影响学生继续学习人工智能辅助绘画课程意向的因素

为何智能美术课堂重要

随着图像生成器等人工智能工具从流行应用进入课堂，艺术类学生被要求与机器并肩创作。本研究关注一个简单却关键的问题：当新鲜感褪去后，究竟是什么让大学生真正愿意继续参加人工智能辅助的绘画课程？通过剖析他们的感受、期望与顾虑，研究者为数字工具如何增强——而非取代——人类创造力提供了洞见。

研究如何设计

研究者对365名在中国就读艺术与设计专业并修习由一个名为吉梦AI（Jimeng AI）的生成式人工智能平台支持的绘画课程的大学生进行了问卷调查。该系统可以将文本提示转为图像、转换草图、扩展画布并应用不同的艺术风格，全部围绕“AI—人类共创”的教学模式展开。学生在课堂中使用该系统后，完成了一份详尽问卷，评估他们对工具的有用性与易用性感受、工具的“酷”感、他们的焦虑或自信程度，以及是否计划在未来继续使用人工智能辅助学习。

驱动学生坚持使用AI绘画的因素

通过统计建模，研究发现学生对AI的主观感受比操作的简单程度更为重要。他们对人工智能辅助绘画的整体态度是影响继续使用意向的最强直接因素。当学生认为AI使学习更有趣、更值得投入时，他们更有可能计划继续使用。期望AI能提升绘画表现以及将工具视为现代且“酷”也会推动使用意向。相反，关于技术的焦虑、对传统技能流失的担忧或对结果不确定性的忧虑都有明显的负面影响，削弱了学生的参与意愿。

自信与背景的力量

除短期意向外，研究者还考察了学生随时间持续使用AI学习的更深层决心。在这里，自我效能感——即相信自己能掌握AI工具并应对挑战性任务——成为关键因素。感到能够有效使用AI的学生更倾向于长期投入。有趣的是，仅仅将AI视为总体上有用，并不能单独预测持续学习，这表明在创造性领域，个人的能力感比将某个工具视为普遍实用更为重要。研究还发现，性别和年级在这些模式中起到微妙作用：感知有用性对男性学生的影响大于女性学生，而自信对一年级和二年级学生比对高年级学生的作用更显著。

多种路径，而非单一路径

为捕捉真实课堂的复杂性，研究团队在主分析之外还采用了一种关注因素组合而非单一原因的方法。结果显示，没有哪一种单独因素——如易用性或有用性——是绝对必要的。相反，几种不同的“配方”都能导致强烈且持续的参与。对于部分学生，高自信、积极态度与低焦虑就足够了；对于另一些学生，易用性和有用性只有在与强烈的AI有效且令人兴奋的感受结合时才起作用。这种混合搭配的视角有助于解释为何某些传统的技术接受模型在创意教育中不足以完全说明问题，因为情感、身份与文化会影响工具的接受方式。

对艺术教育的意义

总体而言，研究得出结论：要让学生在人工智能辅助的绘画中保持参与，关键不在于不断推动最新软件，而在于围绕人的感受与信念设计学习体验。如果教师能够培养积极态度、减少恐惧、强调AI在创作性工作中真正的改进点，并通过分层任务与明确反馈逐步建立学生的信心，学生更有可能将AI视为其艺术成长的可信伙伴。换言之，数字艺术教育的未来不仅依赖于更聪明的机器，也依赖于帮助年轻艺术家感到这些工具是支持而非威胁其原创性的助力。

引用: Li, Y., Yang, Y., Chen, L. et al. Factors influencing students’ intentions to continue learning in AI-assisted painting courses. Sci Rep 16, 9846 (2026). https://doi.org/10.1038/s41598-026-40663-8

关键词: 人工智能辅助艺术教育, 学生动机, 数字绘画工具, 自我效能感, 教育技术