学习改变显著性和前瞻性注意优先级

大脑如何学会屏蔽干扰

日常生活中充斥着争夺我们注意力的视觉和听觉信息，从网站上闪烁的广告到超市货架上明亮的包装。但我们通常能够聚焦于重要的事物——在人群中朋友的面孔，或是我们真正想买的麦片。该研究探讨了经验如何教会大脑忽视那些引人注目但并不重要的物体，并揭示学习可以实际改变这些干扰物在我们眼中显得多么明亮。

在一片相似物中寻找目标

研究者让数百名在线志愿者执行一项要求很高的计算机任务。每次试验中，参与者会看到一圈简单形状，大多数形状相同，只有一个形状不同。参与者的任务是尽快找到这个“异类”并报告其中一个微小线段的朝向。通常，圈中另一个形状会因颜色或亮度显得非常突出——这是一种经典的“干扰物”，尽管与任务无关，却往往会吸引目光。

学习干扰物常出现的位置

参与者并不知道，这个干扰物在环上的某个特定位置出现的频率远高于其他位置。在多次试验后，人们在抵御来自该高概率位置的干扰方面变得更好：当干扰物出现在该位置时，反应更快、干扰更小，相较于罕见位置更为明显。有趣的是，这种改善扩散到出现在该“偏好”位置的任何事物：当实际目标恰好出现在那里时，人们处理它的速度反而变慢，表明大脑已经对该空间区域进行了整体下调权重。

当较少注意力使事物看起来更暗

为检验这种学习到的“下调权重”是否影响了知觉本身，研究团队偶尔用一个简单的亮度判断来替代搜索显示。显示中不再有八个形状，而只呈现左右各一个。参与者需要选择哪个区域看起来更亮（或在任务变体中更暗）。一个巧妙的阶梯程序会调整两者之间的真实亮度差，直到参与者的判断接近随机。关键在于，其中一个位置与搜索任务中频繁出现干扰物的位置重合。在多次使用彩色和灰色形状的实验中，出现在先前被抑制位置的物体需要在物理上更亮，才会被判断为与其他位置的物体一样亮。换句话说，经过学习后，该空间区域使物体看起来不那么鲜明。

窥探注意力的时间过程

干扰减少可能有两种来源：大脑可能从一开始就避免被干扰物捕获，或者仍会被捕获但能更快恢复。为区分这两种可能性，作者对反应时的整个分布进行了建模。他们将每次试验视为“未被捕获”事件（注意力直接到达目标）或“被捕获”事件（注意力先落在干扰物上然后转向目标，从而产生更慢的反应）。通过对来自不同干扰位置的数据拟合数学曲线，他们比较了改变被捕获发生频率的模型与改变被捕获持续时间的模型。跨实验，拟合效果最佳的模型是：学习主要降低了在高频位置被干扰物捕获的概率，而当确实发生捕获时，恢复所需时间几乎没有改变。

这对日常注意力意味着什么

综合来看，结果表明大脑会基于过去经验建立一种内部的“空间地图”，将某些区域标记为不太值得注意。在这些区域，输入信号从一开始就被削弱，使物体显得不那么明亮、竞争注意力的能力也下降。这种前瞻性过滤帮助我们在繁忙、杂乱的场景中应对，能够在可预测的干扰劫持注意力之前将其静音。从实际角度看，这表明我们反复忽视的事物不仅看起来不那么重要——在知觉上它们可能真的会褪色。

引用: Duncan, D.H., van Moorselaar, D. & Theeuwes, J. Learning alters salience and proactive attentional priority. Commun Psychol 4, 57 (2026). https://doi.org/10.1038/s44271-026-00411-0

关键词: 选择性注意, 视觉干扰, 统计学习, 知觉显著性, 注意抑制