Drijven onzekerheid over energiebeleid, handelsopenheid en hernieuwbare energie de investeringen in kunstmatige intelligentie? Bewijs uit de Verenigde Staten

Waarom de toekomst van AI-uitgaven ertoe doet

Kunstmatige intelligentie ligt tegenwoordig ten grondslag aan alles, van online winkelen tot medische scans, en de Verenigde Staten vormen het grootste knooppunt voor deze technologie. Grote AI-projecten hangen echter van veel meer af dan slimme code. Ze worden gevormd door hoe snel de economie groeit, hoe open handelsgrenzen zijn, hoe snel schone energie wordt uitgerold en hoe voorspelbaar energieregels blijven. Deze studie stelt een eenvoudige vraag met verstrekkende gevolgen: welke van deze krachten drijven echt AI-investeringen in de Verenigde Staten, en onder welke omstandigheden?

Grofweg: wat deze studie wilde onderzoeken

De onderzoekers concentreerden zich op AI-investeringen als het primaire resultaat in plaats van AI als vaag modewoord te behandelen. Ze onderzochten vijf brede invloeden: algemene economische groei, gebruik van hernieuwbare energie, openheid voor internationale handel, de mate van wereldwijde integratie en onzekerheid rond energiebeleid. Met behulp van kwartaalgegevens voor de Verenigde Staten van 2013 tot 2024 volgden ze hoe deze factoren samen bewegen met AI-uitgaven over korte, middellange en lange tijdsperioden en over lage en hoge investeringsniveaus.

Hoe de auteurs het geld volgden

In plaats van een enkele rechte lijn te gebruiken om oorzaken en gevolgen te verbinden, paste het team een reeks instrumenten toe die wendingen en knikken in de gegevens kunnen oppikken. Deze methoden verdelen de cijfers in verschillende “plakken” van tijd en verschillende lagen van het investeringsbereik, van laag tot hoog. Ze splitsen ook elke reeks in kortetermijnrimpels, middellangetermijngolven en langetermijnstuwingen. Met deze benadering konden de auteurs vragen stellen zoals: speelt hernieuwbare energie meer mee wanneer AI-investeringen al hoog zijn, of juist wanneer ze net van de grond komen? Schade beleidsverrassingen alleen op de lange termijn, of kunnen ze ook een kortstondige impuls aan innovatie geven?

Wat ze leerden over groei, handel en schone energie

De resultaten tonen aan dat stabiele economische groei een van de sterkste steunpilaren is voor AI-investeringen onder de meeste omstandigheden. Wanneer de economie groeit, hebben bedrijven en overheden meer middelen en vertrouwen om te investeren in datacenters, laboratoria en nieuwe toepassingen. Hernieuwbare energie blijkt ook een duidelijke bondgenoot van AI te zijn. Naarmate meer zonne- en windenergie het net voeden, leveren ze schonere en vaak goedkopere elektriciteit voor energie-intensief rekenen. In de loop van de tijd versterkt deze koppeling tussen groene energie en digitale technologie zichzelf: AI helpt complexe netten te beheren en hernieuwbare energie maakt AI-activiteiten duurzamer. Handelsopenheid en globalisering spelen eveneens een nuttige rol, vooral over middellange en lange termijnen. Door de stroom van hardware, software en expertise te vergemakkelijken, stimuleren ze bedrijven om AI-tools te adopteren om concurrerend te blijven op wereldmarkten.

Wanneer beleidsonzekerheid helpt en wanneer het schaadt

Onzekerheid over energiebeleid gedraagt zich anders dan de andere factoren. De studie vindt dat een bescheiden niveau van onzekerheid bedrijven er juist toe kan aanzetten te experimenteren met AI-gedreven oplossingen, bijvoorbeeld om om te gaan met schommelende brandstofprijzen of veranderende efficiëntienormen. Op korte en middellange termijn kunnen zulke omstandigheden adaptieve investeringen triggeren. Wanneer de onzekerheid echter te groot wordt of te lang aanhoudt, keert het effect zich om. Langdurige verwarring over toekomstige regels, belastingen of subsidies verhoogt de financieringskosten en maakt investeerders terughoudend om zich te committeren aan langlevende AI-infrastructuur. Over langere periodes dempt dit de innovatie die milde onzekerheid eerst juist aanmoedigde.

Waarom dit ertoe doet voor burgers en beleidsmakers

Voor een lezer zonder specialistische achtergrond is de conclusie helder: AI groeit niet in een vacuüm. Het floreert wanneer de economie gezond is, wanneer het land goed verbonden is met wereldmarkten en wanneer datacenters en netwerken op betrouwbare schone energie kunnen draaien. Tegelijk is AI-investering gevoelig voor hoe voorspelbaar energiebeleid lijkt. Een beetje beleidsbeweging kan creativiteit aanwakkeren, maar wilde schommelingen jagen langetermijninvesteerders weg. De auteurs concluderen dat als de Verenigde Staten hun voorsprong in AI willen behouden, ze digitale ambities moeten koppelen aan stabiele, transparante energieregels, aanhoudende economische groei en diepere betrokkenheid bij de wereldeconomie, en tegelijkertijd de verschuiving naar hernieuwbare energie moeten versnellen.

Bronvermelding: Jin, X., Eweade, B.S., Ozsahin, D.U. et al. Do energy policy uncertainty, trade openness, and renewable energy drive artificial intelligence investment? Evidence from the United States. Humanit Soc Sci Commun 13, 679 (2026). https://doi.org/10.1057/s41599-026-06955-0

Trefwoorden: investeringen in kunstmatige intelligentie, hernieuwbare energie, handelsopenheid, onzekerheid over energiebeleid, economie van de Verenigde Staten