. Al mismo tiempo, la inversión en IA es sensible a la previsibilidad de la política energética. Un poco de movimiento en las políticas puede encender la creatividad, pero oscilaciones bruscas ahuyentan a los financiadores a largo plazo. Los autores concluyen que si Estados Unidos quiere mantener su liderazgo en IA, debe vincular sus ambiciones digitales con reglas energéticas estables y transparentes, crecimiento económico sostenido y una mayor implicación con la economía global, todo ello mientras acelera la transición hacia las energías renovables.

Cita: Jin, X., Eweade, B.S., Ozsahin, D.U. et al. Do energy policy uncertainty, trade openness, and renewable energy drive artificial intelligence investment? Evidence from the United States. Humanit Soc Sci Commun 13, 679 (2026). https://doi.org/10.1057/s41599-026-06955-0

Palabras clave: inversión en inteligencia artificial, energía renovable, apertura comercial, incertidumbre en la política energética, economía de Estados Unidos