Bogotá’da kardiyo-serebrovasküler hastalıklara bağlı erken ölümler: analitik bir makine öğrenimi yaklaşımı

Neden erken kalp ve inme ölümleri önemlidir

Dünyanın büyük şehirlerinde birçok insan, yaşlılığa ulaşmadan çok önce kalp hastalığı ve inmelerden ölüyor. Bu çalışma Kolombiya’nın Bogotá kentinde neler olduğunu inceliyor ve temel bir soru soruyor: kimler bu hastalıklardan çok erken ölüyor ve neden? Ülke çapındaki ölüm kayıtlarını modern bilgisayar teknikleriyle birleştirerek, yazarlar eğitimin, sağlık sigortasının türünün ve ölümün gerçekleştiği yerin kalp ve beyin damar hastalıklarına bağlı erken ölümlerle ne kadar yakından ilişkili olduğunu gösteriyor. Çalışma, sağlık yetkililerinin savunmasız grupları belirlemesi ve trajedi gerçekleşmeden önce müdahale etmesi için yeni yollar öneriyor.

Şehirdeki ölümlere daha yakından bakmak

Araştırmacılar 2010 ile 2022 arasındaki Kolombiya’da kaydedilmiş tüm ölümleri analiz etti ve odağına Bogotá’yu aldı. 30 yaş ve üzerindeki erişkinleri, dört ana durum nedeniyle ölenler üzerinde incelediler: koroner arter hastalığı (kalp damar tıkanıklığı), inme, uzun süreli yüksek tansiyon ve kalp yetmezliği. 75 yaşından önceki ölümler “erken” olarak sınıflandırılırken, 75 ve üzeri ölümler ileri yaş ölümleri olarak kabul edildi. Bogotá’da 30–74 yaş arasındaki kişilerde erken kardiyo‑serebrovasküler ölümler yaklaşık 40.000 vakayı oluşturuyordu ve erkekler kadınlara göre daha çok etkilenmişti. Bu ölümlerin çoğu düşük eğitim düzeyine sahip kişilerde, şehir merkezinde yaşayanlarda ve çalışanlara dayalı sigorta kapsamındaki kişilerde gerçekleşti. İskemik kalp hastalığı en önde gelen nedenken, bunu inmeler, yüksek tansiyon ve kalp yetmezliği izledi.

Artan eğilimler ve pandeminin yarattığı şok

Araştırma ekibi ölümleri zamana göre çizdiklerinde, bu koşullardan kaynaklanan hem erken hem de ileri yaş ölümlerinin 13 yıllık dönemde istikrarlı şekilde arttığını buldu. Artış 2020 ve 2021’de—COVID‑19 pandemisinin zirvesinde—çok daha keskinleşti. Erkekler kadınlara göre daha yüksek ölüm oranları ve yıldan yıla daha büyük dalgalanmalar gösterdi; ayrıca özellikle Aralık ve yılın ortası civarında hafif mevsimsel zirveler gözlendi. 75 yaş üstü kişilerde de ölümler paralel biçimde yükseldi ve pandemi sırasında sıçrama yaşandı. Bu desenler, kronik hastalıkların önlenmesi ve tedavisindeki uzun süredir devam eden zayıflıkların, sağlık sistemi aşırı baskı altına girdiğinde büyütüldüğünü düşündürüyor.

Makinelerin gizli desenleri aramasına izin vermek

Basit sayım ve ortalamaların ötesine geçmek için yazarlar makine öğrenimine yöneldi; bu, bilgisayarların verilerden desenler öğrenmesini sağlayan yöntemler ailesidir. Ölüm kayıtlarında yaş, cinsiyet, eğitim durumu, etnik grup, sigorta türü, ölüm yılı ve yeri ile geniş ölüm nedeni gibi bilgiler vardı. Bir ölümün erken olup olmadığını ayırt etmede hangi algoritmanın ne kadar başarılı olduğunu görmek için birkaç algoritma test edildi. Bunların arasında random forest adı verilen yöntem en iyi performansı gösterdi ve erken ile ileri yaş ölümlerini ayırt etmede orta düzeyde başarı sağladı. Her hastalık grubu için ayrı modeller de oluşturuldu; bu, performansı biraz artırdı ve erken ölümlerin ardındaki desenlerin kalp krizi, inme, yüksek tansiyon ve kalp yetmezliği için aynı olmadığını ortaya koydu.

Sosyal koşullar güçlü ipuçları sunuyor

En çarpıcı sonuç, sosyal özelliklerin spesifik tıbbi tanıdan daha önemli olduğuydu. Genel modelde ve neden‑özgü modellerde, ölümün erken olup olmayacağını en tutarlı şekilde öngören en üst faktör eğitim düzeyiydi. Sigorta türü ve ölümün gerçekleştiği yer—hastane mi, ev mi yoksa başka bir yer mi—onu yakından izliyordu. Cinsiyet iskemiye bağlı kalp hastalığında özellikle önemliydi; erkeklerin erken ölme olasılığı daha yüksekti. Yazarlar, her bir faktörün tahmini erken ya da geç ölüme nasıl ittiğini görselleştirmek için SHAP adlı bir teknik kullandı; örneğin düşük eğitim düzeyinin ve belirli sigorta şemalarının 75 yaşından önce ölme olasılığıyla ilişkilendirildiğini gösterdiler.

Günlük yaşam için anlamı

Uzman olmayanlar için temel mesaj, Bogotá’da kalp ve inme kaynaklı erken ölümlerin yalnızca kötü şans ya da biyoloji meselesi olmadığıdır. Bunlar, eğitimin, gelirle bağlantılı sigorta düzenlemelerinin ve zamanında bakım erişiminin insanların yaşlılığa kadar yaşama şansını nasıl şekillendirdiğinin bir yansımasıdır. Bilgisayar modelleri mükemmel olmasa da—vaka sınıflandırmasında yalnızca orta düzeyde doğruluk sağlıyorlar—zaten sosyal koşulların önemine açıkça işaret ediyorlar. Yazarlar, sağlık yetkililerinin bu tür modelleri karar‑destek araçları olarak kullanabileceğini; eğilimleri izlemek, yüksek riskli grupları tespit etmek ve daha iyi eğitim, daha adil sağlık kapsamı ve daha hızlı acil bakım gibi önleyici çabaları tasarlamak için kullanabileceğini savunuyor. Kısa vadede, erken kalp ve inme ölümlerini azaltmak yalnızca iyi tıbbı değil, aynı zamanda daha büyük sosyal adaleti de gerektirecektir.

Atıf: Malagón Sintura, Y.C., Arias-Ortiz, W.A. Premature mortality from cardio-cerebrovascular diseases in Bogotá an analytical machine learning approach. Sci Rep 16, 10307 (2026). https://doi.org/10.1038/s41598-026-39453-z

Anahtar kelimeler: erken kardiyovasküler ölüm, Bogotá halk sağlığı, epidemiolojide makine öğrenimi, sağlığın sosyal belirleyicileri, kalp hastalığı ve inme