Clear Sky Science · ar
العوامل المؤثرة في نية الطلاب لمواصلة التعلم في مقررات الرسم المدعومة بالذكاء الاصطناعي
لماذا تهم حصص الفن الذكية
مع انتقال أدوات الذكاء الاصطناعي مثل مولدات الصور من تطبيقات رائجة إلى الفصول الدراسية، يُطلب من طلاب الفن الإبداع جنبًا إلى جنب مع الآلات. تنظر هذه الدراسة في سؤال بسيط لكنه حاسم: بعد زوال عنصر الحداثة، ما الذي يجعل طلاب الجامعات فعلاً يرغبون في الاستمرار بالتعلم في مقررات الرسم المدعومة بالذكاء الاصطناعي؟ من خلال تفكيك مشاعرهم وتوقعاتهم ومخاوفهم، يقدم الباحثون نافذة على كيفية تعزيز الأدوات الرقمية للإبداع البشري بدلاً من استبداله.

كيفية إعداد الدراسة
استطلع الباحثون آراء 365 طالبًا جامعيًا في الصين متخصصين في الفن والتصميم والذين التحقوا بمقررات رسم مدعومة بمنصة ذكاء اصطناعي توليدية تُدعى Jimeng AI. يمكن لهذا النظام تحويل الموجهات النصية إلى صور، وتحويل الرسومات الأولية، وتمديد اللوحات، وتطبيق أنماط فنية مختلفة، وكل ذلك ضمن نموذج تعليمي لـ "الاشتراك الإبداعي بين الإنسان والذكاء الاصطناعي". بعد استخدام الطلاب للنظام في الفصل، أكملوا استبيانًا مفصلاً قيَّموا فيه مدى فائدة وسهولة الأدوات، ومدى شعورها بـ"الروعة"، ومدى قلقهم أو ثقتهم، وما إذا كانوا يخططون للاستمرار في استخدام الذكاء الاصطناعي في تعلمهم المستقبلي.
ما الذي يدفع الطلاب للاستمرار في الرسم بالذكاء الاصطناعي
باستخدام النمذجة الإحصائية، وجدت الدراسة أن ما يشعر به الطلاب تجاه الذكاء الاصطناعي أهم من مدى سهولة تشغيله. كان موقفهم العام من الرسم المدعوم بالذكاء الاصطناعي أقوى عامل مباشر يحفز نيتهم في الاستخدام. عندما اعتقد الطلاب أن الذكاء الاصطناعي جعل التعلم أكثر متعة وجدوى، كانوا أكثر ميلاً للتخطيط للاستمرار في استخدامه. كما أن توقع أن الذكاء الاصطناعي سيعزز أدائهم في الرسم، ورؤية الأدوات كشيء عصري و"رائع"، رفع من النوايا تجاه الاستخدام. بالمقابل، كان للقلق — بشأن التكنولوجيا، أو فقدان المهارات التقليدية، أو النتائج غير المؤكدة — تأثير سلبي واضح، مما خفف من استعداد الطلاب للمشاركة.
قوة الثقة والخلفية
بعيدًا عن النوايا قصيرة الأمد، فحص الباحثون عزم الطلاب الأعمق على الاستمرار في التعلم باستخدام الذكاء الاصطناعي مع مرور الوقت. هنا برزت الكفاءة الذاتية — الاعتقاد بقدرة المرء على إتقان أدوات الذكاء الاصطناعي ومواجهة المهام الصعبة — كعامل رئيسي. كان الطلاب الذين شعروا بقدرتهم على استخدام الذكاء الاصطناعي بفعالية أكثر ميلًا للالتزام بالاستخدام طويل الأجل. ومن المثير للاهتمام أن رؤية الذكاء الاصطناعي مفيدًا بصورة عامة لم تكن، بمفردها، متنبئًا بالاستمرار في التعلم، مما يوحي بأنه في المجالات الإبداعية يهم الشعور بالكفاءة الشخصية أكثر من اعتبار الأداة عملية على نطاق واسع. كما وجدت الدراسة أن الجنس والمستوى الدراسي شكلا هذه الأنماط بشكل طفيف: فقد كانت الفائدة المدركة تهم الطلاب الذكور أكثر من الطالبات، ولعبت الثقة دورًا أكبر لدى طلاب السنة الأولى والثانية مقارنة بالطلبة الأكبر سنًا.

مسارات متعددة، لا مسار واحد فقط
لالتقاط تعقيد الفصول الحقيقية، أكمل الفريق تحليلهم الرئيسي بمنهجية تنظر إلى تراكيب العوامل بدلاً من الأسباب الفردية. كشف هذا أن لا مكوِّن واحد — مثل سهولة الاستخدام أو الفائدة — كان ضروريًا بشكل صارم. بدلاً من ذلك، يمكن لعدة "وصفات" من الشروط أن تؤدي إلى مشاركة قوية ومستمرة. بالنسبة لبعض الطلاب، كانت الثقة العالية والمواقف الإيجابية وانخفاض القلق كافية. بالنسبة لآخرين، كانت سهولة الاستخدام والفائدة مهمة فقط عندما اقترنت بشعور قوي بأن الذكاء الاصطناعي فعال ومثير. تساعد هذه النظرة المختلطة في تفسير سبب قصور بعض نماذج قبول التكنولوجيا التقليدية في التعليم الإبداعي، حيث تشكل العواطف والهوية والثقافة طريقة استقبال الأدوات.
ما الذي يعنيه هذا لتعليم الفن
بشكل عام، تستنتج الدراسة أن الحفاظ على انخراط الطلاب في الرسم المدعوم بالذكاء الاصطناعي أقل ارتباطًا بدفع أحدث البرمجيات وأكثر ارتباطًا بصياغة تجربة التعلم حول المشاعر والاعتقادات البشرية. إذا أمكن للمعلمين تعزيز المواقف الإيجابية، وتقليل الخوف، وتسليط الضوء على الأماكن التي يحسن فيها الذكاء الاصطناعي العمل الإبداعي حقًا، وبناء ثقة الطلاب تدريجيًا من خلال مهام متدرجة وتغذية راجعة واضحة، فسيكون الطلاب أكثر ميلاً لاعتبار الذكاء الاصطناعي شريكًا موثوقًا في نموهم الفني. بعبارة أخرى، سيعتمد مستقبل التعليم الفني الرقمي ليس فقط على آلات أذكى، بل على مساعدة الفنانين الشباب ليشعروا أن هذه الأدوات تدعم بدلاً من تهديد أصالتهم.
الاستشهاد: Li, Y., Yang, Y., Chen, L. et al. Factors influencing students’ intentions to continue learning in AI-assisted painting courses. Sci Rep 16, 9846 (2026). https://doi.org/10.1038/s41598-026-40663-8
الكلمات المفتاحية: التعليم الفني المدعوم بالذكاء الاصطناعي, دافعية الطلاب, أدوات الرسم الرقمية, الكفاءة الذاتية, تكنولوجيا التعليم