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Treiben Unsicherheit in der Energiepolitik, Handelsöffnung und erneuerbare Energien die Investitionen in künstliche Intelligenz? Befunde aus den Vereinigten Staaten

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Warum die Zukunft der KI-Ausgaben wichtig ist

Künstliche Intelligenz liegt heute allem zugrunde, von Onlineshopping bis zu medizinischen Scans, und die Vereinigten Staaten sind der größte Knotenpunkt für diese Technologie. Große KI-Projekte hängen jedoch von weit mehr ab als nur raffiniertem Code. Sie werden geprägt von der Geschwindigkeit des Wirtschaftswachstums, der Offenheit der Handelsgrenzen, der Ausbreitung sauberer Energien und der Vorhersehbarkeit energiepolitischer Regeln. Diese Studie stellt eine einfache Frage mit weitreichenden Folgen: Welche dieser Kräfte treiben tatsächlich die KI-Investitionen in den USA an, und unter welchen Bedingungen?

Großes Fazit: Was diese Studie untersuchen wollte

Die Forschenden konzentrierten sich auf KI-Investitionen als zentrales Ergebnis, statt KI als vagen Schlagwort zu behandeln. Sie untersuchten fünf breite Einflüsse: das allgemeine Wirtschaftswachstum, den Einsatz erneuerbarer Energien, die Offenheit für internationalen Handel, das Ausmaß globaler Integration und die Unsicherheit rund um Energiepolitik. Mit vierteljährlichen Daten für die USA von 2013 bis 2024 verfolgten sie, wie diese Faktoren sich kurz-, mittel- und langfristig sowie bei niedrigen und hohen Investitionsniveaus gemeinsam mit den KI-Ausgaben bewegen.

Figure 1. Wie Wachstum, saubere Energie und globale Verbindungen gemeinsam die KI-Investitionen in den Vereinigten Staaten antreiben
Figure 1. Wie Wachstum, saubere Energie und globale Verbindungen gemeinsam die KI-Investitionen in den Vereinigten Staaten antreiben
So konnten sie nicht nur feststellen, ob ein Faktor die KI-Investitionen im Durchschnitt fördert oder hemmt, sondern auch, wie sich sein Einfluss in ruhigen Phasen gegenüber Boomzeiten oder Schocks verändert.

Wie die Autorinnen und Autoren den Geldfluss verfolgten

Anstatt eine einzige gerade Linie zwischen Ursache und Wirkung zu ziehen, nutzte das Team eine Reihe von Methoden, die Wendungen und Nichtlinearitäten in den Daten erfassen können. Diese Verfahren teilen die Zahlen in verschiedene „Scheiben“ der Zeit und in unterschiedliche Bereiche der Investitionsspanne, von niedrig bis hoch. Sie zerlegen die Zeitreihen zudem in kurzfristige Ausschläge, mittelfristige Wellen und langfristige Trends. Mit diesem Ansatz konnten die Autoren Fragen stellen wie: Spielt erneuerbare Energie eine größere Rolle, wenn die KI-Investitionen bereits hoch sind, oder eher beim Beginn eines Aufschwungs? Schädigen politische Überraschungen nur langfristig, oder können sie kurzfristig einen Impuls für Innovation geben?

Was sie über Wachstum, Handel und saubere Energie herausfanden

Die Ergebnisse zeigen, dass stetiges Wirtschaftswachstum eine der stärksten Stützen für KI-Investitionen unter den meisten Bedingungen ist. Wenn die Wirtschaft wächst, haben Unternehmen und staatliche Stellen mehr Ressourcen und Vertrauen, um Rechenzentren, Forschungsinstitute und neue Anwendungen zu finanzieren. Erneuerbare Energien erweisen sich ebenfalls als deutlicher Verbündeter der KI. Wenn mehr Solar- und Windstrom ins Netz eingespeist wird, liefert das sauberere und oft günstigere Elektrizität für energieintensive Rechenprozesse. Im Zeitverlauf verstärkt sich dieses Zusammenspiel von grüner Energie und digitaler Technologie gegenseitig: KI hilft, komplexe Netze zu steuern, und erneuerbare Energien machen den Betrieb von KI nachhaltiger. Handelsöffnung und Globalisierung spielen ebenfalls unterstützende Rollen, insbesondere auf mittlere und lange Sicht. Indem sie den Fluss von Hardware, Software und Expertise erleichtern, fördern sie die Verbreitung von KI-Werkzeugen, damit Firmen im globalen Wettbewerb bestehen können.

Wann politische Unsicherheit hilft und wann sie schadet

Unsicherheit in der Energiepolitik verhält sich anders als die anderen Faktoren. Die Studie zeigt, dass ein moderates Maß an Unsicherheit Unternehmen tatsächlich dazu treiben kann, mit KI-basierten Lösungen zu experimentieren, etwa um mit schwankenden Brennstoffpreisen oder sich ändernden Effizienzstandards zurechtzukommen. Kurz- und mittelfristig können solche Bedingungen adaptive Investitionen auslösen. Wenn die Unsicherheit jedoch zu stark wird oder zu lange andauert, kehrt sich der Effekt um. Anhaltende Unklarheit über künftige Regeln, Steuern oder Subventionen erhöht die Finanzierungskosten und macht Investoren zögerlich gegenüber Bindungen an langlebige KI-Infrastruktur. Über längere Zeiträume dämpft das jene Innovationen, die moderate Unsicherheit zuvor gefördert hatte.

Figure 2. Wie unterschiedliche Mischungen von Energiequellen und politische Stabilität die Stärke der KI-Investitionen im Zeitverlauf verändern
Figure 2. Wie unterschiedliche Mischungen von Energiequellen und politische Stabilität die Stärke der KI-Investitionen im Zeitverlauf verändern

Warum das für Bürgerinnen, Bürger und Entscheidungsträger wichtig ist

Für die interessierte Leserschaft ist die Botschaft klar: KI wächst nicht im luftleeren Raum. Sie gedeiht, wenn die Wirtschaft gesund ist, wenn das Land gut in die Weltmärkte eingebunden ist und wenn Rechenzentren und Netze mit verlässlicher sauberer Energie betrieben werden können. Gleichzeitig reagieren KI-Investitionen empfindlich darauf, wie vorhersehbar die Energiepolitik erscheint. Ein wenig politische Bewegung kann Kreativität entfachen, aber heftige Schwankungen verjagen langfristige Geldgeber. Die Autorinnen und Autoren kommen zu dem Schluss, dass die USA, um ihre Führungsrolle in der KI zu behaupten, digitale Ambitionen mit stabilen, transparenten energiepolitischen Regeln, anhaltendem Wirtschaftswachstum und tieferer Einbindung in die globale Wirtschaft verknüpfen müssen – und zugleich die Umstellung auf erneuerbare Energien beschleunigen sollten.

Zitation: Jin, X., Eweade, B.S., Ozsahin, D.U. et al. Do energy policy uncertainty, trade openness, and renewable energy drive artificial intelligence investment? Evidence from the United States. Humanit Soc Sci Commun 13, 679 (2026). https://doi.org/10.1057/s41599-026-06955-0

Schlüsselwörter: Investitionen in künstliche Intelligenz, erneuerbare Energien, Handelsöffnung, Unsicherheit der Energiepolitik, Wirtschaft der Vereinigten Staaten