Факторы, влияющие на намерения студентов продолжать обучение на курсах живописи с поддержкой ИИ

Почему важны «умные» художественные занятия

По мере того как инструменты искусственного интеллекта, такие как генераторы изображений, переходят из модных приложений в аудитории, студентов по искусству просят творить бок о бок с машинами. В этом исследовании рассматривается простой, но ключевой вопрос: когда новизна проходит, что заставляет студентов колледжей действительно хотеть продолжать обучение на курсах живописи с поддержкой ИИ? Анализируя их чувства, ожидания и опасения, авторы дают представление о том, как цифровые инструменты могут укреплять — а не заменять — человеческое творчество.

Как было организовано исследование

Исследователи опросили 365 студентов университетов Китая, обучающихся на художественно-дизайнерских специальностях, которые проходили курсы живописи с поддержкой генеративной платформы ИИ под названием Jimeng AI. Эта система умеет превращать текстовые подсказки в изображения, преобразовывать эскизы, расширять холсты и применять разные художественные стили — всё это в рамках модели обучения «ИИ–человек в со-творчестве». После использования системы в классе студенты заполнили подробную анкету, оценивая, насколько полезными и простыми в использовании кажутся инструменты, насколько «крутыми» они выглядят, испытывали ли они тревогу или уверенность и планируют ли продолжать использовать ИИ для дальнейшего обучения.

Что заставляет студентов оставаться с ИИ в живописи

С помощью статистического моделирования исследование показало: важнее то, что студенты думают об ИИ, чем то, насколько просто им пользоваться. Их общее отношение к живописи с поддержкой ИИ оказалось сильнейшим прямым драйвером намерения использовать эти инструменты. Когда студенты считали, что ИИ делает обучение более приятным и стоящим, они с гораздо большей вероятностью планировали продолжать его применять. Ожидание, что ИИ повысит их успехи в живописи, и восприятие инструментов как современных и «крутых» также повышали намерения. Напротив, тревога — по поводу технологий, утраты традиционных навыков или неопределённых результатов — оказывала явное отрицательное влияние, снижая готовность студентов к взаимодействию.

Сила уверенности и бэкграунда

Помимо краткосрочных намерений, авторы изучили более глубокое стремление студентов продолжать обучение с ИИ в долгосрочной перспективе. Здесь ключевым фактором стала самоэффективность — убеждение в собственной способности освоить инструменты ИИ и справляться с трудными задачами. Студенты, которые чувствовали себя способными эффективно использовать ИИ, с гораздо большей вероятностью намеревались продолжать его применение в долгосрочной перспективе. Интересно, что простое восприятие ИИ как в целом полезного инструмента само по себе не предсказывало продолжения обучения, что указывает на то, что в творческих областях личная уверенность важнее, чем представление о широкой практической полезности. Исследование также показало, что пол и курс обучения тонко влияют на эти взаимосвязи: воспринимаемая полезность играла большую роль для мужчин, чем для женщин, а уверенность имела более весомое значение для студентов первого и второго курсов по сравнению со старшекурсниками.

Множество путей, а не один

Чтобы отразить сложность реальных аудиторий, команда дополнила основной анализ методом, рассматривающим сочетания факторов вместо отдельных причин. Это показало, что ни один ингредиент — например, простота использования или полезность — не является строго необходимым. Напротив, несколько «рецептов» условий могут вести к сильной и устойчивой вовлечённости. Для одних студентов достаточно высокой уверенности, положительного отношения и низкого уровня тревоги. Для других простота использования и полезность имеют значение лишь в сочетании с сильным ощущением того, что ИИ эффективен и вызывает интерес. Такой комбинированный взгляд помогает объяснить, почему некоторые традиционные модели принятия технологий не всегда работают в творческом образовании, где эмоции, идентичность и культура формируют восприятие инструментов.

Что это значит для художественного образования

В целом исследование приходит к выводу, что удержание студентов в курсах живописи с поддержкой ИИ зависит не столько от навязывания самой новой программы, сколько от организации учебного процесса вокруг человеческих чувств и убеждений. Если преподаватели смогут сформировать положительное отношение, снизить страхи, показать, где ИИ действительно улучшает творческую работу, и постепенно наращивать уверенность студентов через ступенчатые задания и чёткую обратную связь, студенты с большей вероятностью станут воспринимать ИИ как надёжного партнёра в своём художественном развитии. Иными словами, будущее цифрового художественного образования будет зависеть не только от умных машин, но и от того, как помочь молодым художникам почувствовать, что эти инструменты поддерживают, а не угрожают их собственной оригинальности.

Цитирование: Li, Y., Yang, Y., Chen, L. et al. Factors influencing students’ intentions to continue learning in AI-assisted painting courses. Sci Rep 16, 9846 (2026). https://doi.org/10.1038/s41598-026-40663-8

Ключевые слова: искусство с поддержкой ИИ, мотивация студентов, инструменты цифровой живописи, самоэффективность, образовательные технологии